BO性能优化及小技巧
一、 DS多个表和QUERRY做JOIN时性能处理
在Data Services 里，经常会遇到多个表做join或多个QUERRY做join的情况，如果数据量大的话，经常会耗费掉大量的时间。本文档主要解决此问题。
1、在R3里面，多个表做JOIN时。 性能的解决方法主要有两种：
① 对参与JOIN的数据库表设优先级，优先级的高低由限制条件来决定。 如下例：
A表：200W数据量，有条件可以限制到10W B表：200W数据量，有条件可以限制到50W C表：200W数据量，没有条件限制
解决方案：这样如果A、B、C三个表做JOIN时，就可以把A表的优先级设为100,B表设为95,C表设为90。（优先级的设置是相对的）
② 可以先JOIN一部分表，然后把结果再与剩下的表做JOIN（即拆分）。 如下例：
条件依然和上面的一样。
解决方案：我们可以把A表与B表做JOIN，得到QUERRY1,然后把QUERRY1与表C做JOIN。同时，我们依然可以设置优先级。 优先级设置位置如下图：
2、在R3外面，有两种情况，一种是多个QUERRY做JOIN，另一种是QUERRY与数据库表做JOIN。
解决方案：有QUERRY做JOIN时，我们都需要先进行Data_Transfer（以下简称DT）转换，然后再参与JOIN。 DT需要设置两个地方。
① 需要转换成临时表。如下图：
② 需要设置同一时间处理的最大条目数及方式。如下图：
二、 DS删除主键重复方法
由于核心类中，类与类之间存在各种关联关系，如一对多或者多对多的情况等。对于这样的情况，从SAP表中取出记录后，生成主键（流水号）时就会造成name以及mrid字段重复，这样在把流水号以及mrid字段插入map表中时，数据冗余。因此，对于这种情况，要把那些重复name字段的记录分组生成主键（流水号）。
1.解决方案
将关联关系导致主键重复的记录，按照需要后面用来生成主键流水号的字段A（如name字段）排序，然后引用函数gen_row_num_by_group（A）对字段分组生成流水号，最后选取每组中的流水号为1的记录，这样就可以删除那些重复的记录，不会出现相同的name对应多个流水号的情况。
例子可以参考客户协议类：
、
2.注意事项
在筛选之前一定要排序，这个有点像abap里面对内表中相同的记录删除时要对内表进行排序
三、 DS中文字符长度处理
1.需求说明
DataServices里面,其中文字符的格式与SAP的R3,Oracle数据库中文格式表示不一样,所以引起程序运行时出错,此文档解决了这个错误。
2.解决方案
DataServices如果出现如下错误提示:
图1
其解决方法如下图:就直接将拖过来的字段将Varchar类型的长度X2,这样就解决上述问题了.
图2
（图中Merge5处数据源是比较少出现的情况）
3.注意事项
3.1、上述做法最好在R3DF里面就做好。
只要程序出了R3DF后没有转换过来的中文格式,都会出现上图1的错误。
四、 DS 带小数位的数据类型乘以小数的问题
1.需求说明
在统计类上传中有一些电费是按照电量乘以一个比例而得到的，这时就要乘以一个小数位,本文档主要概述此问题以及解决办法。
2.问题现象
在统计类DF01用售电量乘以0.001 .
TOTAL_POWER的数据情况,可以看到sanxia_fee 都为0
3.测试及解决办法
3.1、更改query 的total_power 的字段类型为decimal(16,4)