40.（√）单因素随机区组设计的试验资料是两向分组资料 41.（√）随机区组试验设计中，区组数等于重复次数
42.（√）随机区组设计要求各区组内部的试验条件尽量一致，而区组之间允许有差异
43.（）随机区组设计可以控制试验地纵，横两个方向土壤肥力差异 44.（）试验地的茬口不同，耕作方法不同，不影响试验效果 45.（）试验地最好应该选择靠近树林的地方，可避免人畜危害 46.（√）实验经过一次试验后，由于处理不同可引起新的土壤差异 47.（）试验小区的面积越大，误差就越小，因此应尽可能扩大小区面积
48.（√）试验地的肥力差异大，小区也应大些，差异小，小区可以小些
49.（√）密植作物小区面积可以小些，高秆作物小区可以大些 50.（√）正方形小区比长方形小区的边际效应少 51.（）长方形小区的试验误差小于长方形小区 52.（√）小区的长边应于土壤肥力变化方向平行 53.（√）试验田犁地 的方向应与小区长边方向平行
54.（√）当土壤差异变现形式未知时，用方形小区不会产生最大的误差
55.（√）增加重复次数比扩大小区面积降低误差更有效 56.（√）总体中的个体必须具有相同的性质 57.（）样本容量是指一个总体中变量的个数
58.（）样本来自于总体，是组成总体的一部分，所以样本不能估计总体
59.（）株高，千粒重和产量是间断性变数资料 60.（）叶形，叶色，花色和穗行等是质量性状资料 61.（）连续性变数的观察值一定带小数
62.（√）如果试验有K个处理，N个重复，则共有NK个观测值 63.（√）在一组观测资料中，众数只能有一个 64.（）中位数的大小受样本内每个值的影响 65.（√）任意样本的离均差的算术平均数应当等于零
66.（√）标准差越小，表明观测值越趋于平均数，说明资料变幅越小，整齐度越高
67.（）样本方差或标准差虽样本容量的增大而减小 68.（√）增加样本容量可减小样本平均数的标准误 69.（√）样本容量越大，统计数与相应的总体特征数越接近 70.（）方差和均方的概念不同，意义也不一样 71.（）标准差和标准误都是衡量资料变异程度的统计量 72.（）平均数和标准差都是表示总体的特征数，也叫参数 73.（√）变异系数是样本的标准差对均数的百分比
74.（）某玉米株高的平均数和标准差为150和30cm，果穗长的平均数和标准差为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大
75.（）A资料标准差为5，B资料的标准差为12，B资料的变异一定
大于A资料
76.（）事件A,B之和的概率，等于事件A,B的概率之和
77.（）二项分布是连续性变量的重要分布，正态分布是离散型变量最重要的分布
78.（√）正态分布和t分布虽然是不同的概率分布，但都是对称 79.（）正态分布是随着自由度的不同而表现出一组对称分布 80.（）在给定总体中以相同样本容量和方法抽样，得到各样本的特征数值相等
81.（√）抽样分布是统计数的概率分布
82.（）样本的t统计量与总体方差无关，自由度是样本容量减1 83.（）只要自由度大于30，就可用正态分布近似计算样本方差在任何区间的概率
84.（）X2分布的自由度等于样本容量 85.（）统计假设检验就是统计推断 （）统计假设检验与参数区间估计互不相干
86.（√）若无效假设为H0:u1≥u2，那么备择假设为HA:u1∠u2 87.（）若无效假设为H0:u1=u2=u3，那么备择假设为HA:u1≠u2 ≠u3
88.（√）一尾测验比两尾测验更容易否定H0
89.（√）两尾测验U=1.96大于单尾检验=1.64，容易接受H0 90.（√）将一尾t值变为两尾t值的方法是将其概率值除以2
91.（）当u=1.96时，统计假设检验的右尾概率为0.05
92.（）否定正确无效假设所犯的错误为统计假设检验的第二类错误 93.（√）显著水平越高，越容易犯第二类错误 94.（）试验误差越小，越容易犯二类错误
95.（√）假设检验中显著水平为a，统计推断结论是否定H0这时可能犯第一类错误
96.（√）接受正确的无效假设所犯的错误为统计假设检验的β错误 97.（）如果无效假设H0错误，通过测验却被接受，是а错误 98.（）若假设H0正确，测验后却被否定，为β错误
99.（）统计假设检验H0:u≥u0，HA:u〈u0时，否定区域在右尾 100.（）u测验中，测验统计假设H0:u≥u0,HA:u〈u0时，显著水平为5%，则测验的u0值为1.96
101.（√）当所求的u值小于1.96时，可下差异不显著的结论 102.（）统计推断就是对总体特征的统计假设做出绝对肯定或绝对否定的结论
103.（）95%的估计区间的精确度低于99%的估计区间的精确度 104.（）95%的估计区间的可靠性高于99%的估计区间的可靠性 105.（）区间估计与点估计是相同的原理 106.（）抽样估计误差与样本容易无关
107.（√）多个样本平均数间差异分析可以采用方差分析 108.（）单因素试验资料的总变异，主要由处理因素引起的 ？109.（）无论什么情况下，都有F=t2（平方）
110.（√）在方差分析中，各变异项的平方和，自由度和均方皆具有可能性
？111.（）随机区组设计用两向分类的方差分析是对的，配对法用两向分类法的方差分析是错的
？112.（）二因素（A,B）随机区组试验中，A与B的互作项的平方和计算公式为SS A*B=∑T2t/r-SSA-SSB
?113.（√）F测验时大均方021和小均方022必须是相互独立的 ？114.（√）如测验H0:σ21〉σ22，则F值计算公式为S22/S21 115.（√）F检验后就要进行平均数间的多重比较
116.（√）凡是经过方差分析F测验，处理效应差异显著的资料，必须进一步作多重比较，判断各个处理均数彼此间的差异显著性 117.（）在多重比较中最精确的是LSD法，其次是LSR法 118.（√）用LSD法，各处理平均数间多重比较的标准的一致的 119.（）新复极差法（LSR法）用于平均数间的差异显著性测验 120.（√）多重比较前，应该先做F测验
121.（）对频率百分数资料进行方差分析前，应该对资料作反正弦转换
122.（√）缺值估计的基本原理是应满足缺值的误差等于零的条件 123.（√）决定系数r平方 一般只用于表示相关程度，而不表示相关性质
124.（）相关程度决定于相关系数的决定值 125.（）同一双变数资料，r y/x与rx/y其值不等