使用场景：禁闭室等
4.1.7. 徘徊、长时间滞留
监狱内部，一些区域，例如卫生间、储物室或其他敏感地点，有人超时间逗留、徘徊，智能视觉分析系统通过时间判定和人员或者车辆识别，可以准确区分简单经过或者长时滞留的人或者车辆，并将超时滞留、徘徊的人员和车辆的图片和视频截出，并产生报警信号提醒值班干警予以关注。
使用场景：大厅、走道、卫生间、洗漱间、储物室
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4.1.8. AB门物品弃置和人员逗留
AB门作为监狱内核心进出口，对人员和车辆进出核查是监狱管理内重要环节之一。对于AB门通道内，各种物件的弃置遗留，是智能视觉分析核心工作内容，针对AB门内7*24小时的不间断分析，可以准确实时发现是否有危险物件遗留，并产生报警提醒。
使用场景：AB门通道
4.1.9.
攀高
按照目前监狱环境，对已超过一定高度空间活动是绝对禁止，例如在高处破坏监狱设备、外逃破坏、或者上吊自杀等高危害行为，所以超高行为一旦出现必须在第一时间被发现。目前很多监所都采用划警戒线的方式，由于背景光线或者环境的变化，简单警戒线分析会导致大量误报，通过多维视频分析技术，可以大幅降低攀高误报。
使用场景：监舍、禁闭室、严管房、洗漱间
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4.1.10. 打架斗殴
监狱由于场地特殊，集中关押都是一些有犯罪或者潜在犯罪人员，该类人员由于自身个性或者生活经历的特殊性，暴力倾向强于一般普通人，另外由于还是集中关押，所以导致打架斗殴事情时有发生，作为一个管制单位的监狱，该类行为却必须严格禁止，所以，通过视频监控系统，实时监控和防范打架斗殴行为，可以说是一项最重要功能
“打架斗殴”通过视频准确分析出来相对比较难，因为除“打架斗殴”外，还有 “扫地”、“小跑”、“剧烈动作”、“多人扎堆”、“脱衣服”等与打架斗殴行为非常相似，容易使系统产生大量误报。造成这种误报的根本原因是分析算法采用帧画面的运动能量，当动能量到达指定的阈值，就产生报警。这种算法无法分析判断视频内容，不能区分打架和其他高能量行为之间差别，从而产生大量的误报，即便配合音频分析，也无法彻底改善其算法的缺陷。要改变这种缺陷就必须彻底抛弃“动能量”算法，从人体模型本身着手，最新推出“手行为”算法。“手行为”算法识别系统工作原理包括以下几个步骤：
? 利用高效的帧差算法检测运动目标区域，并输出相应的运动目标图像； ? 对运动目标区域图像进行边缘检测，从而大致获取人体的手臂区域； ? 提取描述人体手臂姿态信息的纹理特征及利用改进的光流算法计算人体手臂的运动速度和加速度；
? 将人体手臂区域的纹理和运动特征转换成图像运动能量表示值，然后对图像运动能量值进行归一化操作；
? 综合归一化的图像运动能量、一定的图像序列及相关定时器信息来判断打架行为是否发生，若是则系统实施打架行为报警联动。
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通过分析人体模型的手臂行为，除了能准确定位“打架斗殴”行为外，还能彻底杜绝 “扫地”、“小跑”、 “剧烈动作”、“多人扎堆”、“脱衣服”等类似的高能量行为。
使用场景：禁闭室、严管房（高戒备房）、公共敏感区
4.1.11. 视频遮挡检测
监狱是监控摄像高密度单位，而且还有监控对象行为高关注与管理要求，如果摄像机被人认为遮挡或者被移动，会出现该区域视频盲区。
特别由于监狱内摄像机数量过多，被人移位后，因为视频显示正常，监控值班人员很难发现出现移位，监控系统中就会出现一个长期的盲区，很多危险行为就会在灯下黑区域发生，给监狱安全管理埋下巨大危险。
通过视频分析技术可以准确的检测出摄像机显示异常、被人遮盖、摄像头移位、无视频输入等各种异常情况，并及时提醒维护人员进行修复处理。
使用场景：所以使用智能视觉的摄像机
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4.2 系统方案设计的总体思路
1、 系统方案图
分控中心非法穿越非法闯入攀高自杀长时滞留人员聚集Rack监管产品DVR总控中心智能监管3号客户端电视墙NVR解码矩阵打架斗殴夜晚起身智能监管2号电视墙音频设备智能监管3号音频设备分控客户端交换机交换机值班室音频总控客户端AVS平台服务器VMS服务器脱岗防瞌睡值班室音频监所内网视频线音频线预警信号网线重点监舍交换机禁闭室/大门/走道摄像机摄像机非法穿越摄像机攀高自杀智能监管1号非法闯入智能监管1号长时滞留智能监管1号人员聚集智能监管4号智能监管1号摄像机摄像机摄像机摄像机摄像机智能监所预警系统组网图
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