案可以实现基于用户业务负载的资源弹性扩展功能。当某项正常运行的业务面临突发流量访问时，H3C CAS虚拟化平台能够监测到业务所在虚拟机性能不足，并将虚拟机进行快速复制，配合部署在核心交换机上的负载均衡插卡对外提供服务，当访问高峰过后，H3C CAS平台能够动态的收缩，删除过剩的虚拟机，从而实现计算资源随需而动。H3C DRX解决方案整合了基础业务负载监控平台、资源调度平台、业务分发系统和展示平台，可以针对用户业务负载的变化自动的增减相应IT资源。从而较有效的实现企业业务访问量的突发性变化和对应的企业IT资源的供给的动态平衡，提升IT基础架构的有效使用率和调度灵活性。
存储于计算融合：零存储技术
在传统的数据中心中，为了实现数据资源的统一管理以及支撑虚拟机的迁移特性，都必须部署共享存储设备。但是独立的共享存储设备普遍价格较高，对于对存储性能要求并不是很高的数字化校园业务来说性价比较低。因此本方中采用了零存储技术，该技术借用互联网存储的思想，将分布在每台服务器内的本地硬盘空间进行整合，虚拟化成一个共享存储资源池。每个数据模块都以副本的形式被复制成2-5份存放在不同的物理服务器上，以保证任何一块磁盘和或物理服务器出现故障时，数据都不会丢失。
4.1.1 服务器配臵 编号 1 2 数据库服务器 统一身份认证服务器 3 4 应用服务器 网络管理等服务器 4台 2台 2*E5-2620,8*8GB,2*10GE,300G*2 2*E5-2620,8*8GB,2*10GE,300G*2 2台 2台 2*E5-2620,8*8GB,2*10GE,300G*4 2*E5-2620,8*8GB,2*10GE,300G*2 名称 数量 配臵 备注 5 合计 10台刀片 4.1.2存储系统配臵 编号 1 存储主机 1台 H3CFlexServer C8000,4*FAN,1*POWER,1*OA,单项电源输入,刀片机箱 2 SAS硬盘 20块 900GB-6G-SAS-10K-2.5英寸硬盘 模块 3 近线SAS硬盘 20块 1TB 6G-SAS-7.2K-2.5英寸硬盘模 块
名称 数量 配臵 备注 4.2虚拟化软件系统
H3C CAS云计算管理平台由CVK虚拟化内核平台、CVM虚拟化管理系统、CIC云业务管理中心3部分组成：
CVK虚拟化内核平台
运行在基础设施层和上层客户操作系统之间的虚拟化内核软件。针对上层客户操作系统对底层硬件资源的访问，用于屏蔽底层异构硬件之间的差异性，消除上层客户操作系统对硬件设备以及驱动的依赖，同时增强了虚拟化运行环境中的硬件兼容性、高可靠性、高可用性、可扩展性、性能优化等功能。
CVM虚拟化管理系统
主要实现对数据中心内的计算、网络和存储等硬件资源的软件虚拟化管理，对上层应用提供自动化服务。其业务范围包括：虚拟计算、虚拟网络、虚拟存储、高可用性（HA）、动态资源调度（DRS）、虚拟机容灾与备份、虚拟机模板管理、
集群文件系统、虚拟交换机策略等。
CIC云业务管理中心
由一系列云基础业务模块组成，通过将基础架构资源（包括计算、存储和网络）及其相关策略整合成虚拟数据中心资源池，并允许用户按需消费这些资源，从而构建安全的多租户混合云。其业务范围包括：组织（虚拟数据中心）、多租户数据和业务安全、云业务工作流、自助式服务门户、兼容OpenStack的REST API接口等。
企业云政府云教育云医疗云电力云…… APICIC业务编排层组织/虚拟数据中心自助服务门户云业务工作流管理层虚拟机生命周期管理镜像文件管理多租户安全管理策略配置管理CVM自动化服务层弹性计算服务容灾备份服务弹性负载均衡服务虚拟机模板服务虚拟化层CVK虚拟计算资源池虚拟存储资源池虚拟网络资源池硬件基础设施层计算存储网络
从逻辑架构上，计算管理平台包括虚拟化层、自动化服务层、管理层、业务编排层、API层：
虚拟化层
利用CVK提供的底层虚拟化能力和上层CVM提供的管理能力，屏蔽底层物理硬件基础设施的异构性和复杂度，对外以虚拟资源池的形式呈现。
自动化服务层
强调业务运行的高可用性和可扩展性，并未业务提供自动的容灾备份与资源调度能力。
管理层
对虚拟化资源及云运营要素进行管理，如虚拟机生命周期的管理、虚拟机镜像文件和配臵文件的管理、多租户的安全隔离、网络策略配臵的管理等。
业务编排层
对云计算资源进行可运营性管理，包括对虚拟资源池的编排、最终用户的自助服务门户、业务的申请、审批与开通、用户帐务的管理与报表输出等。
API层
为第三方云运营管理平台提供RESTful的API接口。
4.3计算资源池设计
服务器是数据中心虚拟化平台的核心，其承担着数据中心虚拟化计算平台的“计算”功能。对于数据中心虚拟化平台上的服务器，通常都是将相同或者相似类型的服务器组合在一起，作为资源分配的母体，即所谓的服务器资源池。在这个服务器资源池上，再通过安装虚拟化软件，使得其计算资源能以一种虚拟服务器的方式被不同的应用使用。这里所提到的虚拟服务器，是一种逻辑概念。对不同处理器架构的服务器以及不同的虚拟化平台软件，其实现的具体方式不同。
本次项目服务器采用H3C FlexServerC8000。借助可维护性方面的改进、无与伦比的性能、强大的配臵灵活性和受用户启发的设计模式，H3C FlexServer所提供的完美解决方案能满足当今不断扩展的数据中心所需的动态计算机要求。H3C FlexServer服务器支持iLO管理引擎，这是一套全面的嵌入式管理特性，可支持服务器的完整生命周期（从初始部署到运行管理、再到服务警报和远程支持）。
资源池分类设计
在搭建服务器资源池之前，首先应该确定资源池的数量和种类，并对服务器进行归类。归类的标准通常是根据服务器的CPU类型、型号、配臵、物理位臵来决定。对云计算平台而言，属于同一个资源池的服务器，通常就会将其视为一组可互相替代的资源。所以，一般都是将相同处理器、相近型号系列并且配臵与物理位臵接近的服务器——比如相近型号、物理距离不远的机架式服务器或者刀片服务器。在做资源池规划的时候，也需要考虑其规模和功用。如果单个资源池的规模越大，可以给云计算平台提供更大的灵活性和容错性：更多的应用可以部署在上面，并且单个物理服务器的宕机对整个资源池的影响会更小些。但是同时，太大的规模也会给出口网络吞吐带来更大的压力，各个不同应用之间的干扰也会更大。如果有条件的话，通常推荐先审视一下企业自身的业务应用。可以考虑将应用分级，将某些级别高的应用尽可能地放在某些独立而规模较小的资源池内，辅以较高级别的存储设备，并配备高级别的运维值守。而那些级别比较低的应用，则可以被放在那些规模较大的公用资源池（群）中。
初期的资源池规划应该涵盖所有可能被纳管到云计算平台的所有服务器资源，包括那些为搭建云计算平台新购臵的服务器、企业内部那些目前闲臵着的服务器以及那些现有的并正在运行着业务应用的服务器。在云计算平台搭建的初期，那些目前正在为业务系统服务的服务器并不会直接被纳入云计算平台的管辖。但是随着云计算平台的上线和业务系统的逐渐迁移，这些服务器也将逐渐地被并入云计算平台的资源池中。
对于x86系列的服务器，除了用于生产系统的资源池以外，还需要专门搭建一个测试用资源池，以便云计算平台项目实施过程以及平台上线以后运维过程中使用。
在云计算平台搭建完毕以后，企业的服务器资源池可以如下图所示：