表4.1处理方法
这里Yi是在第:对式样对象中，所观测到的处理方法B的处理效果优于A的量(为了确定起见，我们假定观测值越大，处理效果越大)。这个量不受试验对象的条件差别影响，因为每对内两个试验对象的条件已尽量一致了。我们假定为来自某个总体(通常假定为正态总体N(μ, σ2)的样本，则该总体的均值μ就表示处理方法B的处理效果平均优于处理方法A的量.这样一来，两处理方法的效果比较就归结为“的检验间题。例如:要检验两处理方法的效果是否一样，等价于检验“μ是否为零;要检验处理方法A不优于B，等价于检验“μ≥0是否可被接受;要检验处理方法B的效果平均优于A的量不小于μ0，等价于检验是否有“μ≥μ0”等等。
五、 结论
根据对游戏公司的15位玩家的存款指数假设检验的分析结果，可以看出该营销方案效果显著高于原有方案，可以继续推广使用。
本例关于原假设的选择体现了数理统计教材中指出的如何选择零假设和备择假设的精神.即我们“希望”证实某方法有效果时，“有意”将“该方法无效”作为零假设。因为如果这时还能拒绝零假设(特别时在显著性水平较小时)，则“有效果”的断言就得到更有力的支持.反之，若把“新方法有效果”作为零假设，则当它被接受时，只是说明有效果的断言“能与观察数据相容”，并不能说明它受到观察数据的有力支持。
参考资料
1杨虎、刘琼荪、钟波.数理统计.高等教育出版社 2公司内部调查统计数据