天津理工大学实验报告
学院（系）名称：计算机与通信工程学院 姓名 班级 课程名称 实验时间 批改意见 学号 实验项目 专业 聚类分析、主成分分析与因子分析 课程代码 实验地点 成绩 0665106 7号楼216 数据分析及其应用软件 2016年4月13号3、4节，中午 教师签字： 一．系统聚类分析： 1. 实验目的 掌握系统聚类分析的基本思想，并能够对分析结果进行解释。 2. 实验环境 SPSS软件。 3. 实验过程记录 （1）在spss中录入数据。 （2）打开系统聚类对话框，选择参与系统聚类分析的变量 第1页 共14页
（3）选择聚类方法，并按下图勾选相应项。 （4）选定凝聚状态表及冰柱图（谱系图）。 (5)点击“继续”，便会得到凝聚状态表和树状图。 4. 实验结果及分析。 第2页 共14页
凝聚状态表: 谱系图: 结果分析： 实验所用数据中参与聚类分析的对象分为三类比较合适，如下表：第三类地区企业盈利属于高水平，第一类地区企业盈利属于中等水平，第二类地区企业盈利属于低水平。 第3页 共14页
类别 地区 北京，天津，上海，甘肃，青海，海南，贵州，山西，重庆，黑龙江，新疆，宁夏 广西，云南，四川，江西，陕西，吉林，安徽，内蒙古 山东，湖南，福建，湖北，江苏，广东，河北，河南，辽宁，浙江 地区个数 第一类 12 第二类 8 第三类 10 二.K-均值聚类分析： 1. 实验目的 掌握K-均值聚类分析的基本思想，并能够对分析结果进行解释。 2. 实验环境 SPSS软件。 3. 实验过程记录。 （1）沿用上面的数据，并对变量差异较大的原始数据进行标准化。 （2）打开K均值聚类分析的对话框，将所有标准化后的变量选入变量框里，地区作为个案标注依据； （3）点击迭代按钮，选择迭代次数为10，点击保存按钮并勾选聚类成员； （4）点击选项按钮并勾选初始聚类中心和anova表，最后点击OK按钮。 第4页 共14页
4. 实验结果及分析。 初始聚类中心 聚类 1 2 -1.19197 -1.21582 -.58671 -.44782 -1.08753 2.74311 3 2.45457 2.39791 1.42907 2.10744 -.95640 .14202 .02881 Zscore(企业个数) .04567 Zscore(盈利个数) -.11133 Zscore(净利润) -.34695 Zscore(营业收入) 1.90731 Zscore(增加值率) Zscore(全员劳动生产率) -.54389 迭代历史记录a 聚类中心中的变动 迭代 1 2 3 4 1 1.656 .588 .124 .000 2 1.417 .000 .000 .000 3 1.584 .965 .180 .000 聚类中心的选择原则是聚核点距离其他点尽可能远。 随着迭代次数增加，类别聚合点的变化越来越小，实验中只用了4次迭代就已经收敛了。 最终聚类中心 聚类 Zscore(企业个数) Zscore(盈利个数) Zscore(净利润) Zscore(营业收入) Zscore(增加值率) 1 -.38144 -.37598 -.58152 -.61849 .31160 2 -1.09240 -1.09455 -.41480 -.50521 -.82668 3 .97617 .96753 1.11302 1.20300 -.28172 第5页 共14页