第一部分 查找
1、线性查找法：
import java.util.Scanner;
public class SearchDataElement {
public static void main(String[] args) { Scanner scanner=new Scanner(System.in); int[]array;
array=new int[]{8,7,5,4,1,5,9,6,3,4}; for(int i=0;i
System.out.print(\请输入要查找的数字0-10\ int num=scanner.nextInt(); lable:{
for(int t=0;t
System.out.println(\ break lable; } }
System.out.println(\输入的数字数组中不存在\ }
System.out.println(\重新查找1:继续 0:结束?\replay=scanner.nextInt(); }while(replay==1); } }
2、二分查找算法
import java.util.Scanner; public class SearchBinary {
public static int searchB(int[]arr,int key) {int low=0;
int high=arr.length-1;// while(high>=low) {
int mid=(low+high)/2; if(key
else if(key==arr[mid]) return mid;
else
low=mid+1; }
return-1; }
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub
int[]array=new int[]{2,4,7,11,14,25,33,42,55,64,75,88,89,90,92}; int key;
Scanner scanner=new Scanner(System.in); System.out.println(\请输入关键字:\key=scanner.nextInt(); //
int result=searchB(array,key); if(result!=-1)
System.out.printf(\ else
System.out.printf(\ } }
C语言排序方法
学的排序算法有：插入排序，合并排序，冒泡排序，选择排序，希尔排序，堆排序，快速排序，计数排序，基数排序，桶排序（没有实现）。比较一下学习后的心得。 我不是很清楚他们的时间复杂度，也真的不知道他们到底谁快谁慢，因为书上的推导我确实只是小小了解，并没有消化。也没有完全理解他们的精髓，所以又什么错误的还需要高手指点。呵呵。
1.普及一下排序稳定，所谓排序稳定就是指：如果两个数相同，对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变。例如A={1,2,1,2,1}这里排序之后是A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1，第二个1就是排序前第二个1，第三个1就是排序前的第三个1。同理2也是一样。这里用颜色标明了。不稳定呢就是他们的顺序不应和开始顺序一致。也就是可能会是A={1,1,1,2,2}这样的结果。
2.普及一下原地排序：原地排序就是指不申请多余的空间来进行的排序，就是在原来的排序数据中比较和交换的排序。例如快速排序，堆排序等都是原地排序，合并排序，计数排序等不是原地排序。
3.感觉谁最好，在我的印象中快速排序是最好的，时间复杂度：n*log(n)，不稳定排序。原地排序。他的名字很棒，快速嘛。当然快了。我觉得他的思想很不错，分治，而且还是原地排序，省去和很多的空间浪费。速度也是很快的，n*log(n)。但是有一个软肋就是如果已经是排好的情况下时间复杂度就是n*n,不过在加入随机的情况下这种情况也得以好转，而且他可以做任意的比较，只要你能给出两个元素的大小关系就可以了。适用范围广，速度快。 4.插入排序：n*n的时间复杂度，稳定排序，原地排序。插入排序是我学的第一个排序，速度还是很快的，特别是在数组已排好了之后，用它的思想来插入一个数据，效率是很高的。因为不用全部排。他的数据交换也很少，只是数据后移，然后放入要插入的数据。（这里不是指调用插入排序，而是用它的思想）。我觉得，在数据大部分都排好了，用插入排序会给你带来很大的方便。数据的移动和交换都很少。
5.冒泡排序，n*n的时间复杂度，稳定排序，原地排序。冒泡排序的思想很不错，一个一个比较，把小的上移，依次确定当前最小元素。因为他简单，稳定排序，而且好实现，所以用处也是比较多的。还有一点就是加上哨兵之后他可以提前退出。
6.选择排序，n*n的时间复杂度， 稳定排序，原地排序。选择排序就是冒泡的基本思想，从小的定位，一个一个选择，直到选择结束。他和插入排序是一个相反的过程，插入是确定一个元素的位置，而选择是确定这个位置的元素。他的好处就是每次只选择确定的元素，不会对很多数据进行交换。所以在数据交换量上应该比冒泡小。
7.插入排序，选择排序，冒泡排序的比较，他们的时间复杂度都是n*n。我觉得他们的效率也是差不多的，我个人喜欢冒泡一些，因为要用它的时候数据多半不多，而且可以提前的返回已经排序好的数组。而其他两个排序就算已经排好了，他也要做全部的扫描。在数据的交换上，冒泡的确比他们都多。呵呵。举例说明插入一个数据在末尾后排序，冒泡只要一次就能搞定，而选择和插入都必须要n*n的复杂度才能搞定。就看你怎么看待咯。
8.合并排序：n*log(n)的时间复杂度， 稳定排序，非原地排序。他的思想是分治，先分成小的部分，排好部分之后合并，因为我们另外申请的空间，在合并的时候效率是0(n)的。速度很快。貌似他的上限是n*log(n)，所以如果说是比较的次数的话，他比快速排序要少一些。对任意的数组都能有效地在n*log(n)排好序。但是因为他是非原地排序，所以虽然他很快，但是貌似他的人气没有快速排序高。
9.堆排序：n*log(n)的时间复杂度， 非稳定排序，原地排序。他的思想是利用的堆这种数据结构，堆可以看成一个完全二叉树，所以在排序中比较的次数可以做到很少。加上他也是原地排序，不需要申请额外的空间，效率也不错。可是他的思想感觉比快速难掌握一些。还有就是在已经排好序的基础上添加一个数据再排序，他的交换次数和比较次数一点都不会减少。虽然堆排序在使用的中没有快速排序广泛，但是他的数据结构和思想真的很不错，而且用它来实现优先队列，效率没得说。堆，还是要好好学习掌握的。
10.希尔排序：n*log(n)的时间复杂度(这里是错误的，应该是n^lamda(1 < lamda < 2), lamda和每次步长选择有关。)， 非稳定排序，原地排序。主要思想是分治，不过他的分治和合并排序的分治不一样，他是按步长来分组的，而不是想合并那样左一半右一半。开始步长为整个的长度的一半。分成nLen/2个组，然后每组排序。接个步长减为原来的一半在分组排序，直到步长为1，排序之后希尔排序就完成了。这个思路很好，据说是插入排序的升级版，所以在实现每组排序的时候我故意用了插入排序。我觉得他是一个特别好的排序方法了。他的缺点就是两个数可能比较多次，因为两个数据会多次分不过他们不会出现数据的交换。效率也是很高的。
11.快速排序，堆排序，合并排序，希尔排序的比较，他们的时间复杂的都是n*log(n)，我认为在使用上快速排序最广泛，他原地排序，虽然不稳定，可是很多情况下排序根本就不在意他是否稳定。他的比较次数是比较小的，因为他把数据分成了大和小的两部分。每次都确定了一个数的位置，所以理论上说不会出现两个数比较两次的情况，也是在最后在交换数据，说以数据交换上也很少。合并排序和堆排序也有这些优点，但是合并排序要申请额外的空间。堆排序堆已经排好的数据交换上比快速多。所以目前快速排序用的要广泛的多。还有他很容易掌握和实现。
12.计数排序：n的时间复杂度，稳定排序，非原地排序。他的思想比较新颖，就是先约定数据的范围不是很大，而且数据都是整数(或能定位到整数)的情况，然后直接申请一个空间。把要排序的数组A的元素值与申请空间B的下标对应，然后B中存放该下标元素值的个数，从而直接定位A中每个元素的位置。这样效率只为n。因为比较很特殊，虽然很快，但是用的地方并不多。
13.基数排序：n的时间复杂度，稳定排序，非原地排序。他的思想是数据比较集中在一个范
围，例如都是4位数，都是5位数，或数据有多个关键字，我们先从各位开始排，然后排十位，依次排到最高位，因为我们可以用一个n的方法排一位，所以总的方法为d*n的复杂度。关键字也一样，我们先排第3个关键字，在排第3个关键字，最后排第一个关键字。只有能保证每个关键字在n的时间复杂度完成，那么整个排序就是一个d*n的时间复杂度。所以总的速度是很快的。不过有一点就是要确保关键字能在n的时间复杂度完成。
14.桶排序：n的时间复杂度，稳定排序，非原地排序。主要思路和基数排序一样，也是假设都在一个范围例如概率都在0-1，而且分布还挺均匀，那么我们也是和基数排序一样对一个数把他划分在他指定的区域。然后在连接这些区域就可以了。书上对每个区域使用链表的存储，我认为在寸小区域的时候也会有时间在里面。所以只是理论上的n时间复杂度。这种思路是不错的。呵呵。
15.计数排序，基数排序，桶排序的比较，我觉得他们都很有思想，不过都是在特定情况下才能发挥最大的效果。虽然效率很高，但是用的不会很广泛。他们之间我更喜欢计数排序，来个映射的方式就直接找到了自己的位置，很高明。和基数排序和同排序只是理论上的n时间复杂度，基数排序要确定一个关键字的排序是n复杂度的，桶排序要确定每个区域的排序是n复杂度的。
16.排序算法的最后感悟：黑格尔说过：存在即合理。所以这些排序的算法都是很好的，他确实给了我们思想上的帮助。感谢前人把精华留给了我们。我得到的收获很大，总结一下各自排序的收获：
冒泡：好实现，速度不慢，使用于轻量级的数据排序。
插入排序：也使用于小数据的排序，但是我从他的思想中学到怎么插入一个数据。呵呵，这样就知道在排好的数据里面，不用再排序了，而是直接调用一下插入就可以了。
选择排序：我学会了怎么去获得最大值，最小值等方法。只要选择一下，不就可以了。 合并排序：我学会分而治之的方法，而且在合并两个数组的时候很适用。 堆排序：可以用它来实现优先队列，而且他的思想应该给我加了很多内力。 快速排序：本来就用的最多的排序，对我的帮助大的都不知道怎么说好。 希尔排序：也是分治，让我看到了分治的不同，原来还有这种思想的存在。 计数排序，基数排序，桶排序：特殊情况特殊处理。
插入排序
插入排序主要思想是：把要排序的数字插入到已经排好的数据中。
例如12356是已经排好的序，我们将4插入到他们中，时插入之后也是排好序的。这里显而易见是插入到3的后面。变为123456.实现思路：插入排序就是先是一个有序的数据，然后把要插入的数据插到指定的位置，而排序首先给的就是无序的，我们怎么确定先得到一个有序的数据呢？答案就是：如果只有一个，当然是有序的咯。我们先拿一个出来，他是有序的，然后把数据一个一个插入到其中，那么插入之后是有序的，所以直到最后都是有序的。。结果就出来了！当然在写的时候还是有一个技巧的，不需要开额外的数组，下标从第二个元素开始遍历知道最后一个，然后插入到前面已经有序的数据中。这样就不会浪费空间了。插入排序用处还是很多的，特别是链表中，因为链表是指针存放的，没有数组那么好准确的用下标表示，插入是简单有效的方法。 源代码
1 #include
4 //插入排序从下到大，nData为要排序的数据,nNum为数据的个数,该排序是稳定的排序 5 bool InsertionSort(int nData[], int nNum)
6 {
7 for (int i = 1; i < nNum; ++i) //遍历数组，进行插入排序 8 {
9 int nTemp = nData[i];
10 for (int j = 0; j < i; ++j) //对该数，寻找他要插入的位置 11 {
12 if (nData[j] > nTemp) //找到位置，然后插入该位置，之后的数据后移 13 {
14 for (int k = i; k > j; --k) //数据后移 15 {
16 nData[k] = nData[k -1]; 17 }
18 nData[j] = nTemp; //将数据插入到指定位置 19 break; 20 } 21 } 22 }
24 return true; 25 }
27 int main() 28 {
29 int nData[10] = {4,10,9,8,7,6,5,4,3,2}; //创建10个数据，测试 30 InsertionSort(nData, 10); //调用插入排序 32 for (int i = 0; i < 10; ++i) 33 {
34 printf(\35 }
37 printf(\
38 system(\39 return 0; 40 }
冒泡排序
冒泡排序的主要思路：
我们把要排序的数组A = {3,4,2,1} 看成一组水泡， 就像冒泡一样，轻的在上面，重的在下面，换成数据，就是小的在上面，大的在下面。 我们先把最轻的冒出到顶端，然后冒出第二轻的在最轻的下面，接着冒出第三轻的。依次内推。直到所有都冒出来了为止。 3.我们怎么做到把最轻的放在顶端呢？我们从最底下的数据开始冒，如果比他上面的数据小，就交换（冒上去），然后再用第二第下的数据比较(此时他已经是较轻的一个)，如果他比他上面的小，则交换，把小的冒上去。直到比到第一位置，得到的就是最轻的数据咯，这个过程就像是冒泡一样，下面的和上面的比较，小的冒上去。大的沉下来。 画个图先： 最初 3 4 第一次结果 3 4 第二次结果 3 1 第三次结果 1 3