X1 X2
1
0.998576763268
0.998576763268
1
由表可知解释变量之间高度相关。
（4）方差膨胀因子检验：
VIF1=26.3587959302019 VIF2=24.2054559097621 明显大于10，说明模型存在共线性。 （5）逐步回归检验：
建立y分别关于x1、 x2模型：
① Y = 244.5454545 + 0.5090909091*X1
t=( 3.812791) (14.24317) R2= 0.962062 DW= 2.680127
② Y = 238.9949327 + 0.04988574268*X2
t=( 3.544790) (13.62516) R2= 0.958687 DW= 2.394519
可见x1对y影响更大，所以选择①为初始的回归模型。
再建立y关于x1和x2的模型：
Y = 245.5157901 + 0.5684245399*X1 - 0.005832617866*X2
t=(3.531408) (0.793781) (-0.082975) R2= 0.962099 DW= 2.708154
6