智慧安防动态人脸识别系统建设方案
第二章 项目概述
2.1项目背景
随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网技术的突飞猛进，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。
2016年1月22日，中央政法工作会议上，中央政法委书记孟建柱在部署政法工作任务时，首先谈到的就是反恐。将强化对公交、地铁、高铁等公共交通工具和人员密集场所的防控，推广使用危爆物品非接触式侦测、高清人脸动态识别、语音声纹识别等技术装备，以提高对涉恐要素识别和预警能力。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
人脸识别系统作为先进的套分布式计算系统，采用基于中科院战略性先导科技专项人脸识别核心的人像识别算法，实现了海量人口信息的人像高精度比对。在网络物理布局支持的情况下，计算节点可以
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方便扩展，实现无瓶颈扩容。为应对日益增长的人脸数据，提供一套完整的分布式、灵活扩展、安全可靠的大数据人像检索方案。
人脸识别流程图如下：
人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。
本系统适用于公安在逃人员库等重要嫌疑人库查询；民政等部门常住人口库、暂住人口库等大型人员库检索；户籍查重、失踪人口查询等诸多实战场景，同时支持重点区域，重点人物高效灵活布控，是公安人员进行案件侦查的有利工具。
成熟的动态人脸识别系统能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。
动态人脸识别系统公安场景应用如下：
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将动态人脸识别分析技术与公安实战技战法相结合，提供人脸布控及动态比对预警、人员身份鉴别查询、人脸轨迹智能检索等实战应用功能，为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。
2.2总体需求
人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。
成熟的人脸识别产品能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。
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智慧安防动态人脸识别系统建设方案
针对目前现存的社会维稳、反恐工作压力巨大，警力资源有限，传统工作模式和技术手段难以支撑等各种问题，需要建立一套专业的警用人脸识别系统，助力公安办案业务，其中需解决的问题包括如下：
亟需高效智能的侦察
传统技侦、现场勘察等侦察手段不足以满足公安业务需要，现有视频监控平台积累大量资源，单纯依靠人工己经无法完成需要快速、准确、智能的技术实现快速检索。
便捷实时布控
现有公安系统更多的偏向于“事后调查取证”，缺乏主动有效的“事前预防、事中预警、事后检索”的安全防范能力。针对重点人员、重点区域持续或临时布控，让“事后调查取证”转变“事前预防、事中预警”，提高公安反恐应急处置能力。
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快速准确认证
在视频巡逻中发现嫌疑人，案件现场嫌疑人照片，现场无名尸体等事件中，迫切希望能够快速确认嫌疑人身份。
适应低质量人脸图片
公安办案人脸图片来源多样，时常发生遇到低质量关键图片的情况，需要人脸识别系统具备较强的低质量图片适应能力，增加识别可能性。
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