price30020010001945-01-011946-01-011947-01-011948-01-01time1949-01-011950-01-011951-01-01 该序列的时序图如上，图上可以看出该序列在一个常值附近上下波动，且不具有周期性，判断该序列为平稳序列。
5表2-9数据是某公司在2000-2003年期间每月的销售量。 销售量 2000年 2001年 2002年 2003年
153 134 145 117 1月
187 175 203 178 2月
234 243 189 149 3月
212 227 214 178 4月
300 298 295 248 5月
221 256 220 202 6月
201 237 231 162 7月
175 165 174 135 8月
123 124 119 120 9月
104 106 85 96 10月
85 87 67 90 11月
78 74 75 63 12月
（1） 绘制该序列时序图及样本自相关图。 1.时序图
data example2_3; input price@@;
time=intnx('month','1jan2000'd,_n_-1); format time yymmdd10.; cards; 153 187 234 212 300 221 201 175 123 104 85 78 134 175 243 227 298 256 237 165 124 106 87 74 145 203 189 214 295 220 231 174 119 85 67 75 117 178 149 178 248 202 162 135 120 96 90 63 ;
proc gplot data=example2_3; plot price*time=1;
symbol1 c=black v=star i=join; run; price30020010002000-01-012000-07-012001-01-012001-07-012002-01-01time2002-07-012003-01-012003-07-012004-01-01 2.自相关图 （1） 判断该序列的平稳性
答：该序列在一个常值附近上下波动，但据周期性，因此判定该序列为不平稳序列。 6．1969年1月至1973年9月在芝加哥海德公园内每28天发生的抢包案件表如下
10 15 10 10 12 10 7 7 10 14 8 17 14 18 3 9 11 10 6 12 14 10 25 29 33 33 12 19 16 19 19 12 34 15 36 29 26 21 17 19 13 20 24 12 6 14 6 12 9 11 17 12 8 14 14 12 5 8 10 3 16 8 8 7 12 6 10 8 10 5 （1） 判断该序列｛xt｝的平稳性及纯随机性 该序列的时序图及自相关图如下：
price4030201002000-01-012001-01-012002-01-012003-01-01time2004-01-012005-01-012006-01-01时序图
自相关图
该序列在一个常值附近上下波动，且不据周期性，且该序列的自相关图显示自相关数在3阶之后，俊落入2倍标准差范围以内，因此判定该序列为平稳序列。 该序列纯随机性检验：
检验结果显示，在各阶延迟下LB检验统计量的P值都非常小（<0.0001），所以可以很大的把握（置信水平>99.999%）判定该序列为非白噪声序列，即非纯随机序列。
（2）对该序列进行函数运算：yt?xt?xt?1并判断序列｛yt｝的平稳性及纯随机性。 ｛yt｝时序图：
data example2_5; input price@;
time=intnx('month','1jan2000'd,_n_-1); format time yymmdd10.; cards; 19 -7 -17 7 2 15 -12 -10 -3 -5 9 5 0 -9 1 10 0 -7 -5 4 5 -3 -5 4 -2 9 1 -6 -8 0 13 5 -10 -4 2 0 0 0 -4 6 20 -28 -1 5 0 5 -1 -6 -3 20 11 -30 4 19
0 -17 -9 ; proc gplot data=example2_5; plot price*time=1; symbol1 c=black v=star i=join; run; price20100-10-20-302000-01-012000-07-012001-01-012001-07-012002-01-012002-07-012003-01-012003-07-012004-01-012004-07-012005-01-01time自相关图; 自相关图
该序列在一个常值附近上下波动，且不据周期性，且该序列的自相关图显示自相关数在1阶之后，俊落入2倍标准差范围以内，因此判定该序列为平稳序列。 该序列纯随机性检验：
检验结果显示，在各阶延迟下LB检验统计量的P值都非常小（<0.05）所以可以很大的把握判定该序列为非白噪声序列，即非纯随机序列。
实验小结：判断一个序列是否为平稳序列，我们可以通过时序图来判定，平稳的随机序列一定是在一个常值附近上下波动，如果出现周期变换，则不平稳。而该序列是否为白噪声序列可以通过P值来检验。