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图2-14-1 最终消费支出与国内生产总值的趋势图
图2-14-2 最终消费支出与国内生产总值的相关图
重要提示：在Eviews工作薄中选取变量的顺序是很重要的。首先选中的变量的数据将表示为X轴。
四、OLS估计参数 1．命令方式 在主菜单命令行键入
LS Y C X （如图2-15）
图2-15
2．菜单方式
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在主菜单上选Quick菜单，单击Estimate Equation项（图2-16-1），屏幕出现Estimate Equation估计对话框（图2-16-2），在Estimation Settings中选OLS估计，即Least Squares，在方程清单（Specification）窗口输入要建立的方程（图2-16-3）。回归方程的书写形式如下： 完整形式：Y?c(1)?c(2)*X 简化形式：Y C X
两种形式等价的。（其中C为Eviews固定的截距项系数）。然后OK，出现方程窗口（见图2-16－4），输出结果如表2-1所示。
图2-16-1
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图2-16-2方程估计窗口
图2-16-３方程输入窗口
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图2-16－４ 方程窗口
在工具栏中，单击Name,将方程命名就可以把它永久的保存在工作文件中。我们把它命名为eq01,如图2-16-5所示:
图2-16－5 方程保存窗口
表2-1 回归结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares，
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Sample: 1978 2003 Included observations: 26 Variable C X R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient 245.352
2 0.55151
4
Std. Error 153.9605 0.009135
t-Statistic 1.59360
5 60.3762
3
Prob. 0.1241 0.0000 8042.748 5177.609 15.02700 15.12378 3645.290 0.000000
0.99345 Mean
9 dependent var 0.99318 S.D. 7 dependent var 427.374 Akaike info 2 criterion 4383569 Schwarz . criterion -193.3510
F-statistic
0.24401
1 Prob(F-statistic)
方程窗口的上半部分为参数估计结果如表2-2所示，其中第1列分别为解释变量名（包括常数项），第2列为相应的参数估计值，第3列为参数的标准误差，第4列为t统计值，第5列为t检验的双侧概率值p，即P（| t |> ti）= p。
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