and to increase the capability of the system with traditional control method.The fuzzy control technology and neural network technology are combined in this paper and a dispatching method applied to various passenger traffic conditions is proposed.The comprehensive evaluation function of traffic signal is ... 更多还原 【关键词】 电梯群控系统； 综合评价函数； 模糊神经网络； 调度方法；
【Key words】 elevator group control system； comprehensive evaluation function； fuzzy neural network； dispatching method；
【基金】 黑龙江省教育科学技术研究项目(10541248)
【文献出处】 计算机技术与发展, Computer Technology and Development, 编辑部邮箱 , 2008年01期 【DOI】CNKI:SUN:WJFZ.0.2008-01-062
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检 索 词：模糊控制技术 电梯群控 检 索 式：模糊控制技术 and 电梯群控 检索结果：
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二. 1基于模糊控制技术的电梯群控最优调度策略研究 2基于模糊控制技术的电梯群控系统设计 3智能建筑电梯群控系统的模糊控制技术研究 三.基于模糊控制技术的电梯群控最优调度策略研究
随着高层建筑的不断增多和智能建筑的快速发展，人们对建筑物内的客流运输设备电梯提出了越来越高的要求。为了提高电梯的运输能力和服务质量，一栋大楼往往需要同时安装多台电梯，如何实现多台电梯的有效控制――电梯群控，正越来越成为人们研究的热点问题。 电梯群控的难点和重点在于电梯交通客流的随机性以及电梯群控系统的多目标性、不确定性、非线性、扰动性和信息的不完备性，因而无法建
立被控对象的精确模型，无法很好地采用传统控制方法解决这些问题。模糊控制技术在解决非线性、不确定性问题上具有很大的优势。它不需要建立所求解问题的精确数学模型，而是模仿人脑的推理能力，可以使许多复杂问题简化。所以将模糊控制技术应用到电梯群控中，就电梯群控系统的关键问题，包括乘客交通流模式的识别以及电梯群控的调度算法，展开研究，必将对我国电梯群控技术的学术研究和工程应用产生积极的推动作用。 论文简要介绍了电梯群控系统的运行特性，国内外现状及存在问题；分析了将模糊控制技术应用到电梯群控调度算法中的必要性和可行性；详细剖析了描述客流特征的交通变量，提出将大楼交通构成及客流交通强度作为交通模式模糊推理的输入变量，建立了识别12种客流交通模式的规则库；分析了传统电梯调度算法及其评价函数在描述电梯群控目标中存在不准确性、不完备性等问题，在此基础上，构建了新的、更加合理评价电梯调度目标的综合评价函数，将平均候梯时间少、平均乘梯时间少、能耗少、长时间候梯率低四个重要目标的加权平均值作为评价函数，并根据不同的交通模式调整加权系数，实现不同交通模式下电梯群的优化控制；对该四个控制目标的模糊推理的具体实现，包括新的输入变量选取、变量计算、变量的模糊化及各目标模糊推理规则库的建立，进行了详细的分析研究。最后，作者构建了基于泊松分布大楼客流交通模型，并采用面向对象的C++编程语言所设计的模糊电梯群控系统的群控调度算法进行了仿真，仿真结果证明，同传统的集选控制系统相比，基于模糊控制技术的电梯群控系统的平均乘梯时间、平均候梯时间、长时间候梯率以及电梯能耗都有了明显的降低，充分说明了基于模糊控制技术的群控算法的有效性和可行性。 作者： 王松青
学科专业： 控制理论与控制工程 授予学位： 硕士
学位授予单位： 重庆大学 重庆大学 导师姓名： 童明俶 学位年度： 2005 语 种： chi
分类号： TU857 TP273.4
关键词： 模糊控制 电梯群控 模式识别 调度算法 综合评价函数
机标关键词： 模糊控制技术 电梯群控系统 最优调度 交通模式 电梯调度算法 评价函数 目标 模糊推理 客流交通 输入变量选取 技术应用 候梯时间 不完备性 不确定性问题 规则库 非线性 大楼 交通流模式 加权平均值 智能建筑
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二．1模糊控制技术在电梯群控系统中的应用
2基于PLC和模糊控制的电梯智能控制系统研究 3基于模糊控制技术的电梯群控系统设计 4基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究 三． 基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研 下载全文收藏本文 陆星宇 何鹏 唱江华
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 《计算机技术与发展》 2008年第1期
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摘 要:电梯群控系统是一个复杂的决策系统，具有多目标性、随机性和非线性等特点，难以采用精确的数学模型加以描述，因而传统的控制方法很难提高系统性能。将模糊控制技术与神经网络技术相结合，提出了一种能适应各种交通客流状况的调度方法，设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价函数，通过神经网络的学习能力调整各评价因素（候梯时间、乘梯时间、能量消耗、拥挤度）的权重系数，从而确定最佳派梯方案。仿真实验结果表明，此方法能在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度，验证了此方法的有效性。
页 数:共4页
页码范围:220-222页,225页
关 键 词:电梯群控系统 综合评价函数 模糊神经网络 调度方法
学科分类:TP273.4[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控
制、自动控制系统 > 模糊控制、模糊控制系统]
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一． 找到相关的中文图书 4 种
1.《建筑设计电梯选型与配置实用指南》 2.《电梯交通系统的智能控制与应用》 3.《计算机模糊控制原理及应用》 4.《模糊逻辑控制技术及其应用》 二 . 计算机模糊控制原理及应用 【作 者】戎月莉编著
【出版商】 北京市：北京航空航天大学出版社 , 1995 【ISBN号】7-81012-550-8 【中图法分类号】TP13 【页 数】 205 ; 20cm 【原书定价】$7.50
【主题词】模糊控制(学科: 概论) 模糊控制(学科: 应用) 部分阅读图书馆文献传递
【参考文献格式】戎月莉编著. 计算机模糊控制原理及应用. 北京市：北京航空航天大学出版社, 1995.