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图4 利用图像融合恢复图像
4、总结
小波变换在图像融合中的应用具有重要的意义,在多种不同的应用场合都能取得良好的效果,融合后的图像更加清晰、更具识别力,质量得到了较大的提高。但是基于小波变换的融合技术还有待进一步的改进,以便适用于更高要求的应用领域。随着多传感器图像融合技术研究的不断深入,基于小波变换的图像融合技术必将得到更为广泛的应用,特别是在医学、军事等应用领域。
参考文献
[1] 赵小川.现代数字图像处理技术提高及应用案例详解[M].北京:北京航空航天大学出版社,2012.
[2] 于凤芹.实用小波分析十讲[M].西安:西安电子科技大学出版社,2013. [3] 刘振慧,高晶敏,崔天横.一种基于小波变换的图像融合新算法[J]. 计算机工程与应用,2007,43(12):74-76.
[4] 石跃祥,朱建,刘海涛.基于提升小波变换的图像融合新算法[J].计算机工程与应用,2012,48(10):167-170.
[5] 刘海涛,石跃祥,康蕴.基于小波分析的图像融合新方法[J]. 计算机工程与应用,2013,49(6):205-207.
[6] 张德丰.MATLAB小波分析[M].北京:机械工业出版社,2009.