《遥感应用》实习报告
姓名：康永正 班级：GIS 0701 学号：
2007303204035
实习目的：
1.掌握ERDAS软件的基本使用技巧。
2.会使用ERDAS来处理遥感图像以及根据特定的目的来分析遥感图像。
3.掌握处理遥感影像的一般流程和步骤方法。 4.会利用ERDAS进行一些简单的建模。
实习安排：
实习共分为两周；
两部分：第一部分：遥感影像的处理与应用
第二部分：遥感温度反演和高光谱遥感模型反演
第一周(第一部分)：
1.遥感影像的获取。 2.遥感影像的校正。 3.遥感影像的识别。 4.土地利用变化分析。 5.植被变化分析。 6.立体土地利用图的制作。
第二周（第二部分）：
1.为期两天的野外实习。
2.遥感温度反演和高光谱遥感温度反演。
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实习一：遥感影像的处理与应用
实验目的：
利用ERDAS通过对原始遥感影像的获取，校正，识别得到进行最后的相关数据变量分析的成果图以及相关的数据。实习的过程中需要熟悉和了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能。在遥感图像的几何校正等后续实习中，通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。利用所得到的经过几何校正后的遥感影像进行监督分类和NDVI植被指数分析，并且能对所得到的结果进行相关数据处理与分析。
实验步骤：
(一) 遥感影像的获取。
在ERDAS中使用预处理：Interpreter\\Utilities\\Layer Stack将TIF格式的1992年的7个光谱波段，2001年的除了第六个的其他六个波段的影像数据组合多波段数据，并且需要忽略0值。组合后的图像*.tif格式转为*.img格式，得到1992和2001年的假彩色影像图。
(二) 遥感影像的校正。
1.在两个view窗口里分别打开之前获取的img格式的TM假彩色影像图，另个窗口里同时加入4块带有经纬度坐标的河流的shapefile文件。
2.用ERDAS中的DATAPREP里的image geomatic correction功能模块。依次点选遥感影像和shape图，并选择polynomial在两幅图上选择对应的点进行对准校正，获得校准模型以及每个点的选点误
2
差。
3.将校正输出后的遥感影像打开，叠加上河流的shape图，用
utility里的功能进行校正质量检查。通过几何校正给遥感影像上的每个像元附上了相应的坐标。
(三) 遥感影像的识别。
在经过遥感影像的波段合成与几何校正等前期处理工作后，在此基础上进行遥感影像的识别——监督分类。建立训练区矢量文件，定义分类模板为以下六类：
(1)林地——暗红色 、黑色 (2)旱地——鲜红 (3)水田——黄绿、暗红色 (4)城镇用地——蓝白色 (5)水域——黑色 (6)荒地（河漫滩,仅2001年有，云） 这里运用的是ERDAS里的classifier的signature editor模块； 1.打开1992和2001两副校正图，对应各类地物进行训练区选点，其中同类地物根据不同的颜色应该先区分归类。
2.选择evaluate中的contingency查看六类地物的分类精度情况，在精度低的地方多取几个训练区。精度符合要求后，用classify-supervised将分类后的图像输出。
3.利用Erdas中的interpretator-gisanalysis-recode，载入分类后的图像，将相同的地物归为一类，然后输出分类合并后的遥感影像，在raster-attributes里进行颜色的修改。
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