演示：根据岗位执行不同的加薪计划。
select last_name, job_id, salary, casewhen(job_id='IT_PROG', 1.1*salary,
casewhen(job_id='ST_CLERK', 1.15*salary, casewhen(job_id='SA_REP', 1.2*salary, salary)) ) revised_salary from hr.employees;
练习-工资等级(case)
（10分钟）用case表达式根据员工的工资高低确定工资等级，5000以下为D，5001-1000为C，10001-15000为B，15000以上为A。显示员工姓氏、工资、工资等级，按照等级和工资进行排序。
5-12 decode函数
1、case函数实现类似if-then-else的逻辑，decode函数则是实现类似switch的逻辑（等值判断）。
decode(expr, case1, result1, [, case2, result2,.....,]
[,default])
表达式等于case1则返回result1，如果等于case2则返回result2，都不满足则返回默认的default。
2、个性化加薪计划
decode(job_id,'IT_PROG', 1.1*salary, 'ST_CLERK',1.15*salary, 'SA_REP', 1.2*salary, salary);
演示-个性化加薪计划(decode)
用decode演示个性化加薪计划。
select last_name,job_id, salary, decode(job_id,'IT_PROG', 1.1*salary,
'ST_CLERK',1.15*salary, 'SA_REP', 1.2*salary, salary) \from hr.employees;
练习-工资等级（decode）
（10分钟）用decode表达式根据员工的工资高低确定工资等级，5000以下为D，5001-1000为C，10001-15000为B，15000以上为A。显示员工姓氏、工资、工资等级，按照等级和工资进行排序。
提示：要把数值区间转换为等值判断，可以用除法和取整（truncate函数）。
练习-个人所得税
（10分钟）显示80部门中每个人需要缴纳的个人所得税，按税金排序，税率规定如下： 2000以下不纳税，
2000-3999税率为9%， 4000-5999为20%， 6000-7999为30%， 8000-9999为40%， 10000-11999为42% 12000-13999为44% 14000以上为 45%
6-1分组函数概念
1、什么是分组函数？
分组函数可以对行集进行操作，并且为每组给出一个结果。可以是整个表，也可以是由表分割成的组
2、分组函数的类型：
AVG:列或表达式的平均值，适用于数值数据类型。 COUNT：取得总计行数。
MAX：列或表达式的最大值，适用于任何数据类型。 MIN：列或表达式的最小值，适用于任何数据类型。
STDDEV：取得列或表达式的标准方差，适用于数值数据类型。当一行数据时返回0。 SUM：列或表达式的总和，适用于数值数据类型。
VARIANCE：取得列或表达式的方差，适用于数值数据类型。当一行数据时返回0。 以上统计都忽略空值,COUNT除外。
6-2分组函数语法
1、SQL语法
SELECT [column,] group_function(column), ... FROM table [WHERE condition] [GROUP BY column] [ORDER BY column];
2、分组函数的接受参数
AVG（[DISTINCT|ALL]n）：n的平均值，忽略空值
COUNT({*|[DISTINCT|ALL]expr})：*表示所有行，包括重复行和带有空值的行 MAX([DISTINCT|ALL]expr)：expr的最大值，忽略空值 MIN([DISTINCT|ALL]expr)：expr的最小值，忽略空值 STDDEV([DISTINCT|ALL]x)：n的标准偏差，忽略空值 SUM([DISTINCT|ALL]n)：n的总计值，忽略空值 VARIANCE([DISTINCT|ALL]x)：n的方差，忽略空值
3、分组函数的规则：
DISTINCT：只考虑非重复值
ALL：包括重复值在内的所有值，默认为ALL
expr参数的数据类型可以是：CHAR、VARCHAR、NUMBER、DATE 使用GROUP BY时隐式升序排序。
演示- 分组函数使用1
1. 对数字数据使用AVG、SUM、MIN、MAX。
演示- 分组函数使用2
1. 对任何数据使用MIN、MAX。
2. 注：AVG、SUM、VARIANCE和STDDEV只能用于数字数据类型。
练习 - 使用分组函数
显示所有员工的最高薪金、最低薪金、总计薪金和平均薪金。分别将这些列标记为Maxinmum、Minimum、Sum和Average。将结果舍入到最接近的整数。
练习 - 使用分组函数 查看表EMPLOYEES，编写一个查询，使其显示最高薪金和最低薪金的差额。将该列标记为DIFFERENCE。
6-3分组函数-COUNT
1、COUNT（*）可以返回表中行的数量。
三种格式：
COUNT(*)：返回表中满足SELECT条件的行的数量，包括重复的和带有空值的行。 COUNT(表达式)：返回表达式的列中非空值的数量。
COUNT（DISTINCT 表达式）：返回表达式的列中不重复的、非空值的数量。
演示 - 使用COUNT函数1
1. 显示部门50中员工的数量。
演示 - 使用COUNT函数2
1. 显示EMPLOYEES表中部门值的数量，不包括空值。 2. 显示了部门80中能够赚取佣金的员工的数量。
演示 - 使用DISTINCT关键字
1. COUNT（DISTINCT 表达式）返回表达式的不重复的非空值的数量。 2. 显示EMPLOYEES表中不重复的部门值的数量。
练习 - 使用COUNT
1. 显示EMPLYEES表里的总员工数量。
练习 - 使用Count
1. 查看表EMPLOYEES,在不列出经理的情况下，确定他们的人数。将该列标记为
Number of Managers。 提示：使用MANAGER_ID列可以确定经理的人数。
6-4分组函数与空值
1、分组函数会忽略列中的空值。
2、NVL函数可以强制分组函数包含空值。
演示 - 分组函数忽略空值
1. 计算EMPLOYEES表中员工佣金的平均值。在计算过程中自动忽略空值。 2. NVL函数强制包含空值。 3. 两个SQL的结果不一样，因为平均值的计算方法是员工的佣金总和除以有佣金的员
工数。第一条是没有佣金的员工忽略了，第二条是不忽略。
6-5创建数据分组
1、通过GROUP BY子句来进行数据分组。 2、语法
SELECT column, group_function(column) FROM table [WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression] [ORDER BY column];
3、规则
在SELECT子句里出现单个列，在GROUP by子句中也要出现单个列。否则会收到一个错误消息。
? 使用WHERE子句可以将某些行在分组之前排除在外。
? 不能在GROUP BY子句中使用列别名。 ? 默认是按升序排序。
演示 - 使用GROUP BY
1. 显示每个部门的编号和平均薪金。
演示 - 多列使用GROUP BY
1. 对多列使用GROUP BY。
2. GROUP BY首先按照部门编号对行进行分组，再在部门编号组内，按职务对行进行
分组。
练习 - 使用GROUP BY
1. 查看表EMPLOYEES，显示每个职务类型的最低薪金、最高薪金、总计薪金和平均
薪金。将结果舍入到最接近的整数。
练习 - 使用GROUP BY
1. 查看表EMPLOYEES ，编写一个查询以显示拥有相同职务的人员的数量。
6-6分组函数常见错误
1、SELECT子句里的列表中不是分组函数的任何列或表达式都必须在GROUP BY子句中。 2、不能使用WHERE子句来限制组及分组函数 3、可以使用HAVING子句来限制组。
演示 - 分组函数常见错误
1. SELECT子句的列表没有出现在GROUP BY 子句中。
演示 - 分组函数的常见错误
1. 不能在WHERE子句里使用分组函数。
6-7排除分组结果HAVING
1、可以对分组后的数据进行进一步过滤。 2、语法
SELECT column, group_function FROM table [WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]