格式(图2．50至图2．53)，观察并比较各种数据在资源管理器中的存在形式。
7．在AreGIS中创建新的数据文件——以Shapefile文件为例
(1)打开ArcCatalog，在文件夹上右键点击选择New→Shapefile或者在菜单File选择New→Shapefile(图2．54)。
择需要建立的要素类型(点、线、面等5种类型)(图2．55)。
(2)设置Shapefile文件：在Name文本框处输入文件的名称，在Feature Type列表框中选
(3)点击Edit按钮，对所建立的文件进行坐标系统的设置，可以选择预设的坐标系统、导
10
入已有的坐标系统或者自定义坐标系统(图2．56)。
8．空间数据的浏览
在AreMap和ArcCatalog中均可对空间数据的空间信息和属性信息进行浏览。
在ArcMap中，加载“C:＼arcgls＼AreTutor＼Editor＼ExerciseData＼Digitizing”下的Lotlines数据即可在右边的窗口中对空间数据进行浏览，右键点击左边窗口中的数据图层，选择Open AttributeTable即可打开属性表进行属性数据的浏览(图2．57)。
在ArcCatalog中，选择需要浏览的数据(如C：＼arcgls＼ArcTutor＼Getting Started＼Greenvalley＼Data＼GreenvalleyDB．mdb＼Parks＼parks polygon)，在将右边窗口切换至Preview选项卡时就可以实现空间数据的浏览，在窗口下端的预览(Preview)方式列表框中，选择Table也可对其属性数据进行浏览(图2．58)。
11
实验四 栅格像元的不同编码方法及误差比较
一、实验目的
了解主要类型法、像元中心法等栅格像元的编码方法及其误差特征。 二、实验内容
以ArcGIS为基础，对土地利用数据ld502323进行两种不同的栅格编码，并比较其在同种编码方法不同分辨宰下以及同种分辨率不同编码方法下各类土地的面积误差。 三、实验原理与方法
实验原理；矢量数据转换成栅格数据时，栅格像元需要进行编码。常用的编码方法包括主要类型法和僚元中心法。
实验方法：采用100m、500m、1000m三种不同的分辨串，分别根据主要类型法和像元中心法将矢量数据转换成栅格数据，统计并比较各类数据中各种土地的面积，分析误差特征。
四、实验设备与数据 (1)实验设备：计算机。
(2)主要软件：ArcGIS、MicrosoftOffice等。
(3)实验数据：采用随书光盘提供的“实验04”中的土地利用数据(1d502323)和结果统计表．xls。
五、实验步骤 1．浏览数据
(1)在ArcCatalog中，打开土地利用数据ld502323中polygon的属性表，结合表中的土地类型字段1d502323-ID与“土地分类系统．doc”文件，了解各土地类型代码所代表的土地类型。
(2)打开“结果统计表．xls”，了解本实验将要完成的相关任务。
2．统计土地利用矢量数据中各类土地的面积
(1)在ArcCatalog中，打开ArcToolbox，点击Analysis Tools→Statistics→Frequency，打开频数统计工具Frequency(图2．59)，在Input Table中输入数据Polygon，对Frequency Field(s)选择土地类型字段LD502323-ID，对Summary Field(s)，选择面积字段Area，最后点击OK按钮，完成对各类土地的面积统计。
12
(2)用Excel打开上一步输出的统计表格，对数据进行整理(单位换算与类型归并)，并将结果填入“结果统计表．xls”的“实际面积”一列。
3．对土地利用数据按主要类型法进行栅格编码
(1)在ArcToolbox中打开Polygon to Raster工具(Conversion tools→To Raster→Polygon to Raster)(图2．60)，在Input features中输入ld502323中的polygon数据，对Value Field选择LD502323—ID宇段，输出的栅格数据以mainl00命名，像元编码方法选择MAXIMUM＿COMBINED＿AREA，像元大小(Cellsize)为100，最后点击 OK按钮，将矢量的土地数据按主要类型编码方法转换成像元大小为100m的栅格数据。
(2)重复上一步，分别将Cellsize设为500、1000，输出分别命名为main500、mainl000。 (3)分别打开以上三个栅格数据的属性表，将其输出(Options→Export)为dbf文件。 (4)用Excel打开上一步输出的dbf文件，根据各类土地的像元数量(Count)及像元大小，计算各类土地的面积，将结果填入“结果统计表．xls”中的“主要类型法”下的相应位置。 (5)在“结果统计表．xls”中，计算各类土地面积的误差百分比[(面积一实际面积)×100／实际面积)。
4．对土地利用数据按像元中心法进行栅格编码
方法及过程与主要类型法相似，不同的是像元编码方法选择CELL＿CENTER(图 2．61)，输出栅格数据可以按Centerl00、Center500、Centerl000命名。
13
5．数据比较
根据“结果统计表．xls”，重点比较在同种编码方法不同分辨率下，以及同种分辨率不同编码方法下各类土地的面积误差，分析不同编码方法的特点，总结其规律。
14