线性代数公式总结

2019-01-27 14:28

线性代数

①A?B?B?A

②?A?B??C?A??B?C?

③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA ④c?dA???cd?A

⑤cA?0?c?0或A?0。 AT??T?A

T ?A?B??AT?BT

?cA?TT?cAT。

?? ?AB??BTAT

??n?n?1??21??Cn2?n?n?1? 2D?a21A21?a22A22???a2nA2n

T转置值不变A?A

逆值变A?1?1 AcA?cnA

?,?1??2,???,?1,???,?2,?

A???1,?2,?3?,3阶矩阵 B???1,?2,?3? A?B?A?B

A?B???1??1,?2??2,?3??3?

A?B??1??1,?2??2,?3??3 A?A0??AB 0B?BE?i,j?c???1

有关乘法的基本运算

Cij?ai1b1j?ai2b2j???ainbnj 线性性质 ?A1?A2?B?A1B?A2B, A?B1?B2??AB1?AB2 ?cA?B?c?AB??A?cB? 结合律 ?AB?C?A?BC? ?AB??BTAT

TAB?AB

AA?A Akklk?l

??l?Akl

k ?AB??AkBk不一定成立!

AE?A,EA?A

A?kE??kA,?kE?A?kA

AB?E?BA?E

与数的乘法的不同之处:?AB??AkBk不一定成立!

k无交换律 因式分解障碍是交换性

一个矩阵A的每个多项式可以因式分解,例如 A?2A?3E??A?3E??A?E?

2 无消去律(矩阵和矩阵相乘) 当AB?0时??A?0或B?0 由A?0和AB?0??B?0

由A?0时AB?AC??B?C(无左消去律) 特别的 设A可逆,则A有消去律。

左消去律:AB?AC?B?C。

右消去律:BA?CA?B?C。

如果A列满秩,则A有左消去律,即

①AB?0?B?0

②AB?AC?B?C 可逆矩阵的性质

i)当A可逆时, A也可逆,且ATT???1?A?1。 ?A?1。

?1??T A也可逆,且Akk???1??k 数c?0,cA也可逆,?cA??1?1A。 c?1ii)A,B是两个n阶可逆矩阵?AB也可逆,且?AB??B?1A?1。

推论:设A,B是两个n阶矩阵,则AB?E?BA?E 命题:初等矩阵都可逆,且 ?E?i,j???1?E?i,j? ??1???E??i?c???

???? ?E?i?c????1?E?i,j?c????1?E?i,j??c??

命题:准对角矩阵

A11A?000000A2200?000?1可逆?每个Aii都可逆,记A?00Akk0?1A1100?1A22000000?0?10Akk

伴随矩阵的基本性质: AA*?A*A?AE 当A可逆时, AA*A*?E 得A?1?, (求逆矩阵的伴随矩阵法) AA??1?A*?A?1A?1??且得:?A*??1?A?A?1? A??n?1?????1?A?? A??伴随矩阵的其他性质

①A*?A, A*?AA

?1 ②AT*??A*?,

T?? ③?cA?*?cn?1A*, ④?AB?*?B*A*,

⑤Ak*??A*?,

k?? ⑥?A*?*?An?2?a?b?A。 n?2时, ?A*?*?A A*????cd??

??关于矩阵右上肩记号:T,k,?1,*

i) 任何两个的次序可交换, 如AT*??A*?,

T???1T ?A*???A?1?*等

?1 ii) ?AB??BTAT, ?AB? ?AB?*?B*A*

?B?1A?1,

但?AB??BkAk不一定成立! k线性表示

0??1,?2,?,?s

?i??1,?2,?,?s

???1,?2,?,?s?x1?1?x2?2???xs?s??有解

???1,?2,?,?s?x??有解x??x1,?,xs? Ax??有解,即?可用A的列向量组表示 AB?C??r1,r2,?,rs?,A???1,?2,?,?n?, 则r1,r2,?,rs??1,?2,?,?n。

?T?

?1,?2,?,?t??1,?2,?,?s,

则存在矩阵C,使得??1,?2,?,?t????1,?2,?,?s?C

线性表示关系有传递性 当?1,?2,?,?t??1,?2,?,?s?r1,r2,?,rp,

则?1,?2,?,?t?r1,r2,?,rp。 等价关系:如果

?1,?2,?,?s与?1,?2,?,?t互相可表示

?1,?2,?,?s???1,?2,?,?t 记作?1,?2,?,?s??1,?2,?,?t。

线性相关

s?1,单个向量?,x??0

?相关???0

?1,?2相关?a1:b1?a2:b2???an:bn

s?2,?1,?2相关?对应分量成比例

①向量个数s=维数n,则?1,?,?n线性相(无)关??1??n????0 A???1,?2,?,?n?,Ax?0有非零解?A?0

如果s?n,则?1,?2,?,?s一定相关

Ax?0的方程个数n?未知数个数s ②如果?1,?2,?,?s无关,则它的每一个部分组都无关

③如果?1,?2,?,?s无关,而?1,?2,?,?s,?相关,则???1,?2,?,?s

④当???1,?,?s时,表示方式唯一??1??s无关

(表示方式不唯一??1??s相关)

⑤若?1,?,?t??1,?,?s,并且t?s,则?1,?,?t一定线性相关。 各性质的逆否形式

①如果?1,?2,?,?s无关,则s?n。

②如果?1,?2,?,?s有相关的部分组,则它自己一定也相关。


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