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“大数据”驱动的零售企业商业模式创新探究
作者：杨灿荣 郑淑蓉 卢益 来源：《商业时代》2014年第27期
内容摘要：本文在介绍零售企业“大数据”含义和特征的基础上，提出顾客价值主张是“大数据”驱动的零售企业商业模式创新的内容，并阐述大数据分析技术驱动的零售企业商业模式创新的运营支撑条件和资源支撑条件，最后为零售企业商业模式创新提供建议。 关键词：大数据 零售企业 商业模式创新
随着信息技术、网络技术和移动设备技术的蓬勃发展，“大数据”应运而生。麦肯锡（2011）认为“大数据”逐渐成为重要的生产要素，其运用将带来新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮，是创新、竞争的下一领域。“大数据”孕育着大量的市场机会和广阔的利润增长空间。近年来，零售企业面临网络零售带来的巨大挑战，销售利润不断下滑，被迫关闭的零售店与日俱增，在大数据浪潮下，零售企业传统商业模式因缺乏大数据共享机制，难以满足顾客的多样化需求，无法实时快速回应消费者需求，其弊端日益显露。由此，零售企业急需以“大数据”为驱动，创新商业模式，实现升级转型，从而求得生存与发展。 “大数据”的内涵及零售企业大数据源的内容 （一）“大数据”含义及特征
“大数据”是指大小超出了一般数据库软件收集、存储、处理和分析能力的大容量数据集（Bill Franks，2013）；其“大”不仅指数据规模大，还指通过对海量数据整合和分析发现新知识，转化为商业优势，带来大价值、大利润和大发展。“大数据”一般包括四个特征（四个V）：一是数据量大（volume），数据量级别以EB和ZB计算；二是数据类型多样
（variety），除了传统结构化数据，还涵盖文本、图片、音频、视频、评论、地理位置信息等半结构化和非结构化数据；三是数据价值高、密度低（value），利用大数据技术对海量的数据进行挖掘，发现数据背后隐藏的价值；四是实时处理（velocity），“大数据”通常以数据流的形式动态、快速产生，具有很强的时效性，要求对数据进行有效和适时的处理。 （二）零售企业大数据源的内容
1.大交易数据。即零售企业内部因交易产生的数据，主要指来源于企业ERP、SCM、CRM和WEB交易系统并以SQL数据库来存储的数据，可以分为企业营销数据、企业管理数据两部分。前者是将企业产品或服务转移到顾客身上所产生的数据，有顾客数据、销售数据、价格数据、产品数据、市场竞争数据等；后者是对企业的产品、人员、设备进行管理而产生的数据，有财务数据、运营数据等。