华中科技大学文华学院 管理统计学 孙跃
管理统计学教学大纲
48学时用（授课40学时，上机8学时）
授课：孙跃
一、参考文献
[1] 李金林、赵中秋. 管理统计学(第三版)[M].北京:清华大学出版社, 2006 [2] 贾俊平、何晓群. 统计学(第三版)[M].北京:中国人民大学出版社, 2006 [3] 盛骤、谢式千. 概率论与数理统计(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2001 二、准备工作
电脑上安装SPSS统计分析软件，加装EXCEL“分析工具库”，每个同学上课时带一个计算器。 三、分组要求
本课程要求学生分组完成两个大作业。每组6－7名同学，自主选择组长一名，将分组情况用EXCEL表在第一次上课时交给教师。小组成员至少要有两部电脑，服从小组长的领导与指挥，承诺按要求完成作业任务。
组长负责本小组作业选题、完成进度、小组成员评价、小组成员上课情况的检查与监督工作。小组长负责与教师的沟通与联系，有问题及时向教师反映。各小组成员要按教师、组长要求完成各自的分配任务，对不按规定完成小组长布置任务的小组成员，组长有权劝退。
本次课程结束后，每个小组提交两个大作业，小组大作业要在本小组长的领导下共同完成，小组长对小组成员要有分工安排。 四、大作业
1、统计调查问卷的设计与分析
各小组自己确定调查主题或调查对象，明确调查目的。每个小组围绕一个主题，设计一个调查问卷收集数据资料，并对调查问卷收集到的数据资料进行描述性统计分析，从描述性统计中发现什么问题、得到什么结论、提出哪些解决问题的办法与措施。
2、假设检验的应用研究
每个小组设计一个假设检验应用研究方案并用SPSS统计分析软件进行计算，得出最后的结论。
本项作业目录大纲： （1）标题
（2）编写假设检验实际问题案例
（3）分析案例背景及用假设检验方法解决实际问题的必要性 （4）简述你所运用的假设检验方法的算法步骤 （5）简述用SPSS统计软件求解该实际问题的方法步骤 （6）用SPSS统计软件求解该实际问题，输出求解结果 （7）对求解结果进行分析和解释 （8）对求解结果进行分析和解释
（9）查资料简单介绍假设检验问题的最新进展及应用 （本项作业的范例请详细查看附录内容）
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五、作业检查与成绩评价
1、作业检查：每个小组长上课前检查本小组作业的完成情况，有问题及时向教师提出，获得教师的指导意见。
2、大作业1要制作PPT文件、Excel计算表、Word文件，详细分析调查问卷所收集到的数据内容，并根据统计分析提出对策建议。
3、大作业2要制作PPT文件、SPSS数据文件及计算结果，Word文件。每个小组根据课程进度完成作业要求的内容。
4、上课时，教师随机抽查每个小组的作业完成情况。由教师随机指定一个小组的任意一个同学上台讲解本小组的作业完成情况。根据该同学上台讲解情况及作业质量确定全体小组得分。 5、课程结束考试前，小组成员提供两个大作业的电子文档和纸质文档。电子文件包括（PPT、SPSS文件、Excel文件、Word文件）。纸质文件仅需提供Word文件。教师根据各小组作业完成情况确定平时成绩。
6、各小组长在发电子邮件与教师沟通与联系时，在邮件主题中写上小组长名字，否则教师以垃圾邮件处理。（教师邮件地址：yuesun1998@163.com） 六、上课要求
1、每次上课前，各小组的作业要交给教师指定的负责人，各小组以本小组长名字建立一个文件夹，将作业内容放在文件夹内。
2、上课前一定要做预习工作，否则上课没有价值与意义。
3、课前预习内容、要求在每一章开始时都作了介绍，上课时针对上一次课的内容随机提问，提问回答作为该同学的平时成绩记载。
4、课后习题放在每一章结束部分，根据教学内容学生自主完成习题，在教师指定的时间上交。 七、课时安排计划 课程内容 一、绪论 二、数据收集方法 三、数据的整理与展示 四、描述性统计中的测度 五、概率与概率分布 六、抽样分布 七、参数估计 八、假设检验 九、方差分析 十、时间序列分析 十一、指数 总 计
讲课学时 2课时 2课时 4课时 4学时 4学时 4学时 4学时 6学时 4学时 4学时 4学时 42学时 实验学时 2学时 2课时 2学时 6学时 作业学时 2
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第一次课（2学时） 教学目的：
1、介绍管理统计学的学习方法与教学要求 2、介绍管理统计学的研究对象，研究方法 3、与管理统计学相关的基本概念 教学内容： 1、 统计学的性质 2、统计学的应用 3、统计学的基本概念 教学难点：
1、统计学研究对象的特点 2、统计学的基本概念
第一章 绪论
课前预习：教材，参考文献2第一章内容 上课时回答以下问题：
（1）举例说明什么是变量、随机变量、参数、统计量、总体、样本等，要求先说明概念的定义，然后根据定义举例。
（2）总体参数是已知的还是未知的 （3）样本统计量是已知的还是未知的
（4）举例说明什么是分类变量、顺序变量、数值型变量 一、统计学的研究对象
统计学是研究如何收集、整理、分析和解释社会、经济、管理问题的数据，并对研究对象进行统计推断的一门科学
例：不同年级学生作弊使用最多的手段是什么？ 不同年龄的顾客购物消费的偏好有没有差异？ 性格差异对恋爱对象的选择有没有差异？ 消费者性格差异对网上购物选择有没有差异？
对于这些问题，我们不满足于定性的说有或者没有，我们更希望定量的分析这种差异到什么样的程度，所以，要对这些现象进行定量的分析
统计研究对象有三个特征：随机性、群体性、数量性 二、统计学的应用
企业战略、产品质量、生产运作管理、市场营销、财务管理、人力资源管理、金融市场分析等
三、统计学的基本概念（重点） 1、随机变量(random variable)
随机变量是统计学的重要概念，把随机试验的结果数量化可使我们对随机试验有更清晰的了解，还可借助更多的数学知识对其进行深入研究。
随机现象是指在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同的现象。在试验中，有的试验结果本身已具数值意义，如产品抽样检查时的废品数，而有些虽无数值意义但可用某种方式
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与数值联系，如抛硬币时规定出现徽花时用1表示，出现字时用0表示。这些数值因试验结果的不确定而带有随机性，因此也就称为随机变量。
随机变量是研究随机现象的重要工具之一，它建立了连接随机现象和实数空间的一座桥梁，使得我们可以借助于有关实数的数学工具来研究随机现象的本质，从而可以建立起应用到不同领域的概率模型，如二项分布模型、超几何分布模型、正态分布模型等。
关于随机变量的概念理解，请大家参考概率论与数理统计的教材。 随机变量的定义：
如果对于试验的样本空间 ?中的每一个样本点?，变量?都有一个确定的实数值与之对应，则变量?是样本点 ?的实函数，记作???(?)。我们称这样的变量?为随机变量。 2、总体（population）
是指所研究对象的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体。分为有限总体和无限总体
有限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 总体 无限总体：无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量(sample size) 3、参数（parameter）
是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征。
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总体方差：?
总体均值：总体比例：?
总体参数是未知的常数。我们希望通过抽样的方法来估计出总体参数，这就是统计学根本要解决的问题
4、统计量（statistic）
是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本信息计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此，样本统计量是样本的函数 样本均值：x 样本方差：s 样本比例：p
样本统计量是可以通过计算知道的 5、变量（variable）与变量值
变量：是指在某一问题过程中可以取不同数值的量。17世纪笛卡尔把变量引入数学,成为数学发展的转折点，从而进入变量数学的新时期。引进变量后,就可以用数学方法来描述事物之量的变化,即运动。这为微积分学的形成奠定了基础。 变量值：变量的具体数值 统计学中的几种变量：
分类变量(categorical variable)：说明事物类别的一个名称，其取值是一个分类数据。 顺序变量(rank variable)：说明事物有序类别的一个名称，其取值是一个顺序数据。 数值型变量(metric variable)：说明事物数字特征的一外名称，其取值是一个数值型数据。
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