杆最远的跑道。请从赛马的结果中判断起点位置与赛马获胜是否有关。（α=0.05）
起点位置 1 2 3 4 5 6 7 8 获胜次数 34 26 28 32 19 22 21 18
2．某金融机构要求呆账率不超过3%，某个月贷款240笔，呆账有7笔，问若α=0.05，可否认为该金融机构的呆账率为3%？
3．某地144个周岁儿童身高数据如下表所示，问该地区周岁儿童身高次数是否呈正态分布（α=0.05）? 身高 人数 身高 人数 64-68 2 73-74 24 68-69 4 74-76 22 69-70 7 76-78 16 70-71 16 78-79 2 71-72 20 79-83 6 72-73 25 83-85 1 4．某高校拟采取一项新的医疗保险措施。为了解广大职工对这一措施的看法，有关人士逐一征求了25名具有权威性、代表性的职工的意见。结果19人表示赞成，5人表示反对，1人表示没有把握。试问这些回答能否表明职工中赞成这项措施的人比反对的人多?（α=0.01）
5．某厂产品包装箱平均重量为10 公斤。今从生产线上取得由同一台机器充填的15个包装箱，称得重量（单位：公斤）为：10.2，10.05，10.13，9.1，10.3，9.2，9.15，10.21，10.22，10.08，10.25，9.18，9.23，10.31，9.3。判断充填过度与不足两者之间是否具有随机性。（α=0.05）
6．某企业出台了一套改革方案，向不同工龄的职工进行调查得到下面的列联表，根据这张表能否认为不同工龄的职工对改革方案的态度是不同的？（α=0.05）
职工工龄 态度 合计 10年以下 10-20年 20年以上 赞成 21 9 10 40 无所谓 16 10 14 40 反对 12 9 19 40 合计 49 28 43 120
7. 甲、乙两位评酒员对10种品牌白酒的主观排序如下表，计算两个等级相关系数，问两位评酒员对白酒的评价意见具有一定的相关性吗？（α= 0.05） 品1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 牌 甲 7 1 5 6 8 9 4 3 10 2 乙 6 3 2 4 9 10 8 5 7 1
第九章 相关与回归分析
9.1. 相关分析
9.2. 一元线性回归模型
9.3. 一元线性回归模型检验、评价与预测 9.4. 多元线性回归模型与非线性模型
习 题
一、单项选择题
1. 变量x与y之间的负相关是指（ C ）。（知识点：9.1，答案：C） A. x数值增大时y也随之增大 少
C. x数值增大（或减少）时y随之减少（或增大） D. y的取值几乎不受x取值的影响
2. 下列各直线回归方程中，哪一个是不正确的？（B ）。（知识点：9.1，答案：B）
?= ?= ?= A.Y15+7X，r=0.92 B. Y20-5X，r=0.85 C. Y-10+2X，r=0.78 D. ?= 5-3X，r=-0.69 Y B. x数值减少时y也随之减
3. 在回归直线E(Y)??0??1x中，回归系数?1表示（ D ）。（知识点：9.2，答案：D）
A. 当x=0时，y的期望值 额
C. y变动一个单位时x的平均变动量 均变动量
4. 说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。（知识点：9.3，答案：C）
D. x变动一个单位时y的平
B. x变动一个单位时y的变动总
A.相关系数 B.回归系数 C.决定系数 D.估计标准误差
5. 已知?(x?x)2是?(y?y)2的两倍，?(x?x)(y?y)是?(y?y)2的1.2倍，相关系数r = ( B )。（知识点：9.1，答案：B）
A.2/1.2 B. 1.2/2 C. 0.92 D. 0.65
6. 计算估计标准误差的依据是因变量的（ ）。（知识点：9.3，答案：D） A.数列 B.总变差 C.回归变差 D.剩余变差
7. 如果变量x与y之间的相关系数??1，则说明两个变量之间是（ C ）。（知识点：9.3，答案：C）
A.完全不相关 B.完全正相关 C.完全正线性相关 D.高度相关
8. 多元线性回归模型Y??0??1x1??2x2?......??pxp??中的回归系数?2表示（D ）。（知识点：9.4，答案：D）
A. 当x2=0时，y的期望值 B. x2变动一单位时y的变动额 C. x2变动一单位时y的平均变动量 D. 在其他条件不变的情况下，x2变动一个单位时y的平均变动量
9. 对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（ C ）。（知识点：9.4，答案：C）
A. z检验 B.t检验 C.F检验 D.卡方检验
10. 设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本为6000元。则总生产成本对产量的一元线性回归方程为（ ）。（知识点：9.2，答案：B）
A. Y=6+0.24x B. Y=6000+24x C. Y=24000+6x D. Y=24+6000x
二、多项选择题
1. 单位产品成本对产量的一元线性回归方程为Y=85-5.6x,x单位为千件，Y单位是元；这意味着（ AE）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.2，答案：AE）
A. 单位成本与产量之间存在着负相关
B. 单位成本与产量之间是正相关
C. 产量为1000件时单位成本为79.4元 D. 产量每增加1千件单位成本平均增加5.6元
E. 产量每增加1千件单位成本平均减少5.6元
2. 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（ ）（ ）（ DE）（ ）（ ）。（知识点：9.1，答案：DE）
A. 0.5 B. -0.5 C. 0 D.1 E.-1
3. 线性回归分析中的回归平方和是指（ BCE）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.3，答案：BCE）
A. 实际值与平均值的离差平方和 B. 估计值与平均值的离差平方和 C. 受自变量变动影响所引起的变差 D. 受随机变量变动影响所产生的误差 E. 总变差与残差平方和之差
4. 关于相关关系和函数关系正确的是（ACE ）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.1，答案：ACE）
A. 函数关系是相关关系的一种特例 B. 相关关系是函数关系的一种特例 C. 函数关系就是完全相关关系 D. 相关关系就是线性相关关系 E.完全不相关就是独立
5. 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（ ABCE）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.2，答案：ABCE）