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电厂负荷自动控制系统分析
作者:李捷
来源:《数字化用户》2013年第27期
【摘 要】本文在介绍电厂负荷自动控制系统特点的基础上,首先分析讨论了几种常用的电厂负荷的分配方法,详细阐述了各个方法的主要原理与特点。然后,详细分析了几种重要的智能决策方法,重点讨论了遗传算法、人工神经网络法与混沌算法的原理及其优缺点。对针对实际情况进行电厂负荷分配具有一定的参考作用。
【关键词】负荷;优先次序法;等微增率法;遗传算法;人工神经网络法 一、引言
随着工业的发展,节能减排也日益突出,成为电力系统应该重点注意的一项工作。电能是我国重要的能源之一,不是取之不尽用之不竭的,且没有可以被贮存的功能,因此,需要在进行负荷分配的时候,注意最优化选择与经济效益,以同时加强电力企业的竞争力与降低成本。本文针对以上情况,对合理进行最优化负荷分配进行了详细的分析与讨论。主要介绍了常用的分配方法与具体的智能算法,可以为电厂根据自身情况选择合理的分配方案提供指导作用。 二、电厂负荷自动控制系统的特点
(一)参加调峰、调频。调峰与调频在电网运行中是非常重要的,因此,电厂负荷自动控制系统与参加调峰、调频密不可分。为此,要合理控制、规划电网的调峰与调频情况,保证自动化控制系统可以满足电网的基本要求。
(二)稳定机组运行。机组在运动过程中将会受到不同程度的内外干扰,从而造成一定的机组运行不稳定情况发生。因此,要保证机组在运行过程中的能量平衡与质量平衡,进而稳定机组的运行状态。
(三)接口完善。电厂负荷自动控制系统运行属于闭环控制系统,需要与其他系统进行不断的信息交互工作,为此,必须保证接口完善,任务交互不会发生错误,使得系统的协调性更强,更加完善。
(四)可供选择性强。电厂负荷自动控制系统的设计必须可以满足不同的要求。在实际的电厂工作运行中,情况较多且均比较复杂。而且,机组在运行过程中可以会发生错误,导致其中的一个或几个机组被分割到运行之外,此时,电厂负荷自动控制系统不能因此停止运行,必须继续保持系统的稳定运行状态。 三、电厂负荷的分配方法