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江苏省高新技术产业发展趋势及提升路径分析
作者：徐璐
来源：《商情》2015年第50期
【摘要】随着中国经济改革进程的不断推进，经济增长速度持续保持在较高水平，我国的高新技术产业尽管起步晚，同其他发达国家相比仍然具有一定的差距，但近几年来其已经成为拉动中国经济增长的重要力量。本文通过借用ARMA模型研究了江苏省高新技术产业发展的主要趋势，认为高新技术产业发展总体趋势向好，进而提出如何通过提高高新技术企业自主创新的能力， 创新人才培养机制，合理调整产业结构，培育高新技术产业新的增长点等措施带动江苏省高新技术产业的发展。 【关键词】高新技术；趋势；路径 一、文献综述
近年来，江苏省高新技术产业呈现较快发展的趋势，其年产值保持稳定增长，对实体经济的贡献度也日益突显。王玉（2011）认为研究开发费用和技术专业人才的数量能有效促进高新技术产业的发展；戴魁早（2006）更进一步认同除了研究开发费用和技术专业人才的数量能有效促进高新技术产业的快速发展外，政府合理政策也是推进产业发展的重要力量。同时有部分学者在深入研究高新技术产业对出口贸易的影响后普遍认为，我国高新技术产品出口与产业的发展之间存在着互为因果的双向联系，但不存在长期稳定的均衡关系。（周宪，2011；蒋国庆，2008；蓝庆新，2010）。因此，客观地了解江苏省高新技术产业发展的主要动态，将有助于政策的完善和地区经济的长效增长。本文拟通过ARMA模型预测江苏省高新技术产业发展的主导轨迹，以便于为制定合理的经济政策提供既定的理论支撑。 二、理论模型
ARMA 模型是一种精度高的时序短期预测方法，其核心建模思想是基于整体时间序列的变化具有既定的规律性时，就可以借助数学方程进行描述表达，以便能够清晰客观评价时间序列的结构与特征，进而实现有效预期。假定时间序列Yt是当期和前期随机误差项以及前期值的线性函数，用公式表达为：
Yt=β1Yt-1+ …+βpYt-p+Ut-θ1Ut-1- …-θqUt-q
其中：β1，β2，…βp为自回归系数，θ1，θ2，……θq为移动平均系数，ARMA（p，q） 过程的平稳条件是滞后多项式β（A）的根均在单位圆外，A为滞后算子即：