? 6)取样积分法
窄带滤波法:用窄带滤波器滤掉通频带以外的宽噪声,只让窄带信号通过,从而提高信号的信噪比
双路消噪法:当随机噪声从两路到达加法器时,使其极性正好相反,经过加法器相加后把噪声消除
同步累积法:利用信号的重复性和噪声的随机性,对信号进行重复累积n次,以提高输出功率信噪比
锁定接收法:一种频域分析法,利用互相关原理,使输入周期信号与频率相同的参考信号实现互相关
相关检测法:一种时域分析法,信号和噪声相互独立,信号只与信号相关而与噪声不相关,噪声之间互不相关,可通过自相关或互相关运算去除噪声
早期故障检测方法:
? 1)信息融合检测法:利用故障发生后系统中多个相关变量或征兆间的冗余关系,
将它们的动态变化趋势进行融合,在故障动态变化过程中,来检测早期故障。如神经网络、证据推理、贝叶斯估计等
? 2)故障征兆缩放检测法:通过对故障特征参数变化值(变化率)进行不同比例
的缩放,寻找与典型故障样本的最佳匹配来检测早期故障。 ? 其他方法,典型的如小波分析、混沌、分形等方法
故障识别的过程:
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1)特征信号检测 2)征兆信息提取 3)设备状态识别 4)故障维修决策
基于组合思维的识别方法:
? 专家系统知识处理模拟的是人的逻辑思维,神经网络知识处理模拟的是人的经
验思维,将逻辑思维、经验思维和创造性思维集成在一起,就形成组合思维 ? 首先用经验思维进行识别;当经验思维无法解决问题时,转向高一层的逻辑思
维;当逻辑思维也无法解决复杂问题时,转向更高一层的创造性思维,即通过提出新的假设,经过检验后再发现新理论和解决问题的新方法
创造性思维矛盾新假设检验新知识知识库x故障特征提取逻辑思维规则匹配模式匹配逻辑推理经验思维报警y组合思维识别方法结构图 故障识别的关键技术:
1) 系统分解技术:把一个大型复杂系统分解成若干个小系统或子系统。 2) 信号检测技术:关键在于观测点选择和传感器选取。
3) 特征获取技术:从传感器信号尽可能获取反映设备运行状态的特性信息。
4) 数据融合技术:利用来自多个传感器的信息,采用一定方式进行分析组合,以提高
信息的有效性和识别的可信度:一般分为像素级融合、特征级融合和决策级融合三层次。
5) 诊断决策技术
两种识别错误:
有故障时,漏报故障: 没有故障时,谎报故障。