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福建省各地区经济发展水平的综合评价及对策
作者：张强丽
来源：《商场现代化》2016年第02期
摘 要：本文利用stata软件进行了对福建省各城市经济发展水平进行实证分析，建立了福建省地区生产总值为被解释变量，地方公共财政收入、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、投资额、、农村人均生活消费支出为解释变量，并运用2013年《福建统计年鉴》的数据得到模型再对模型进行计量经济学检验，，结合福建省城市发展的具体实际，对福建省9个地级市的经济发展水平进行综合评价，寻求途径来解决区域经济的差异问题和促进区域经济协调发展。
关键词：多重共线性；异方差；经济发展；回归 一、研究方法简介 1.多重共线性的含义和检验
多重共线性就是指解释变量之间存在着线性关系，或者解释变量之间不完全的线性关系。经济现象的变化涉及的影响因素之间一般会存在一定的相关性。他们之间具有共同变化趋势，模型中包含滞后变量，而且使用截面数据可能出现多重共线性，或者样本自身的原因。完全多重共线性会产生很大的后果，比如参数的估计值不确定和参数估计值的方差无限大，或者参数估计值的方差与协方差增大。因此，多重共线性的检验室很有必要的。检验多重共线性的方法有：简单相关系数检验法、反差扩大因子法、直观判断法、逐步回归检测法。 2.异方差的概念和检验
异方差的概念就是，被解释变量观测值分散的程度随着解释变量的变化而变化。对于一些经济现象，我们会假定经济现象的变量是具有同方差的，但是现实生活中，由于经济现象的错终复杂，往往就出现了相悖。某些被解释变量观测值分散的程度随着解释变量的变化而变化。这样不仅对参数估计式统计特性产生了影响，还会对模型假设检验产生影响，更会对预测产生影响。因此，我们要检验模型中式否有异方差，还要知道随机误差项的概率分布。常用的方法有：图示检验法、戈德菲尔德和夸特检验、White检验、ARCH检验、Glejser检验。 二、福建省各地区经济发展水平影响因素分析 1.多重共线性检验 OLS回归结果