面对世界上最复杂的科学难题——心智问题，显然，我们不能寄希望于认知心理学一个学科的单兵独进。研究和解决心智问题，需要依靠多学科理论与实验的协作和整合。首先，在一般的概念的层面上，我们要实现新的跨学科的整合。心理学、神经科学、哲学、人工智能、人类学和语言等学科的研究人员必须进一步认识到相互间进行合作与交流的必要性。其次，通过利用不同学科的方法所收集到的不同类型的数据，我们还应当进一步推进实验上的整合，尤其是将心理学的行为实验数据、神经科学的实验数据和计算机模拟的实验数据这三者有机地结合起来。第三种整合是由计算思想与模拟所带来的理论上的整合。较之以往的任何其他的理论途径，将人脑视为一台计算机并由此推测心智活动的编程过程，使我们可以对心智的运作机制作出更为精确和详尽的说明，而进行计算机模拟则有助于我们了解各种理论模型的成就与局限性[8]。在上述学科交叉、互助和融合过程中，进一步引入社会学和复杂系统动力学的思想，将可能成为认知科学发展的趋势。我们也期待着像物理学、生物学和化学等学科的各种各样的理论、模型和方法能被应用于研究心智问题。 2.心智的功能模拟与结构模拟
研究心智问题究竟应该从功能模拟入手还是应该从结构模拟入手？让我们先来看看这两种途径之间的区别与联系。功能模拟和结构模拟是两种不同的研究模型。“模型指的是一种用脑子想出来的或者用物质构造出来的系统，这种系统反映了或复制了所研究的对象，能代替该对象，使对模型的研究能给我们提供有关这个对象的新的信息”[10]。结构模型的特征是模型和原型的内部结构相似，可能是内部结构（静态结构）相似，也可能是功能结构（动态结构）相似。功能模型则是从机体特性和组织较深层次所特有的内部机制和过程中抽象出来的，反映了原物在环境中的外部功能[11]。
以往研究心智问题人们采用的是功能模拟（如计算机模拟）的途径，这与人脑作为一个生理学上的“黑箱”，长期以来一直缺乏有效的研究手段是分不开的。但也应该看到，功能模拟有着许多从根本上难以逾越的障碍，这就要求我们不能把脑这个物质实体弃而不顾，必须用结构模拟弥补功能模拟的不足。实际上，这方面的工作一直没有停止过。但遗憾的是，由于人脑结构高度复杂，也由于实验这一现代科学的锐利武器在研究人脑结构和机制时不能随意使用，人脑结构模拟的研究进展十分有限，这也使结构模拟的途径一直无法成为认知科学理论的主流。但随着新仪器与新技术的不断涌现，尤其是认知神经科学的兴起，人们又对结构模拟重新抱以期望。也许我们可以大胆地预测，随着大脑这个“黑箱”逐渐变为“白箱”，结构模拟将可能成为认知科学和人工智能的主流。 3.心智研究中的数学与计算
科学史向我们表明，数学化或形式化是一门科学成熟的标志之一。多少年以来人们一直在试图将心智还原为计算，还原为一种符号的形式表达式的转换。笛卡儿和莱布尼茨就曾经设想过一门可应用于一切领域中的推理的“普遍数学”。现代许多计算领域的认知科学家也认为，我们对心智的研究如果想达到精确的程度就应积极进行各种心智计算理论的研究。也许我们进行心智研究的真实目的就是为我们自己的精神存在寻求一个数学和物理上的解释。但这种对数学和计算的执着到底最后能不能将我们带到真理的彼岸却是一个被很多人忽略了的问题。 柏拉图式的数学精神在现实世界中能走多远是值得怀疑的。我们不应该忘记，数学并不是自然科学，它只是我们对自然的理解，这理解可能是对的，也可能是错的。本世纪30年代，哥德尔(Godel)定理的提出[12]已经为每个执著相信数学必
定能告诉我们所有真理的人敲响了警钟。既然生命和心智是在自然中产生的，我们也就应该能在自然中找到它们存在的本质，而对数学工具这种人类自己思维创造物的过分依赖也许只会使我们的视野变得狭小。换一个角度，将心智嵌入自然，即从脑和神经的、从社会与环境的角度来重新审视我们过去在数学和计算基础上建起的心智理论大厦，不仅是合理的，而且是绝对必要的。
由信息论、控制论和它们的产物计算机所带来的心智研究上的突破是否是决定性的？信息时代的辉煌是否会被脑的时代所代替？如何开拓心智研究的未来？将是每个关注心智问题的科学家必须面对和思考的问题。认知心理学家与计算机学家、神经科学家和其他学科专家已经或逐步走到一起，在探索心智奥秘的道路上共同前进。
【参考文献】
[1] Neisser,U.,1967.Cognitive Psychology.New York:Appleton-Century-Crofts.
[2] Best,J.B.,1995.Cognitive Psychology.Mineapolia/St. Paul:West Publishing Company. [3] 傅小兰：“认知心理学关于抽象思维的一些研究”，《思维科学研究》，赵光武主编，中国人民大学出版社，1999年8月第1版，第222-252页。 [4] （美）赫伯特·A.西蒙：《人工科学》，北京：商务印书馆，1987年9月第1版，第20页。 [5] 王蘇，汪安圣：《认知心理学》，北京大学出版社，1992年4月第1版，第17页。
[6] （美）司马贺：《人类的认知——思维的信息加工理论》，科学出版社，1986年11月第1版，第6-7、10-13、15页。
[7] Palmer,S.E.and Kimchi,R.,1986.The information processing approach to cognition.In T.J.Knapp,& L.C.Robertson(Eds.),Approaches to
cognition:Contrasts and controversies(pp.37-77).Hillsdale,NJ:Erlbaum. [8] P.萨伽德著，朱箐译：《认知科学导论》，中国科学技术大学出版社，1999年版，第8-11、178-179页。
[9] Clegg,C.,1994.Psychology and information technology:The study of cognition in organizations.British Journal of Psychology,85,449-477. [10] B.A.斯托弗：《模拟和哲学》，莫斯科——列宁格勒，1966年，第19页。 [11] I.O.B.奥尔费耶夫，B.C.邱赫金合著，伍铁平译：《人的思维和“人工智能”》，社会科学出版社，1986年，第23页。 [12] （美）John L.Casti著，叶其孝 刘宝光译：《20世纪数学的五大指导理论》，上海教育出版社，2000年，第158-165页。