通信原理实验--数字基带传输仿真实验(3)

2019-01-19 12:16

边功率谱密度N0 = 2?2 , 如计算出的平均比特能量为Eb , 则信噪比为

SNR =10 * log10 (Eb / N0 )。

4)根据接收滤波器的输出信号,设定判决电平,在位同步理想情况下,抽样判决后

得到接收到的数字信息序列波形。

实验二系统程序:

1、(采用匹配滤波器)

%输入符号序列,形成发送信号 M=8;%符号数 N=32;%抽样点数 L=4;

T0=1;Ts=L*T0; Rs=1/Ts;

fs=1/T0;%抽样频率 Bs=fs/2;%折叠频率 T=N/fs;

t=-T/2+[0:N-1]/fs; f=-Bs+[0:N-1]/T;

x=1-2*(rand(1,M)>0.5); x0=x>0; n=0:M-1;

subplot(5,2,1),stem(x0,'b.'); axis([0 M+1 0 1.5]) title('输入符号序列');

n=0:L*M-1;

x1=zeros(1,L*M); for i=1:M

x1(L*i-(L-1))=x(i); end

subplot(522);stem(n,x1,'.'); title('发送信号');

%根升余弦的发送滤波器 alpha=1;

h=sqrtsyx(alpha,N);

subplot(523);stem(t,h,'.');

axis([-T/2,T/2,1.1*min(h),1.1*max(h)]);

title('平方根升余弦发送滤波器的时域冲激响应');

%发送滤波器输出

y=conv(x1,h);

n=-T/2:L*M-1-T/2+N-1; subplot(524);plot(n,y)

axis([-T/2,L*M-1-T/2+N-1,1.1*min(y),1.1*max(y)]); title('发送滤波器输出波形');

%计算平均每比特功率 Eb=0;

for i=1:length(y)

Eb=Eb+abs(y(i))*abs(y(i)); end

Eb=Eb/(M*fs/Rs); %信噪比 SNR=20; %产生噪声

sgma=sqrt(Eb/(10^(SNR/10))/2); P=M*fs/Rs+N-1;

n0=gnguass(0,sgma,P); t0=0:P-1;

subplot(525);plot(t0,n0);

axis([0 P-1 -12*sgma 12*sgma]) title('噪声');

%产生接收滤波器输入信号 y1=y+n0;

subplot(526);plot(n,y1);

axis([-T/2,L*M-1-T/2+N-1,1.1*min(y1),1.1*max(y1)]); title('接收滤波器输入信号');

%根升余弦的接收滤波器

subplot(527);stem(t,h,'.');

axis([-T/2,T/2,1.1*min(h),1.1*max(h)]);

title('平方根升余弦接收滤波器的时域冲激响应');

%接收滤波器输出波形 r=conv(y1,h);

n=-T:L*M-1-T+2*(N-1);

subplot(528);stem(n,r,'.')

axis([-T,L*M-1-T+2*(N-1),1.1*min(r),1.1*max(r)]); title('接收滤波器输出波形');

%抽样判决

sam=zeros(1,M); for i=0:M-1

c=find(n==i*fs/Rs); sam(i+1)=r(c); end

n1=0:M-1;

subplot(5,2,9),stem(n1,sam,'.');

title('抽样值') b=zeros(1,M); for i=1:M

if sam(i)>0 b(i)=1; end end

subplot(5,2,10),stem(b,'b.'); axis([0 M+1 0 1.5]) title('判决结果'); %眼图

eyediagram(y,L,1,0);

title('发送滤波器输出信号眼图'); eyediagram(r,L,1,0);

title('接收滤波器输出信号眼图');

%星座图

scatterplot(y,L,0,'r+');

title('发送滤波器输出信号星座图'); scatterplot(r,L,0,'r+');

title('接收滤波器输出信号星座图'); 实验二仿真结果:


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