垦利县土壤水分含量的遥感反演(2)

2019-01-19 16:55

4.2图像预处理 4.2.1辐射定标

辐射定标是指建立遥感传感器的数字量化输出值DN与其所对应视场中辐射亮度值之间的定量关系。具体方法如下:

(1)打开Landsat_8数据

File -> Open,选择LC81230322013132LGN02_MTL.txt文件,点击OK打开。分为五个数据集:多光谱数据(1-7波段),全色波段数据(8波段),卷云波段数据(9波段),热红外数据(10,11波段)和质量波段数据(12波段)。

图4-3 Data Manager面板

Figure 4-3Data Manager Panel

从ENVI 5.1工具箱中查找工具:/Radiometric Correction/Radiometric Calibration;双击此工具,选择要校正的多光谱数据“LC81210342014121LGN00_MTL_MultiSpectral”进行辐射定标。 (2)选择定标的文件

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图4-4 打开需要定标的多光谱数据

Figure 4-4 Open the need for calibration of multispectral data

(3)定标参数设置

FLAASH大气校正对于radiance数据的要求是:BIL存储格式,单位转换“Scale Factor”的设置,单击Apply FLAASH Settings得到相应的参数。具体的参数设置如下图;

图4-5 辐射定标参数设置

Figure 4-5 Radiometric calibration parameter setting

(4)查看定标结果

通过定标以后,查看影像的DN值是不是辐射定标后的结果,可以采用 查看定标后的DN值,查询结果见下图;

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图4-6 辐射定标结果查看

Figure 4-6 Radiometric calibration results view

4.2.2大气校正

ENVI 5.1工具箱中查找工具:/Radiometric /Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction,双击此工具,打开辐射定标的数据,进行相关的参数设置进行大气校正。

(1)Input Radiance Image:打开辐射定标结果数据; (2)设置输出反射率的路径,由于定标时候;

(3)设置输出FLAASH校正文件的路径,最优状态:路径所在磁盘空间足够大; (4)中心点经纬度Scene Center Location:自动获取;

(5)选择传感器类型:Landsat-8 OLI;其对应的传感器高度以及影像数据的分辨率自动读取;

(6)设置研究区域的地面高程数据;

(7)影像生成时的飞行过境时间:在layer manager中的Lc8数据图层右键选择View Metadata,浏览time字段获取成像时间;

注:也可以从元文件“LC81230322013132LGN02_MTL.txt”中找到具体名称:DATE_ACQUIRED = 2014-05-1;SCENE_CENTER_TIME = 02:41:41.6429356Z; (8)大气模型参数选择:Sub-Arctic Summer(根据成像时间和纬度信息选择); (9)气溶胶模型Aerosol Model:Urban,气溶胶反演方法Aerosol Retrieval:2-band(K-T);

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(10)其他参数按照默认设置即可。

图4-7 FLAASH校正主界面参数设置

Figure 4-7 Corrected main interface parameter settings

(11)多光谱参数设置中,K-T反演选择默认模式Defaults->Over-Land\\Retrieval standard波谱响应函数:默认指ENVI51\\classic\\filt_func\\landsat8_oli.sli把它重新指向:ENVI51\\resource\\filterfuncs\\landsat8_oli.sli

(12)(12)高级参数设置:根据内存大小设置Tile Size(Mb):100(8g物理内存),其

他参数默认即可,详细见下图;

图4-8 高级参数设置

Figure 4-8 Advanced parameter settings

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(13)点击“Apply”运行FLAASH校正。 (14)运行完后能得到反演的能见度和水汽柱 (15)查看校正结果

图4-9 FLAASH校正后的光谱对比分析(左-大气校正前辐射率图像,右-大气校正后的反射率图像)

Figure 4-9 Comparison and analysis of the corrected spectra(The left - atmosphere correction of the emissivity image and the right - and - Air corrected reflectance image)

从上述的波谱对比曲线中可以看出,经过FLAASH校正的影像基本去除了空气中水汽颗粒等因子的影响,植被的波谱曲线趋于正常。

4.2.3几何校正

几何校正是利用地面控制点对遥感影像的几何畸变过程进行数学模拟,建立原始影像与大地平面之间的对应关系,然后将原始影像中的像元转换到校正影像空间。由于整景影像数据量较大,因此,先将包含案例区域的影像,用矩形切割下来进行图像处理工作。几何校正分几何粗校正和几何精校正,一般地面站提供的卫星遥感数据都经过了几何粗校正的处理,因此,为了使遥感图像的几何精度符合制图要求,还需要利用地面控制点作进一步校正,称为几何精校正。几何精校正又包括两部分内容:一是空间位置的变换、二是灰度的重采样。ENVI 提供三种校正方法:RST法(Rotation旋转、Scaling缩放、translation平移)、多项式法(polynomial)和三角校正法(Delaunay triangulation)。

选好控制点之后要对遥感影像进行重采样。最常用的有三种重采样方法:最

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