12．试找出分别满足下列条件的所有二叉树：
⑴ 前序序列和中序序列相同。 ⑵ 中序序列和后序序列相同。 ⑶ 前序序列和后序序列相同。
【解答】 ⑴ 空二叉树、只有一个根结点的二叉树和右斜树。 ⑵ 空二叉树、只有一个根结点的二叉树和左斜树。 ⑶ 空二叉树、只有一个根结点的二叉树
13．将下面图5-16所示的树转换为二叉树，图5-17所示的二叉树转换为树或森林。
【解答】图5-16所示树转换的二叉树如图5-18所示，图5-17所示二叉树转换的森林如图5-19所示。
14．以孩子兄弟表示法作为存储结构，编写算法求树的深度。
【解答】采用递归算法实现。若树为空树，则其深度为0，否则其深度等于第一棵子树的深度+1和兄弟子树的深度中的较大者。具体算法如下： 15．设计算法，判断一棵二叉树是否为完全二叉树。
【解答】根据完全二叉树的定义可知，对完全二叉树按照从上到下、从左到右的次序（即层序）遍历应该满足：
⑴ 若某结点没有左孩子，则其一定没有右孩子；
⑵ 若某结点无右孩子，则其所有后继结点一定无孩子。 若有一结点不满足其中任意一条，则该二叉树就一定不是完全二叉树。因此可采用按层次遍历二叉树的方法依次对每个结点进行判断是否满足上述两个条件。为此，需设两个标志变量BJ和CM，其中BJ表示已扫描过的结点是否均有左右孩子，CM存放局部判断结果及最后的结果。
具体算法如下：
要点：
1．二叉树：满二叉树、完全二叉树定义（P108-109）。 2．二叉树性质：5个性质（P109-111）。
3．二叉树的遍历（P113-114），遍历、构造算法（P117-119）。给一二叉树，写出遍历顺序；给出遍历顺序，画出二叉树。 4．二叉树的顺序存储、链式存储。
5．画线索二叉树，中序线索化算法（这1-124）。 6．树、森林与二叉树转换。 7．哈夫曼树、哈夫曼编码。
四、实验题
第 6 章 图
一、本章主要内容
二、本章习题
1. 填空题
⑴ 设无向图G中顶点数为n，则图G至少有（ ）条边，至多有（ ）条边；若G为有向图，则至少有（ ）条边，至多有（ ）条边。 【解答】0，n(n-1)/2，0，n(n-1)
【分析】图的顶点集合是有穷非空的，而边集可以是空集；边数达到最多的图称为完全图，在完全图中，任意两个顶点之间都存在边。 ⑵ 任何连通图的连通分量只有一个，即是（ ）。 【解答】其自身
⑶ 图的存储结构主要有两种，分别是（ ）和（ ）。
【解答】邻接矩阵，邻接表
【分析】这是最常用的两种存储结构，此外，还有十字链表、邻接多重表、边集数组等。
⑷ 已知无向图G的顶点数为n，边数为e，其邻接表表示的空间复杂度为（ ）。 【解答】Ｏ(n+e)
【分析】在无向图的邻接表中，顶点表有n个结点，边表有2e个结点，共有n+2e个结点，其空间复杂度为Ｏ(n+2e)=Ｏ(n+e)。
⑸ 已知一个有向图的邻接矩阵表示，计算第j个顶点的入度的方法是（ ）。 【解答】求第j列的所有元素之和
⑹ 有向图G用邻接矩阵A[n][n]存储，其第i行的所有元素之和等于顶点i的（ ）。 【解答】出度
⑺ 图的深度优先遍历类似于树的（ ）遍历，它所用到的数据结构是（ ）；图的广度优先遍历类似于树的（ ）遍历，它所用到的数据结构是（ ）。 【解答】前序，栈，层序，队列
⑻ 对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（ ），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（ ）。 【解答】Ｏ(n2)，Ｏ(elog2e)
【分析】Prim算法采用邻接矩阵做存储结构，适合于求稠密图的最小生成树；Kruskal算法采用边集数组做存储结构，适合于求稀疏图的最小生成树。
⑼ 如果一个有向图不存在（ ），则该图的全部顶点可以排列成一个拓扑序列。 【解答】回路
（10） 在一个有向图中，若存在弧、、，则在其拓扑序列中，顶点vi, vj, vk的相对次序为（ ）。 【解答】vi, vj, vk
【分析】对由顶点vi, vj, vk组成的图进行拓扑排序。
2. 选择题
⑴ 在一个无向图中，所有顶点的度数之和等于所有边数的（ ）倍。 A 1/2 B 1 C 2 D 4 【解答】C
⑵ n个顶点的强连通图至少有（ ）条边，其形状是（ ）。 A n B n+1 C n-1 D n×(n-1) E 无回路 F 有回路 G 环状 H 树状 【解答】A，G
⑶ 含n 个顶点的连通图中的任意一条简单路径，其长度不可能超过（ ）。 A 1 B n/2 C n-1 D n 【解答】C
【分析】若超过n-1，则路径中必存在重复的顶点。
⑷ 对于一个具有n个顶点的无向图，若采用邻接矩阵存储，则该矩阵的大小是（ ）。 A n B (n-1)2 C n-1 D n2 【解答】D
⑸ 图的生成树（ ），n个顶点的生成树有（ ）条边。 A 唯一 B 不唯一 C 唯一性不能确定 D n E n +1 F n-1 【解答】C，F
⑹ 设无向图G=(V, E)和G' =(V', E' )，如果G' 是G的生成树，则下面的说法中错误的是（ ）。 A G' 为 G的子图 B G' 为 G的连通分量 C G' 为G的极小连通子图且V = V' D G' 是G的一个无环子图
【解答】B 【分析】连通分量是无向图的极大连通子图，其中极大的含义是将依附于连通分量中顶点的所有边都加上，所以，连通分量中可能存在回路。
⑺ G是一个非连通无向图，共有28条边，则该图至少有（ ）个顶点。
A 6 B 7 C 8 D 9 【解答】D
【分析】n个顶点的无向图中，边数e≤n(n-1)/2，将e=28代入，有n≥8，现已知无向图非连通，则n=9。
⑻ 最小生成树指的是（ ） 。
A 由连通网所得到的边数最少的生成树 B 由连通网所得到的顶点数相对较少的生成树 C 连通网中所有生成树中权值之和为最小的生成树 D 连通网的极小连通子图 【解答】C
⑼ 判定一个有向图是否存在回路除了可以利用拓扑排序方法外，还可以用（ ）。 A 求关键路径的方法 B 求最短路径的方法 C 广度优先遍历算法 D 深度优先遍历算法 【解答】D
【分析】当有向图中无回路时，从某顶点出发进行深度优先遍历时，出栈的顺序（退出DFSTraverse算法），即为逆向的拓扑序列。
⑽ 下面关于工程计划的AOE网的叙述中，不正确的是（ ） A 关键活动不按期完成就会影响整个工程的完成时间
B 任何一个关键活动提前完成，那么整个工程将会提前完成 C 所有的关键活动都提前完成，那么整个工程将会提前完成 D 某些关键活动若提前完成，那么整个工程将会提前完 【解答】B
【分析】AOE网中的关键路径可能不止一条，如果某一个关键活动提前完成，还不能提前整个工程，而必须同时提高在几条关键路径上的关键活动。
3. 判断题
⑴ 一个有向图的邻接表和逆邻接表中的结点个数一定相等。
【解答】对。邻接表和逆邻接表的区别仅在于出边和入边，边表中的结点个数都等于有向图中边的个数。
⑵ 用邻接矩阵存储图，所占用的存储空间大小只与图中顶点个数有关，而与图的边数无关。 【解答】对。邻接矩阵的空间复杂度为Ｏ(n2)，与边的个数无关。 ⑶ 图G的生成树是该图的一个极小连通子图
【解答】错。必须包含全部顶点。
⑷ 无向图的邻接矩阵一定是对称的，有向图的邻接矩阵一定是不对称的
【解答】错。有向图的邻接矩阵不一定对称，例如有向完全图的邻接矩阵就是对称的。 ⑸ 对任意一个图，从某顶点出发进行一次深度优先或广度优先遍历，可访问图的所有顶点。 【解答】错。只有连通图从某顶点出发进行一次遍历，可访问图的所有顶点。 ⑹ 在一个有向图的拓扑序列中，若顶点a在顶点b之前，则图中必有一条弧。 【解答】错。只能说明从顶点a到顶点b有一条路径。
⑺ 若一个有向图的邻接矩阵中对角线以下元素均为零，则该图的拓扑序列必定存在。 【解答】对。参见第11题的证明。
⑻ 在AOE网中一定只有一条关键路径?
【解答】错。AOE网中可能有不止一条关键路径，他们的路径长度相同。
4．n个顶点的无向图，采用邻接表存储，回答下列问题? ⑴ 图中有多少条边？
⑵ 任意两个顶点i和j是否有边相连？ ⑶ 任意一个顶点的度是多少?
【解答】
⑴ 边表中的结点个数之和除以2。 ⑵ 第i个边表中是否含有结点j。 ⑶ 该顶点所对应的边表中所含结点个数。
5．n个顶点的无向图，采用邻接矩阵存储，回答下列问题： ⑴ 图中有多少条边？
⑵ 任意两个顶点i和j是否有边相连？ ⑶ 任意一个顶点的度是多少？ 【解答】
⑴ 邻接矩阵中非零元素个数的总和除以2。
⑵ 当邻接矩阵A中A[i][j]=1（或A[j][i]=1）时，表示两顶点之间有边相连。 ⑶ 计算邻接矩阵上该顶点对应的行上非零元素的个数。
6．证明：生成树中最长路径的起点和终点的度均为１。
【解答】用反证法证明。
设v1, v2, ?, vk是生成树的一条最长路径，其中，v1为起点，vk为终点。若vk的度为2，取vk的另一个邻接点v，由于生成树中无回路，所以，v在最长路径上，显然v1, v2, ?, vk , v的路径最长，与假设矛盾。
所以生成树中最长路径的终点的度为1。
同理可证起点v1的度不能大于1，只能为1。
7．已知一个连通图如图6-6所示，试给出图的邻接矩阵和邻接表存储示意图，若从顶点v1