我国城镇居民家庭消费统计分析
摘要：自改革开放以来，我国的经济以彗星般的速度呈现着令人惊叹的上升态势。农村家庭的消费结构的改变固然令人惊讶，然而城镇家庭的消费结构的改变也不容小觑。经济的发展固然影响着家庭消费结构的改变，同样家庭消费结构的改变也对社会经济的发展有着巨大的影响。因此，研究城镇家庭消费结构改变对如何继续更好地发展社会经济有着重要的意义。
一、我国城镇家庭消费结构现状
我国社会经济的不断发展，而世界的经济发展速度却在明显减速。为了保持社会经济的持续稳定增长，增加城镇居民消费水平成为了一个重要途径。扩大内需，切实增加消费对经济增长的拉动作用。随着经济的增长，人们消费观念的改变，城镇家庭的消费结构也在从简单的食品等生活必需品的单一消费向繁复的奢侈品等多元化方向发展。一些不合理、不理智的消费观念也在数据中被充分披露，本文的研究意义也让这些消费观念得到一定程度的改善。
二、我国城镇家庭消费结构分析
第一，食品支出占总支出的比重呈现逐年下降的趋势，且城镇居民对食品的质量、营养方面有了更高的要求。第二，衣着消费支出占总支出的比重呈现出上升趋势，随着收入的提高，人们对衣着打扮的需求越来越高。第三，居住支出所占比重逐年降低。第四，家庭设备及用品。由于城镇居民生活条件在前几年已开始改善，所以近几年在家庭设备支出的比重逐年降低。第五，交通通信方面。近几年，随着私家车和互联网的普及，人们在交通通信方面的支出比重加大。第六，文教娱乐方面，随着人们收入的增加和知识经济全球化的影响，文教娱乐支出比重在近些年呈现出上升趋势。第七，医疗保健方面，虽然所占比重时有波动，但总体呈现上升趋势。
我国城镇家庭消费结构及趋势的统计分析
下面资料出自《中国统计年鉴2012》，取自第十章人民生活——城镇居民家庭基本情况
用SPSS进行数据分析，结果如下：
图一
图一用柱形图显示一些变量的变化趋势。从图中看出，衣着、医疗保健支出所占比重逐年上升，居住、家庭设备及用品所占比重逐年下降，食品支出所占比重虽有波动，但总体呈下降
趋势。交通通信、文教娱乐支出所占比重虽有波动，但总体呈上升趋势。
描述统计量 食品 衣着 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通信 教育文化娱乐服务 有效的 N （列表状态） N 3 3 3 3 3 3 3 均值 38.2067 10.5933 6.9933 6.4067 12.4833 12.5633 标准差 1.68251 .53144 .43016 .05686 3.42608 .72748 图二
图二给出了基本的描述性统计，图中显示的各个变量的一些观测值，包括均值、标准差以及观测值总数。
由图二可以看出，2000年至2011年，食品支出是占据人均消费支出的最大比重。紧接着是教育文化娱乐服务，交通通信，衣着，家庭设备用品及服务和医疗保健。从标准差，我们可以得出交通通信和食品平均支出三年间波动较大，而医疗保健的平均支出是波动最小的。
相关分析 Correlations 食品 食品 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 1 衣着 -.364 .763 3 -.364 .763 3 .644 .555 3 -.995 .065 3 -.947 3 1 家庭设备用品及服务 .644 .555 3 -.947 .208 3 1 医疗保健 交通通信 -.995 .065 3 .457 .698 3 -.719 .489 3 -.719 .489 3 1 -.695 .511 3 .923 .252 3 -.998 .044 3 .765 .446 *教育文化娱乐服务 .701 .505 3 -.919 .258 3 .997 .050 3 -.771 .440 * 衣着 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 家庭设备用品及服务 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 医疗保健 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) .208 3 .457 .698 N 交通通信 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 教育文化娱乐服务 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 3 -.695 .511 3 .701 .505 3 3 .923 .252 3 -.919 .258 3 3 -.998 .044 3 .997 .050 3 **3 .765 .446 3 -.771 .440 3 3 1 3 -1.000 .006 **3 -1.000 .006 3 **3 1 3
从表中我们可以看到，食品、家庭设备用品及服务、教育文化娱乐服务三个变量的相关性最强，相关系数分别是1、0.644、0.701，反映了这三者之间有显著的相关关系。而变量衣着、医疗保健、交通通信的相关性系数都为负数，说明其相关性不强。
线性回归分析