第二组 第三组 第四组 第五组 24.9 16.0 17.5 25.2 21.3 20.1 18.2 26.2 22.6 17.3 20.2 26.9 30.2 20.9 17.7 29.3 29.9 22.0 19.1 30.4 22.5 26.8 18.4 29.7 20.7 20.8 16.5 28.3 1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方式最好？ 分析：
Test of Homogeneity of Variances 销售额 Levene Statistic 2.046 df1 4 df2 30 Sig. .113 不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为2.046，对应的P值为0.113，如果显著水平为0.05，由于P值大于显著水平?，因此应接受原假设，认为推销方式没有对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响全为0.
ANOVA 销售额 Between Groups (Combined) Linear Term Contrast Deviation Sum of Squares 406.627 35.004 371.623 269.789 676.415 df 4 1 3 30 34 Mean Square 101.657 35.004 123.874 8.993 F 11.304 3.892 13.775 Sig. .000 .058 .000 Within Groups Total F统计量为11.304；3.892；123.775，对应的P值为0.000；0.058；0.000，如果显著水平为0.05，由于P值小于显著水平?，因此应拒绝原假设，认为推销方式对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响不全为0。
多重比较 销售额 LSD (I) 推销方式 第一组 (J) 推销方式 第二组 第三组 第四组 第五组 第二组 第一组 第三组 第四组 第五组 第三组 第一组 第二组 第四组 均值差 (I-J) -3.30000 .72857 3.05714 -6.71429 3.30000 4.02857 6.35714 -3.41429 -.72857 -4.02857 2.32857 *******95% 置信区间 标准误 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 显著性 .048 .653 .066 .000 .048 .018 .000 .041 .653 .018 .157 下限 -6.5736 -2.5451 -.2165 -9.9879 .0264 .7549 3.0835 -6.6879 -4.0022 -7.3022 -.9451 上限 -.0264 4.0022 6.3308 -3.4406 6.5736 7.3022 9.6308 -.1406 2.5451 -.7549 5.6022 第五组 第四组 第一组 第二组 第三组 第五组 第五组 第一组 第二组 第三组 第四组 -7.44286 -3.05714 -6.35714 -2.32857 -9.77143 6.71429 3.41429 7.44286 9.77143 *******1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 1.60294 .000 .066 .000 .157 .000 .000 .041 .000 .000 -10.7165 -6.3308 -9.6308 -5.6022 -13.0451 3.4406 .1406 4.1692 6.4978 -4.1692 .2165 -3.0835 .9451 -6.4978 9.9879 6.6879 10.7165 13.0451 *. 均值差的显著性水平为 0.05。
四、（20分）利用“入户推销.sav”数据完成以下问题： （1）按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图； （2）利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；
（3）利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异？
分析： （1） Statistics 性别 男 N Valid Missing 女 N Valid Missing 性别 19 0 16 0 销售额 19 0 16 0 性别 有效 男 女 合计 频率 19 16 35 百分比 54.3 45.7 100.0 有效百分比 54.3 45.7 100.0 累积百分比 54.3 100.0 2） （