5. 下表是《财富》杂志提供的按销售额和利润排列的500强公司的一个样本数据 销售额（百万美元） Banc One 10272 CPC Intl. 9844 Tyson Foods 6454 Hewlett-Packard 38420 Intel 20847 Northrup 8071 Seagate Tech 8588 Unisys 6371 Westvaco 3075 Woolworth 8092 公司名称 在这个例子中（BC）
A.总体是500强公司，总体单位是表中所列的公司 B.总体是500强公司，总体单位是其中每一家公司 C.总体是500强公司，样本是表中所列的公司
D.总体是500强公司，样本是表中所列公司的销售额和利润额 E.总体是表中所列的公司，总体单位是表中每一家公司 6.移动平均的平均项数K越大（ADE）
A.对数列的平滑修匀作用越强 B.对数列的平滑修匀作用越弱 C.对数列数据的变化反映越快 D.对数列数据的变化反映越慢 E.对数列中的不规则波动剔除得越多 E.频数越大，变量值也越大 7. 下面的数列属于（ACE）
身高（厘米） 150——155 155——160 160——165 合 计 人数 40 100 60 200 比 重（%） 20 50 30 100 利润额（百万美元） 1427.0 580.0 87.0 2586.0 5157.0 234.0 213.3 49.7 212.2 168.7 行业代码 8 19 19 12 15 2 11 10 22 48 A.变量数列 B.品质数列 C.等距数列 D.异距数列 E.闭口数列 8.用样本成数来推断总体成数时，至少要满足下列哪些条件才能认为样本成数近似于正态分布（BCE）
A np≤5 B np≥5 C n(1-p)≥5 D p≥1% E n≥30
三、判断分析题
1. 统计运用大量观察法必须对所有的总体单位进行观察。
错误。即使是非全面调查，只有总体单位足够多，也可以将总体中的个别偶然差异充分 抵消，从而准确地揭示出所研究现象总体的数量特征和规律性。 2. 在设计一个抽样方案时，样本量应该越大越好。 错。样本量越大，虽然抽样误差越小，但耗费也越大。
3．在其他条件相同的情况下，不重复抽样的抽样误差要小于重复抽样的抽样误差。 正确。不重复抽样的抽样平均误差公式比重复抽样的相应公式多了一个修正系数
nN?n或1?。由于这个系数总是大于０而小于１的，所以在其它条件相同的情况下，
NN?1不重复抽样的抽样误差总是小于重复抽样的抽样误差。
4．根据19个国家的数据建立的回归方程表明，就整个国家而言，一年的葡萄酒消耗量上升，有助于降低心脏病的死亡率。这就是说，就你个人而言，只要多喝一点葡萄酒，就会降低心脏病的风险。
错.回归方程揭示的是一种平均意义上的数量变化规律。就整个国家而言，一年的葡萄酒消耗量上升，有助于降低心脏病的死亡率；但对于个人而言，不能肯定地说只要多喝一点葡萄酒，就会降低心脏病的风险。
5．任何一个变量数列都可以计算算术平均数、中位数和众数。
错。任何一个变量数列都可以计算算术平均数、中位数，但不一定有众数，众数具有不唯一性。
6.我国第一产业增加值占国内生产总值的比重2007年为11.1%，2008年为11.3%，则第一
产业增加值占国内生产总值的比重2008年比2007年上升了0.2%。
错。第一产业增加值占国内生产总值的比重2008年比2007年上升了0.2个百分点。 7．对某地小麦亩产量与合理施肥量的样本作相关分析，得相关系数为0.8804。
正确。从常识上判断，小麦亩产量与合理施肥量之间应是正相关关系，相关系数的取值不大于1。
8.某企业要求未来五年劳动生产率要提高35%。若第1年能保证提高8%，为了完成预定目标，余下4年平均每年应提高（35%－8%）÷4=6.75%。 .错.应为：41.35/1.08－1=5.737%。
四、简答题
1．试说明时间数列分析指标的如下关系： （1）发展速度和增长速度；
增长速度 = 发展速度 - 1，定基增长速度 = 定基发展速度 - 1，
环比增长速度 = 环比发展速度 - 1；
（2）定基发展速度和环比发展速度；
定基发展速度等于相应时期内环比发展速度的连乘积；
（3）增长百分之一的绝对值和前期水平； 增长百分之一的绝对值 = 前期水平/100
（4）增长量、增长速度和增长百分之一的绝对值； 增长百分之一的绝对值 = 增长量 / 增长速度×100
（5）逐期增长量和累计增长量；
各逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量；
（6）平均发展速度和环比发展速度；
平均发展速度是各环比发展速度的几何平均数；
（7）平均发展速度和平均增长速度。 平均增长速度 = 平均发展速度 – 1 2．简述回归分析与相关分析的联系与作用上的不同。
从广义上看，二者都是分析变量之间的关系的，而且相关系数与回归系数符号相同；但具体作用上，相关分析是分析变量之间是否具有相关关系、关系的类型、方向及紧密程度；回归分析则要揭示现象间的数量变化规律，即一个现象发生一定量的变化时，另一个现象平均发生多大量的变化。
3. 社会经济现象的次数分布主要有哪几种类型？其分布特征如何？
社会经济现象的次数分布主要有钟型分布、U型分布和J型分布三种类型。钟型分布的特征是中间多，两头少，社会经济中多数现象的分布都呈这种形态；U型分布的特征是中间少，两头多，人口按年龄分组的死亡率就是呈U型分布；J型分布的特征是“一头大，一头小”。
4. 什么是时期指标和时点指标？各有何特点？
时期指标反映现象在一段时间内的总量，时点指标是表明现象在某一时刻上的状态。 对于时期指标而言，不同时间同一指标的数值可以直接相加，相加的结果表示现象在更长一段时间的总规模、总水平；指标数值大小与时间长短有直接关系，一般说来，时期愈长，指标数值愈大。对于时点指标而言，不同时点同一指标的数值不具有可加性，相加结果没有意义；指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系。
五、计算题
1. 林业部门为了弄清某林区的木材蓄积量，计划进行一次抽样测定。以0.1公顷为一块样地。据估计各块样地的木材蓄积量之间的标准差为5.2立方米。若要求对整个林区每1/10公顷面积上的木材蓄积量的估计误差不超过0.75立方米，而且可靠性要求高于95％。试问应抽取多少块样地进行测定；假如其它条件不变而要使误差范围缩小为0.5立方米，又应该抽取多少？ （1）185；（2）416
2. 某企业生产3种产品，其产量和成本资料如下：
产品名称 计量单位 甲 乙 丙 万件 万吨 万套 产 量 报告期 100 200 380 基期 115 200 350 单位成本（万元） 报告期 15 40 50 基期 14 46 44 试从相对数和绝对数两个方面对该企业总成本变动进行因素分析。 产品名称 甲 乙 丙 计量单位 万件 万吨 万套 产 量 报告期基期q0 115 200 350 单位成本（万元） 报告期基期p0 14 46 44 总成本（万元） q0 p0 q1 p1 q1 p0 q1 100 200 380 p1 15 40 50 1610 9200 15400 26210 1500 8000 19000 28500 1400 9200 16700 27320 ?q1p128500??108.74%
?q0p026210 ?q1p1??q0p0?28500?26210?2290（万元）?q1p027320??104.24%
?q0p026210 ?q1p0??q0p0?27320?25210?1110（万元）?q1p128250??104.32% ?q1p027320 ?q1p1??q1p0?28250－27320?1180（万元）108.74%=104.24%?104.32% 2290万元＝1110万元＋1180万元。
3．某地区有关资料如下
GDP（亿元） 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 第六年 第七年 120 150 54 170 58 190 64 220 65 230 63 250 66 年末从业人员（万人） 52 要求： （1）计算第2~7年的年平均社会劳动生产率（即平均每年每个从业人员创造的GDP）； 第2~7年的年平均社会劳动生产率
=201.6667/60.5=3.3333（亿元/万人）=3.3333（万元/人）
（2）计算GDP年平均增长率，并指出若按此增长率递增，第十年GDP将达到多少亿元？ GDP年平均增长率=6250/120?1=13.01%
第十年GDP预测值=250?(1?0.1301)=360.82（亿元)
4. 某地区财政收入2000年为30亿元，2001—2004年期间每年平均增长5%，2005—2009年期间每年平均增长11%。问以上九年间该地区财政收入增长速度是多少？累计增长了多少亿元？年平均增长速度是多少？
定基增长速度=1.05?1.11－1=197.13%－100%=97.13% 累计增长量=30×97.13%=29.139（亿元） 年平均增长速度= 91.9713?1?7.83%
5．某企业生产一种产品需顺次经过四个车间，这四个车间某月的合格品率分别为95%、98%、96%和99%，该企业该月生产这种产品的平均废品率是多少？
435平均废品率=1?40.95?0.98?0.96?0.99?1?0.9699?3.01%
6.对某地区小麦产量进行抽样调查，以1/10亩的播种面积为一块样地，随机抽取了100块样地进行实测。调查结果，平均每块样地的产量为 48.7千克，标准差为 5.8千克。要求：
（1）以95％的置信度估计该地区小麦平均每块样地产量的置信区间； 47.56，49.84）；
（2）假如该地区小麦播种面积为5000亩，试以95％的置信度估计该地区小麦总产量的置信区间；
（2378000，2492000）千克。
（3）若其它数据不变而抽查的样地有400块，试以95％的置信度估计该地区小麦平均
Z??961.每块样地产量的置信区间，并观察样本量变化对置信区间的影响。(1－α=0.95，则（48.13，49.27）样本量增加3倍，置信区间的宽度缩小一半。
2)