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中国物流企业生产效率与规模效率实证分析
作者：余沛
来源：《商业时代》2013年第19期
基金项目：国家社科基金项目（12BGL076），河南省社科规划办项目（2012BJJ035），河南省教育厅人文社会科学重点项目（2012-ZD-036），河南科技大学校基金项目 中图分类号：F252 文献标识码：A
内容摘要：物流业作为基础服务业，被称为国民经济发展的“助推器”与“加速器”，物流企业的发展水平在很大程度上代表了国家与地区物流产业发展水平。本文以DEA模型为工具，对41家上市物流企业的生产效率与规模效率进行实证分析，从而研究我国企业整体运作效率以及规模大小对物流企业效率的影响。分析发现相对于小型物流企业，大型物流企业并不具备规模效率优势。因此物流企业首先要从企业内部入手，提高企业管理水平，提升企业运作效率，而不是以企业规模扩大作为追求目标，过度追求企业资产规模的扩张。 关键词：物流企业 生产效率 规模效率 实证分析
物流业作为基础服务业，被称为国民经济发展的“助推器”与“加速器”，国际上将物流业作为衡量一个国家和地区现代化程度的重要指标之一（李智彬，2010）。物流企业的发展水平在很大程度上代表了国家与地区物流产业发展水平，2009年3月10日，国务院发布了《物流业调整和振兴规划》，强调要培育一批服务水平高、国际竞争力强的大型现代物流企业。一般认为，大型物流企业往往具有规模效应，其运作效率应该更高。物流企业中已经上市的企业，代表了我国物流企业的最高水平，本文以DEA模型为工具，对41家上市物流企业的生产效率与规模效率进行实证分析，从而研究我国企业整体运作效率以及规模大小对物流企业效率的影响。 模型选取
1978年，著名运筹学家A.Charnes等人创建数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法，用来对部门间的相对有效性进行评价。CCR模型是基于不变规模收益（CRS，constant Return to scale）的效率评价模型，CCR模型求出的是技术效率TE（Technical Efficiency）；在此基础上发展而来的BCC模型将技术效率TE进一步分解，分为纯技术效率PTE（Pure Technical Efficiency）和规模效率SE（Scale Efficiency），从而能够对引起效率欠缺的原因进行更加有效的分析。 （一） CCR模型
设有n个决策单元（本文中为物流企业）DMUj（1≤j≤n），每个DMUj有m种输入（即生产要素）和s种输出（即产出指标），DMUj的输入输出向量分别为：