大型数据中心进行模块化设计理念整合的智能的机房监控系统 (动力设施,环境与IT设施,平台统一)实现自动化管理。
八、模型的优缺点
一、优点：
1.本文中模型的建立充分考虑到实际情况，从热源出发，推广到全机房，从一定程度上减小了误差。
2.在分析问题的时候，减少了一些次要因素的影响，虽在一定程度上降低了精度，但是简化了过程，增加了可读性。
3.本题的解答过程中，充分使用数学软件，根据图像，求出极值点，更加准确
二、缺点：
1.思考问题时过于简单，忽略了次要因素的影响，可能导致精度不高。 2.模型的假设，未能定量分析，只能做到定性分析
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九、参考文献
（1）Robinson D F，Hassan Hassan H A. Further Development of the
(Enstrophy) Turbulence Closure Model. Journal of AIAA，1998，36：1825~1833
（2）Pratap，V.S.and Spalding，D.B，Numerical Computions of the Flow in
Curved Ducts, The Aeronautical Quarterly, Aug.(1975)
（3）Eiseman，P.Retal，Development of a Three-Dimensional Turbulent Duct
Flow Analysis，NASA CR3029，（1978）
（4）Chen Y S，Kim S W. Com putation of Turbulent Flows Using an Extended
K-? Turbulent Closure Model. ASA - C R-179204，1987
（5）Tumber M G，Jennions IK. An Investigation of Turbulent Modeling in
Transonic Fan Including a Novel Implementation of an Implicit K-? Turbulence Model. ASME92-GT-308 （6）姜启源、谢金星、叶俊，《数学模型》（第三版），高等教育出版社 （7）尹贞勤，程控交换机房空调设计探讨[ J]，安徽建筑，1999( 4)
（8）杨世铭，自由运动放热的基本准则式[ J]，西安交通大学学报，1962( 2)
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十、附录
附录Ⅰ：
clear%根据附件一做出的通道二热分布图 clc
A=[2.4 0.3 13;2.4 0.9 13;2.4 1.5 17;2.4 2.1 30;2.4 2.7 30;5 0.3 13;5 0.9 13;5 1.5 25; 5 2.1 30;5 2.7 30;7.2 0.3 13;7.2 0.9 13;7.2 1.5 19;7.2 2.1 30;7.2 2.7 30;];
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);
[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(2.4,7.2)',linspace(0.3,2.7),'v4');%插值 pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图 figure,surf(X,Y,Z)%三维曲面 ii=find(imregionalmax(Z)); Imregionalmax=Z(ii) Points=[X(ii) Y(ii)]
clear%根据附件一做出的通道三热分布图 clc
A=[2.4 0.3 27; 2.4 0.9 29; 2.4 1.5 29; 2.4 2.1 30; 2.4 2.7 29; 5 0.3 30; 5 0.9 30; 5 1.5 29; 5 2.1 31; 5 2.7 32; 7.2 0.3 27; 7.2 0.9 31; 7.2 1.5 31; 7.2 2.1 32; 7.2 2.7 31;];
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);
[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(2.4,7.2)',linspace(0.3,2.7),'v4');%插值 pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图 figure,surf(X,Y,Z)%三维曲面 ii=find(imregionalmax(Z)); Imregionalmax=Z(ii) Points=[X(ii) Y(ii)]
clear%根据附件一做出的通道二流场分布图 clc
A=[2.4 0.3 0.6;
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2.4 0.9 0.6; 2.4 1.5 0.9; 2.4 2.1 1.1; 2.4 2.7 1.1; 5 0.3 0.4; 5 0.9 0.4; 5 1.5 0.5; 5 2.1 0.6; 5 2.7 0.6; 7.2 0.3 0.4; 7.2 0.9 0.2; 7.2 1.5 0.2; 7.2 2.1 0.2; 7.2 2.7 0.2;];
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3); scatter(x,y,5,z)%散点图 figure
[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(2.4,7.2)',linspace(0.3,2.7),'v4');%插值 pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图 figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图 figure,surf(X,Y,Z)%三维曲面 ii=find(imregionalmax(Z)); Imregionalmax=Z(ii) Points=[X(ii) Y(ii)]
clear%根据附件一做出的通道三流场分布图 clc
A=[2.4 0.3 0.4; 2.4 0.9 0.6; 2.4 1.5 0.7; 2.4 2.1 0.8; 2.4 2.7 0.9; 5 0.3 0.4; 5 0.9 0.5; 5 1.5 0.6; 5 2.1 0.7; 5 2.7 0.6; 7.2 0.3 0.4; 7.2 0.9 0.6; 7.2 1.5 0.6; 7.2 2.1 0.6; 7.2 2.7 0.5;];
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3); scatter(x,y,5,z)%散点图
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figure
[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(2.4,7.2)',linspace(0.3,2.7),'v4');%插值 pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图 figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图 figure,surf(X,Y,Z)%三维曲面 ii=find(imregionalmax(Z)); Imregionalmax=Z(ii) Points=[X(ii) Y(ii)] 附录Ⅱ：
clf%做出每个机柜任务量为0.5时每个高度温度分布图 clear
A=load('data41.txt');%%读入矩阵 for n=4:1:7
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,n);
[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(0,9.2)',linspace(2.1,7.1),'v4');%插值 pcolor(X,Y,Z);
shading interp%伪彩色图 figure,surf(X,Y,Z) figure
ii=find(imregionalmax(Z)); Imregionalmax=Z(ii) Points=[X(ii) Y(ii)] end
clf%做出每个机柜任务量为0.2时每个高度温度分布图 clear
A=load('data49.txt');%%读入矩阵 for n=4:1:7
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,n);
[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(0,9.2)',linspace(2.1,7.1),'v4');%插值 pcolor(X,Y,Z);
shading interp%伪彩色图 figure,surf(X,Y,Z) figure
ii=find(imregionalmax(Z)); Imregionalmax=Z(ii) Points=[X(ii) Y(ii)] end
clf%做出每个机柜任务量为0.3时每个高度温度分布图 clear
A=load('data412.txt');%%读入矩阵 for n=4:1:7
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,n);
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