性能测试的主要目的是证明SAP HANA在侧重分析业务运营的常规实时BI查询环境中的性能。但是，分析所有存储数据量的即席历史查询偶尔也可能需要运行（并且其效果不会太差）。除了查询A2-3（包括在流测试中），认为查询R1-1、R4-2和R5-1与五年时间窗口潜在相关并重新提交，这次用于整个五年日期范围。下表“即席历史查询”显示SAP HANA超过线性的可扩展性，以三倍或超过三倍的响应速度运行五倍的数据。
时间段 1年 2年 3年 4年 5年
总体而言，这些查询全部在几秒钟内运行完成，进一步凸显了SAP HANA在海量数据方面支持实时BI的能力，无需调优，也不用大量硬件或专用硬件组件。
R1-1(单位：秒) 1.1 1.8 2.6 3.3 4.1 R1-2(单位：秒) 1.4 2.4 3.4 4.4 5.3 R5-1(单位：秒) 1.1 1.8 2.4 3.0 3.6 1.2 成功案例
1.2.1 Cloudera国内部分大客户案例情况
项目名称 买方名称 行业 湖北移动大数据平台 湖北移动 电信运营商 实现海量用户话项目背景及目标 单高性能的入库、查询及分析；实现无纸化办公历史海量文件的后端 实现海量用户话单高性能的入库、查询及分析 实现海量用户话单高性能的入库、查询及分析 实现日志实时入库、查询及相关性分析 银联大数据平台 湖南移动CDR平台 北京联通CDR平台 银联 银行 湖南移动 电信运营商 北京联通 电信运营商 上海电信 电信运营商 20
存储和读取。 Cloudera 实施方案 集群服务器数目 建设规模（请提供量化的数据，说明项目的详细数据范围及数据量） 使用Hbase实现高性能话单系统；使用Hbase实项目功能和实现机制 使用MapReduce实现离线账单导入；使用HDFS实现海量无纸化文件存储。 项目周期 验收情况 联系人 合作商 已交付 ZhangXianglan/张湘岚 华为
现用户刷卡交易查询；使用Hive使用Hbase实现高做风险分析和控制；使用Impala业务报表 已交付 性能话单系统；使用HDFS实现文件存储。 2014年1月 已交付 黄步欣 中兴 使用Hbase实现高性能实时话单查询及入库；使用MapReduce实现批量话单倒入及周期性统计 2014年1月 已交付 ZhuHuann/朱欢 使用Hbase实现高性能实时话单查询及入库；使用MapReduce实现批量话单倒入、相关性分析及周期性统计 2014年12月 已交付 LiMingyi/李名弈 阿尔卡特 原始数据量：500TB，存储空间使用1.5PB 25 140 19 20 25 DataHub版本Hadoop Cloudera DataHub版本Hadoop Cloudera DataHub版本Hadoop Cloudera DataHub版本Hadoop Cloudera DataHub版本Hadoop 2014年12月上线 2013年12月 21