综合评价) 和多步法(即逐层进行模糊评价)。本文采用多步法。将涉城市垃圾产量的有关评价指标设计成问卷，然后采用分层抽样方法。来评价分类效果的等级效果。
对问题四：在最近的几年来有的值得推广，使其更有合理性，更符合客观实际并易于定量表示，从而提高模糊综合评判结果的准确性。此外，模糊综合评价中常取的取大取小算法，信息丢失很多，常常出现结果不易分辨(即模型失效)的情况。所以，本文提出了针对模糊综合评价的改进模型。另外，本文在对模糊综合评价结果进行分析时，对常用的最大隶属度原则方法进行了改进，提出了加权平均原则方法。所以在最近五年来一定会达到比较好的效果。
三 、模型假设
1.假设小区居民在倾倒垃圾时全部按照垃圾的标识进行分类 2.假设小区居民在一些特殊的天气会正常扔垃圾
3.假设不会随着节假日垃圾量增幅问题（春节、国庆、等节假日） 4.假设有新的变化因素引进时，或者原有的因素减少时，单一准则下，原有因素的排序全职的比例不变
5.假设收垃圾的车不会因为故障而将收垃圾的时间延后
四、符号说明
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序号 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸ ⑹ ⑺ ⑻ ⑼ ⑽ ⑾ 符号 Y说明 垃圾的生产量 市委市政府重视程度 政府给予的财政补贴和激励程度 小区居民家庭年人均收入 小区居民家庭结构 小区居民户籍类型 小区居民生活习惯 小区居民受教育的程度 最大特征根 层次分析法建立的矩阵 层次分析法结果向量 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 ? A b
五、模型建立与求解
模型一；1. 指标权重求解的层次分析法步骤 1 指标权重求解的步骤 1.1 确定评价对象集
Y为垃圾的产量
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1.2构造评价因子集
xi??x1x2x3x4x5x6x7?
{市委市政府重视程度 政府给予的财政补贴和激励程度 小区居民家庭年人均收入 小区居民家庭结构 小区居民户籍类型 小区居民生活习惯 小区居民受教育的程度}
1.3一级指标权重的计算
7个指标因子权重，我们采用层次分析的方法求出指标权重。构造判断矩阵A矩阵即：
?1.00?0.83??1.16?A??0.67?0.33??0.50??0.171.201.161.503.002.006.00?1.000.711.252.501.665.00??1.401.001.753.502.337.00??0.800.571.002.001.334.00? 0.400.280.501.000.672.00??0.600.430.751.51.003.00??0.200.140.250.500.331.00?利用[V,D]=eig(A)求解矩阵A的最大特征根?为7.0512。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：平均随机一致性指标随机一致性比率：
??nn?1?7.0512?7?0.0085 7?10.0085?0.0057?0.10 1.4879因此认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是非常合理的。 其对应的特征向量为：
A0??0.52600.41700.58380.33360.16680.25020.0834?
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再作归一化处理得：
A!??0.22280.17660.24730.14130.07070.10600.0353?b?A!*A??1.57111.24551.74360.99640.49820.74730.2491?
既有方程Y?b*X(i)其中(i=1,2,3,4,5,6,7) 所以建立的模型为Y?b*X(i)
Y?(1.5711*x1?1.2455*x2?1.7436*x3?0.9964*x4?0.4982*x5?0.7473*x6?0.2491*x7)利用 B向量可知家庭收入对垃圾的产量影响最大，其次为市委市
政府重视程度与政府给予的财政补贴和激励程度有较大的关系
问题二：用matlab作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在相关性：
Pearson相关系数介绍： Pearson相关系数用来衡量两个数
据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系时，表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数，主要有Pearson简单相关系数。 相关系数计算方法：
r??(Xi?1ni?X)(Yi?Y)2?(Xi?1ni?X)?(Y?Y)ii?1n2
相关系数的r绝对值越大,相关性越强,相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。通常情况下通过以r
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的绝对值取值范围判断变量的相关强度： 相关系数与相关性关系 相关性 强相关 中等程度相关 弱相关 极弱相关或无相关
将试点小区四类垃圾组分本身的数量分别用MATLAB做相关系数计算分析得到表：
天景花园各类指标相关系数 可回收物 厨余垃圾 有害垃圾 其他垃圾 可回收物 1.000 0.462 0.114 -0.117 厨余垃圾 1.000 0.136 -0.469 有害垃圾 1.000 -0.094 其他垃圾 1.000 r的绝对值 0.6-0.8 0.4-0.6 0.2-0.4 0.0-0.2
阳光家园各类指标相关系数 可回收物 厨余垃圾 有害垃圾 其他垃圾 可回收物 1 -0.110 0.207 -0.619 厨余垃圾 1 0.187 -0.230 10
有害垃圾 1 -0.335 其他垃圾 1