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网络故障智能诊断技术及其应用研究
作者：金冰心
来源：《电脑知识与技术》2017年第36期
摘要：随着人们对网络系统的依赖性越来越强，网络系统的故障检测技术日益成为一个重要的研究课题。智能诊断网络故障技术的容错性强，诊断率高，可以为故障管理人员提供极为有益的参考。该文通过对几种常用网络故障诊断技术进行比较分析，展望了智能诊断网络故障技术的应用优势和发展前景。
关键词：网络故障；智能诊断；测试与定位；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）36-0040-02 1 概述
近年来，随着电子商务理念的不断推广和“互联网+”模式的不断深化，互联网在推动社会经济发展与和谐人文生活环境建设中发挥了越来越重要的作用。同时，人们对于网络的依赖性也越来越强。网络故障及其安全问题对人们生活的影响也日益变得严峻。
通常，网络管理包括配置管理、性能管理、安全管理和故障管理等。故障诊断又是故障管理中最基本的功能之一。网络故障诊断以网络原理、网络配置和网络运行的知识为基础，从网络故障的现象出发，根据特定的故障检测与定位方法来得出故障的详细信息并告警。实现网络故障诊断的技术难点主要体现在模型建立、故障关联、检测与定位等方面。 2 网络故障诊断技术特征分析
目前，我国在网络故障诊断的应用水平上与发达国家相比还有一定距离。但随着网络技术与多学科理论的不断融合，也逐步迈向了标准化、智能化、集中化等的可持续发展道路。常用的网络故障管理方法有模糊逻辑检测、专家诊断系统、神经网络系统检测诊断和各种智能化诊断系统等。由于这些不同的运用方法各有优劣，所以在实用中，大多采用了结合使用的方式。总的来说，各类故障诊断技术主要包含以下几大特点。
1） 实时性。网络实时系统的正确性不仅依赖系统计算的逻辑结果，还依赖于产生这个结果的时间。实时系统能够在指定或者确定的时间内完成系统功能和外部或内部、同步或异步时间做出响应的系统。因此网络运行的实时性应该指在事先定义的时间范围内识别和处理离散事件的能力；系统能够同时处理和储存控制系统所需要的大量数据。
2） 协作性。由于网络在开发管理过程中应用了大量的指令和标识，所以网络故障发生时的表象和征兆往往较为复杂。而有时很多不同原因的网络故障又表现出了相同或相似的征兆。这些都会给网络故障诊断的判定带来干扰。