量化管理支持人力资源战略转型
面对这种错综复杂的关联，如果没有综合性的量化数据模型为领导提供信息支持，经常会导致一些错误的决策。比如：高管层承受着投资者要求增加公司利润的压力，因而采取裁员措施，特别是裁减中层管理人员，来削减公司成本。这种做法满足了投资者一时的意愿，但过不了多久，公司就会发现自己陷入了领导危机；此外，人力资源还可能遭遇到人才招聘与开发的难题。这可能导致公司发展反而陷入持续低靡。如果能够建立一个综合的数据模型来分析与预测成本削减、裁员以及人才危机之间的关系，就能够找到一些有效的裁员办法，确保各项因素得到平衡考虑。
在人力资源管理领域，很难找到一些显而易见的能改进绩效的方法，那些影响巨大的关键点通常是藏而不露的。比如：员工满意度的提升，可能导致在公司整个价值链上产生联动效应，最终为公司创造不菲的价值。
高绩效人力资源系统作为战略实施系统，不仅要实现各个业务职能之间的流程整合，还要建立一系列数据模型进行量化分析，通过深入挖掘数字背后的深层次含义，为人力资源运作系统的优化或进行人力资源决策提供有力的信息支持。
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