即图表嵌入在本工作表中,则选择“作为其中的对象插入”;若要建立工作表图表,则选择“作为新工作表插入”。这里选择“作为其中的对象插入”;然后单击【完成】按钮,即得到需要的图表,如图所示。
销售额与销售费用变化图
9、某企业在某些省份的销售数据如下图所示,请建立数据地图。
(1)选中数据区域A2:B15。
(2)单击【插入】菜单,执行【对象】命令,弹出【对象】对话框,如图9-1所示,选中“Microsoft地图”,则Excel就会根据所选的工作表数据建立如图9-2所示的数据地图;在数据地图中,数据越多的区域(省份),颜色就越深。 (3)在图9-2中所示的地图中没有标明省份名称,但可以通过下述方法加入省份名称:双击地图,出现地图的菜单,如图9-3所示,单击地图菜单上的【工具】,选择【标志】项,出现【地图标志】对话框,如图9-4所示; (4)在【地图标志】对话框中,【需要设置标志的地图项】中选择“中国”,【创建标志】中选择“地图项名称”,然后单击【确定】按钮。
图9-1 【对象】对话框
图9-2 某企业的销售地区分布
图9-3 地图菜单项
图9-4 【地图标志】对话框
(5)在地图上移动鼠标,在鼠标移动过程中,Excel会显示该区域所对应的省份名称,单击左键,该省份名称就会标注在对应的省份区域上(图表太小,此处省略)。 (6)如果需要,还可以对各省份添加数量标志,方法是:双击地图,出现【Microsoft 地图控件】对话框,如图9-5所示,根据需要选择数据类型格式,用鼠标把需要的格式拖放在对话框右边区域中的格式上,然后把要设置这种格式的数据列
(对话框中的【第B列】)拖放在图中的“列”字框上即可。【Microsoft 地图控件】对话框提供了6种不同的数据类型格式。
图9-5 【Microsoft 地图控件】对话框
10、某企业的8个销售部门一年内各月的销售量数据如下图所示,请建立各部门的动态图表。
(1)设计动态图表数据区域,如上图所示。
(2)在单元格A13中输入公式“=INDIRECT(ADDRESS(CELL(\(A3)))”,并把该公式向右填充复制到M13中,这里COLUMN的意思是返回参数所在的列标,CELL(\的意思是返回当前光标所在的行号,ADDRESS(行号,列标)的意思是返回由行号和列标确定的单元格,INDIRECT的意思是返回
参数所确定的单元格内容;
(3)选中区域A12:M13,插入“折线图”,并进行相应的格式设置,则动态图表就建立起来了。
若鼠标单击A3单元格,再按F9键(即对工作表数据重新计算),就会显示部门A的销售图;若鼠标单击A5单元格,再按F9键(即对工作表数据重新计算),就会显示部门C的销售图。这样,就可以很方便地对各个销售部门的销售量进行直观的观察和分析。
11、某企业四个季度的销售量统计如图所示,它们分别存放在不同的工作簿——销售统计-1.xls,销售统计-2.xls,销售统计-3.xls和销售统计-4.xls中,请将它们汇总合并到另外一张名为销售统计-年度.xls)的工作簿中。
图2-58 某企业四个季度的销售量统计
(1)在“销售统计-年度.xls”的工作簿中选取单元格区域B3:B9。
(2)单击【数据】菜单,选取【合并计算】项,则弹出【合并计算】对话框,如图所示。
【合并计算】对话框
(3)在【函数】项中选“求和”。
(4)在【引用位置】中输入第一季度销售统计工作簿“销售统计-1.xls”的数据区域B3:B9,最好用鼠标选取,即:激活工作簿“销售统计-1.xls”,然后选取该工作表的B3:B9单元格区域,输入完毕后,单击【添加】按钮,则该单元格区域自动加入【所有引用位置】中去,并在【引用位置】的文字呈反黑显示。 (5)仿照上述方法输入其他三个季度的资料,最后的结果如上图所示。 (6)选中【创建连至数据源的连接】,这是为了能够查看最终汇总数据的来源,若没有这个要求,可不选此项。
(7)单击【确定】按钮,则最后的合并计算结果如图所示。
合并计算结果
在上图中,左上角的按钮1为总的合并数据的显示按钮,按钮2为所有合并数据的明细显示按钮。在每个合并数据的左边有一个滑动按钮,单击此按钮,则将在此合并数据的上方显示隐藏的合并明细数据,同时变为显示明细按钮,再单击此按钮,则合并明细数据再度隐藏起来,同时变为。
若不选中【创建连至数据源的连接】,则合并计算结果如下图所示。
合并计算结果
12、某企业1~9月份的总成本与人工小时及机器工时的数据如图12-1所示。假设总成本与人工小时之间存在着线性关系,请建立总成本与人工小时间的一元线性回归方程。(计算图
12-1中的B13、B14、B15单元的数值)
图12-1 一元线性回归分析
(1)单元格B13中插入公式“=INDEX(LINEST(B2:B10,D2:D10),2)”, (2)单元格B14插入公式“=INDEX(LINEST(B2:B10,D2:D10),1)” (3)单元格B15插入公式“=INDEX(LINEST(B2:B10,D2:D10,TRUE,TRUE),3,1)”,即得总成本与人工小时的一元线性回归分析方程为:Y=562.72756+4.41444X1,相关系数为R2=0.99801,如图12-1所示。
说明:
LINEST函数可用于一元线性回归分析,也可以用于多元线性回归分析,以及时间数列的自回归分析。
当只有一个自变量 x (即一元线性回归分析)时,可直接利用下面的公式得到斜率和 y 轴的截距值以及相关系数:
斜率:INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),1,1);或INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),1)
截距:INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),1,2);或INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),2)
相关系数:INDEX(LINEST(known_y's,known_x's,true,true),3,1)