表2.13 2006年17部门的增加值，最终产品和总产出 单位：亿元 中国2006年17部门 农业 采掘业 食品制造业 纺织、缝纫及皮革产品制造业 其他制造业 电力、热力及水的生产和供应业 增加值 25000 10000 8000 6500 6500 7000 最终产品 15000 -5500 15000 15000 4500 2500 总产出 45000 20000 27000 30000 24000 20000 炼焦、煤气及石油加工业 化学工业 建筑材料及其它非金属矿物制品业 金属产品制造业 机械设备制造业 建筑业 运输邮电业 批发零售贸易、住宿和餐饮业 3000 9000 4500 9000 20000 12000 16000 17000 -500 -800 2500 800 35000 40000 8500 12500 13500 41000 16000 43000 92000 45000 36000 35000 房地产业、租赁和商务服务业 金融保险业 其他服务业 合计 12000 7000 25000 197500 10000 3000 40000 197500 22000 11000 50000 570500 将2005年作为基年，2006年作为计划年，给出中国2005年17部门投入产出表及其直接消耗系数和假设的计划期2006年的增加值，最终产品和总产出，由此，就可通过多次迭代计算出2006年的直接消耗系数。2006年以RAS法修订的直接消耗系数计算结果见表2.14。
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表2.14 RAS法修订的2006年直接消耗系数(一)
纺织、缝纫及RAS修订消耗系数 农业 采掘业 食品制造业 皮革产品制造业 农业 采掘业 食品制造业 纺织、缝纫及皮革产品制造业 其他制造业 电力、热力及水的生产和供应业 炼焦、煤气及石油加工业 化学工业 建筑材料及其它非金属矿物制品业 金属产品制造业 机械设备制造业 建筑业 运输邮电业 批发零售贸易、住宿和餐饮业 房地产业、租赁和商务服务业 金融保险业 其他服务业 0.170853 0.004532 0.074272 0.000894 0.005245 0.011762 0.005592 0.042043 0.000255 0.005111 0.010910 0.096581 0.354105 0.004524 0.152812 0.001894 0.021268 0.010881 0.115485 0.004743 0.016993 0.367542 0.014248 0.018737 0.070779 0.009465 0.000991 0.035687 0.256255 0.025083 其他制造业 电力、热力及水的生产和供应业 0.000359 0.224699 0.000000 0.002868 0.004205 0.079455 0.011017 0.068987 0.003179 0.003832 0.012110 0.002878 0.024486 0.023390 0.035010 0.036990 0.012014 0.048064 0.072764 0.002851 0.050983 0.028473 0.002840 0.029418 0.005635 0.008223 0.007512 0.000457 0.029697 0.037913 0.003999 0.096733 0.002272 0.004541 0.017366 0.000785 0.031297 0.043844 0.010393 0.103368 0.006003 0.044862 0.027791 0.001470 0.046636 0.055284 0.056807 0.009789 0.002606 0.009962 0.121226 0.001840 0.041412 0.039127 0.002850 0.011412 0.012745 0.010416 0.012463 0.029479 0.020292 0.006155 0.010078 0.023140 0.007966 0.013642 0.015174 0.010168 0.009757 0.003542 0.024057 0.028046
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续表2.14 RAS法修订的2006年直接消耗系数(二) 炼焦、煤气及石油加工业 0.000570 0.593814 0.000000 0.000951 0.002284 0.022805 0.041495 0.012097 0.002613 0.006530 0.017530 0.000403 0.037010 0.021657 0.004520 0.004915 0.008583 建筑材料及化学工业 其它非金属矿物制品业 0.039032 0.057650 0.011793 0.006511 0.019282 0.061082 0.040500 0.384177 0.006381 0.016879 0.023392 0.001033 0.040001 0.034730 0.017196 0.009014 0.011834 0.000888 0.102965 0.000019 0.007833 0.045348 0.085955 0.038920 0.067591 0.091040 0.056812 0.048864 0.001506 0.064700 0.052323 0.014857 0.024294 0.014834 金属产品制造业 0.000176 0.117827 0.000000 0.002352 0.045706 0.056589 0.032459 0.019221 0.018029 0.358970 0.033201 0.000871 0.048209 0.032369 0.005919 0.006725 0.012075 机械设备制造业 0.000283 0.007320 0.000001 0.004281 0.017994 0.017597 0.006818 0.077049 0.016678 0.158948 0.353482 0.000900 0.039596 0.039795 0.021751 0.009603 0.010513 RAS修订消耗系数 建筑业 农业 采掘业 食品制造业 纺织、缝纫及皮革产品制造业 其他制造业 电力、热力及水的生产和供应业 炼焦、煤气及石油加工业 化学工业 建筑材料及其它非金属矿物制品业 金属产品制造业 机械设备制造业 建筑业 运输邮电业 批发零售贸易、住宿和餐饮业 房地产业、租赁和商务服务业 金融保险业 其他服务业 0.071676 0.019604 0.000795 0.003306 0.032448 0.014556 0.017773 0.032284 0.181172 0.147333 0.061284 0.001925 0.073863 0.037608 0.018666 0.005307 0.013734
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续表2.14 RAS法修订的2006年直接消耗系数(三)
批发零售贸RAS修订消耗系数 运输邮电业 易、住宿和餐饮业 农业 采掘业 食品制造业 纺织、缝纫及皮革产品制造业 其他制造业 电力、热力及水的生产和供应业 炼焦、煤气及石油加工业 化学工业 建筑材料及其它非金属矿物制品业 金属产品制造业 机械设备制造业 建筑业 运输邮电业 批发零售贸易、住宿和餐饮业 房地产业、租赁和商务服务业 金融保险业 其他服务业 0.010313 0.006058 0.002060 0.003838 0.017157 0.021039 0.118738 0.010132 0.001370 0.007321 0.138893 0.019865 0.105856 0.031663 0.016733 0.029078 0.015445 0.055916 0.002751 0.083229 0.008246 0.028803 0.027748 0.015726 0.016627 0.001932 0.003109 0.052578 0.016354 0.046073 0.048070 0.058740 0.024481 0.023904 房地产业、租赁和商务服务业 0.001348 0.002775 0.002263 0.002713 0.047059 0.009202 0.005109 0.003532 0.005228 0.013262 0.135747 0.031239 0.040537 0.048868 0.055976 0.031803 0.017885 0.000000 0.000487 0.000133 0.003505 0.019890 0.011425 0.004594 0.004320 0.001192 0.001930 0.031410 0.029061 0.078591 0.038181 0.059931 0.057458 0.021530 0.004915 0.008689 0.008835 0.026039 0.046037 0.020788 0.011314 0.083018 0.004754 0.007178 0.046294 0.042638 0.045884 0.056269 0.026757 0.012699 0.047890 金融保险业 其他服务业
2．6 实验拓展与问题思考
1. 利用投入产出表的平衡关系，用生产法、收入法与支出法分别计算GDP，并从生产、分配及使用的角度做GDP的结构和动态分析。
2．将中国投入产出表合并为按三次产业分类的投入产出表，对我国三次产业的结构变化做分析。
3．收集或预测相关指标数据，用RAS法对基年的投入产出表直接消耗系数进行修订。
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项目3 投入产出核算实验——应用与分析
3.1 实验目的
1.利用投入产出表进行国民经济部门结构分析,使学生掌握运用投入产出表数据进行国民经济部门结构分析的方法。
2．掌握同口径的纵向投入产出系数对科技与管理进步作概略分析的方法；通过同口径的横向投入产出系数，对不同地区科技与管理水平作概略比较分析。
3. 掌握运用投入产出模型编制国民经济发展规划的方法。
4．掌握运用投入产出模型遴选国民经济龙头产业和基础产业的分析方法。
3.2 实验原理
1．分别计算各部门增加值、最终产品、总产出占全国总量的比重，进行部门结构比较分析。
2．投入产出系数，包括直接消耗系数和完全消耗系数，反映了国民经济各部门间的物质技术联系。不同时期或不同地区的投入产出消耗系数，反映了该时期、该地区的科技与管理水平。对比不同时期或不同地区同口径的消耗系数，可以对科技与管理进步状况做出概略分析。
3. 将总产出或最终产品或增加值作为外生变量，在模型求解前加以确定，就能求解投入产出模型，从而就能运用投入产出模型编制发展规划——确定规划期符合经济发展内在规律的各部门的中间产品、最终产品、总产品和增加值。
在既定劳动生产率和工资水平下，利用劳动报酬系数，可以测算新增产量所需新增的劳动报酬数量，再通过人均工资水平，可以求出所需新增的劳动力数量。
4．计算各部门的影响力系数和感应度系数，影响力系数越大，该部门越应入选国民经济龙头产业；感应度系数越大，该部门越应入选国民经济基础产业。通过自身发展，可以拉动很多部门发展的部门，有资格入选国民经济龙头产业，计算影响力系数，有助于遴选国民经济龙头产业。能满足很多产业的发展需要为它们提供原材料等中间产品的部门，有资格入选国民经济基础产业，计算感应度系数，有助于遴选国民经济基础产业。
记完全需要系数（即（I+B）阵中的元素）为
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