设计人：陈浩、杨新宇 指南针点评：［指南针特有］在指南针软件里，CYD由两条线组成：一条黄线，一条白线。黄线代表的是短期承接因子，记着CYDS，白线代表的是中期承接因子，记着CYDN，中期承接算法比较复杂，但是基本上可以看作是对短期承接因子的平滑处理（移动平均）。
一般来说，CYDS比CYDN波动幅度要大些，而CYDN的运动趋势要比CYDS平缓一些。
从CYD的定义可以看出，它的取值范围是［0，+?］。
从CYD的定义和算法可以知道，CYD承接因子这个指标可以用来反映市场上持股者对后市的信心。 CYD大，意味着以较小的成交量就可以维持较大的获利盘，说明市场上持股者的信心比较强；反之，如果CYD小，意味着或者由于成交量大或者由于获利盘小，都反映了持股者信心不足。
七、ASR（活动筹码）
定义：ASR（Active Stock Ratio），中文名称叫活动筹码。在股票市场中的所有筹码中，总有一部分是极活跃的，而剩下那部分相对来说就不太活跃。我们假设在当日收盘价上、下各10%的区间买入的筹码相对容易参与交易，买入时间可以不固定，因为如果是很久以前在这个价位买入的股票，无论是经过跌后再涨，还是涨后再跌，抑或是横盘，那么当天也是容易拿出来参与交易的。也即，远远在高位建仓的筹码处于套死状态，不容易参与交易；而获利较大的低位筹码很多是市场主力的，锁定性也比较好。所以在当前股票价位附近买入股票的散户最容易卖出股票。所以，我们把在这个区间的筹码加起来作为活跃的市场筹码。
算法：设筹码分布为pn(x),Cn为当日收盘价，则
ASRn??Cn(1?10%)Cn(1?10%)pn(x)dx。
其中，ASRn为当天的活动筹码指标，∫为求积分。
设计人：陈浩 指南针点评：［指南针特有］从ASR的定义和算法可以知道，这个指标是用来反映当前股价上下10%这个空间所含有的筹码数量，所以它可以用来反映成交量对股价的跟随程度。
一般来说，当ASR指标取值小，说明价格变化了，但是成交量并没有跟上去。 比如在捉“超跌股”的时候，我们曾经说过：大盘不太好，捉无量超跌股相对比较安全。所谓无量超跌，实际上就是股价下来了，但是在下跌的过程中，并没有明显的放量（这样，成本并没有降下来）。
4.2.5 其他指标
本部分介绍的指标是不太好归为以上几类的，有CI个性指标、导数类指标、红绿灯指标、四季指标等。
一、CI（个性指标）
定义：CI（Character Index），中文名称叫做个性指标。CI指标是指南针软件的一个特色指标，它的设计思想是把股价运动中与大盘走势相同的部分过滤掉，只留下每只股票走势中独立于大盘的部分。
实际上CI指标反映的是从上市以来个股走势与大盘走势相比较的累计结果。 如果把大盘的走势看作是反映了所有股票的共性，那么减去大盘走势后留下的就是每只股票的个性成分，所以称之为个性指标。
算法：（略） 设计人：杨新宇 指南针点评：［指南针特有］ 在指南针软件里，CI指标也显示在指标窗口中，不过它形式上不同于别的指标，别的指标一般表现为曲线形式，而CI表现为K线形式，是一根根没有上下影线的K线。
CI指标是个股走势与大盘走势相比较后的累计结果，也就是说CI把每个交易日的个股走势与大盘走势相比较的结果都记录下来。大盘走势算法中采用的是0A指数，所以0A指数的CI指标应该取常数（每只股票的第一天的CI取值都为100，所以0A指数的CI指标取值恒为100）。
一般来说，如果当日股票涨幅大于大盘涨幅则CI为阳线，涨幅小于大盘涨幅则下跌。另外，如果个股跌幅小于大盘跌幅，则CI也为阳线，个股跌幅大于大盘跌幅，则CI为阴线，所以基本上可以这么理解CI每日的阴阳情况：如果个股走势比大盘强，则CI为阳线；反之，如果个股走势比大盘弱，则CI为阴线。
由于股票在大多数情况下与大盘同方向，只是偶尔有显著异于大盘的动作，所以与K线相比，CI指标的长阴和长阳线的数量减少，显得更突出。有时在K线上涨跌并不显著的地方又有可能会出现较长的阳线或阴线，这是由于股票逆势运动造成的，这种K线应该特别受到重视。
从CI指标的算法中可以知道，CI指标的具体数值反映了历史以来个股与大盘相比较结果，而时间一旦比较长了后，这个累计结果基本上就没有什么具体明显的市场含义了，所以CI指标的绝对数值并没有太大的市场含义，但是CI指标的涨跌情况却清晰反映了以下市场含义：当CI指标上升时，说明该股走势强于大盘，反之，当CI指标下降时，说明该股走势弱于大盘。
二、导数类指标
定义：导数类指标有好多，每个导数类指标的含义就是对应指标的导数。各个指标的走势可以画成一条曲线，那么对该曲线求导后便形成了该指标的导数曲线图，就把这个叫做该指标的导数类指标。比如：CYS的导数类指标就叫做CYS导，指南针软件里记着CYS?。
算法：（略）
设计人：陈浩、杨新宇、詹从赞 指南针点评：［指南针特有］导数类指标是从高等数学里的导数这个概念推广得到的。在高等数学里，导数这个概念是针对某一曲线而提出来的（而且对该曲线的形式有所要求，比如要求该曲线要非常“光滑”等），曲线在某一点处的
导数的含义就是曲线在该点处的变化率，也就是说，导数是用来反映曲线在该点处上升或者下降的速度的。
当导数大于0时，表示曲线在该点处为上升趋势，并且导数越大，上升得越厉害；当导数小于0时，表示曲线在该点处为下降趋势，并且导数越小，下降得越厉害。导数等于0的时候，就表示曲线在该点的运动趋势为水平方向，这有两种可能，一种可能是曲线的运动方向本来就是水平方向，另一种可能就是曲线的运动趋势在该点由向上变成了向下，或者由向下变成了向上，也就是说改变了运动方向。所以说，导数用来描述曲线的运动的方向及变化是个非常好的工具。
当然，因为高等数学里导数的概念是要对曲线有所限制的，也就是说不是任何曲线都可以求导，比如要求曲线连续（不能有间断点），要求曲线光滑（在某点处不能出现“锯齿”），这样，在股市技术分析里，实际上所有指标的曲线图都不满足严格的求导数条件。所以，我们在设计导数类指标的时候，只是把导数的概念做了一个推广，保留了导数这个概念的核心思想：用来反映曲线的走势。也就是说指南针软件里的导数类指标不是严格意义上的求导，只是借用了“导数”这个概念，保留了“导数”这个概念的核心思想。所以大致可以这么理解导数类指标的含义：就是指标取值的变化率，也就是当天取值与前一天取值的差，再除以当天的取值（当然，最后还经过了一次平滑处理）。
三、红绿灯指标
定义：红绿灯指标是指南针软件里设计得比较精巧的一个指标，它比较清晰地给出了买卖信号。
红绿灯指标的设计原理是利用几条成本均线之间的走势状况来判断股价的未来走势从而给出买卖信号。
算法：（略）
设计人：陈浩、杨新宇 指南针点评：［指南针特有］在指南针软件里，红绿灯指标不是画在指标窗口里，而是画在成交量柱状线图下方，表现为一个个红色或者绿色的小圆圈（如图3-5-6）。
红绿灯指标是指南针软件里一个比较特殊又比较简易的指标，它跟别的指标有点不一样，其他指标都是有具体取值，也有取值范围的，而红绿灯指标并没有具体取值（或者说只取两个值：红、绿），所以它的用法及市场含义就比较简单：它只给出买卖信号。
红绿灯指标的提示作用跟它的名称一样，它提示的买卖信号类似于交通信号灯：
红灯停，绿灯行。
也就是说，出现红灯是卖出信号（停止），出现绿灯是买入信号（通行）。
四、四季指标
定义：四季分为：冬天、春天、夏天、秋天。
算法：（略） 设计人：王之杰
指南针点评：［指南针特有］ 冬天：
就是熊股大于马股，牛股接近0；此时，多头全死了，市场上所有的股票大都处于被套的熊势状态。因此，物极必反。 操作对象：熊股
操作策略：短（获利目标不宜过高10-30%），平（可以反复操作不要担心踏空和被恐惧心理吓到），快（时间周期要短）。 春天：
就是黑马股多，市场处于由熊转马的过程中，牛熊股小于马； 此时，市场人气开始转暖。
因此，顺势而为，多操作牛股，不宜反复操作，应以持有牛势股为主。 操作对象：牛股 操作策略：长线 夏天：
就是牛股大于马股，熊股接近0；
此时，空头全死了，市场上所有的股票大都处于获利的牛势状态。 因此，物极必反。 操作对象：马股
操作策略：高（获利目标不宜过高30-50%），快（时间周期要短）。 秋天：
就是白马多，市场处于由牛转马的过程中，牛熊股小于马； 此时，市场人气开始转淡。
因此，以操作牛股回调为对象，不宜反复操作，见好就收。 操作对象：牛股 操作策略：短线
在最新版软件中按\键和空格键，在原红绿灯的地方有一季风指标，显示当前市场为冬天。 但回顾历史可以知道，冬天正是龙头股上涨的时候，此时追涨和追量是对的。 如果到了春天就应持有无量的股。
4.3 均线部分
在技术分析的诸多方法当中，均线系统是既简单又实用的方法之一。在国内外股价分析中，有许多专家和投资者也常常借助均线来分析股价的波动和走势。时下国内外各种股票分析软件里，也都包括均线系统。
本部分系统介绍了常用的各种均线，包括移动均线（MA）、指数平滑移动均线（EXPMA）和平滑异同移动平均线（MACD），而且还详细介绍了指南针特有的成本均线体系（CYC）。
这些均线，实际上是统计学中的一种数据处理方法（这种方法叫做“平滑”）：原始数据的连线一般“锯齿”（也即短期波动）较多，通过滤波的方法把这些“锯齿”过滤掉。这样原始数据经过平滑处理得到的均线，一般都较原始数据连线更为光滑，也更能清晰地反映数据运动的趋势，但是缺点是都存在滞后现象。
除了均线系统，本部分还介绍了布林线，以及指南针时空隧道等。
另外，本部分还介绍了一些以均线为基础设计的指标，如： BBAND（布林带
宽）、CMACD等。
4.3.1 传统均线
这一部分，系统介绍了传统均线的原理和用法，包括MA、EXPMA、MACD等。也介绍了以均线为基础的一些指标，如DMA（均线摆动指标）等。
一、MA(移动均线)
定义：MA（Moving Average），中文名称叫移动平均，或移动均线，是统计学中数据处理的最简单方法之一。对原始数据进行这种“平滑”处理的目的是消除原始数据中的干扰因素，保留本质的内容。
移动平均的核心思想就是将当日前若干天（这个若干天就是MA 的参数）的股票价格的算术平均数作为当日的移动平均值，这样就可以得到每日的移动平均值，再将每日的移动平均值连接成一条线，就得到移动均线。
算法：MA(m)n??Cn?im。
i?0m?1其中，m为参数。MA(m)n为第n天的m日移动平均值。
指南针点评：［传统］移动平均实际上在数理统计学里是一个很简单的概念。移动均线实际上就是对过去股价走势的一个拟合和滤波，通过这个方法，更清楚看出股价走势，发现运动规律，以便能预测股价未来的走势。移动均线的参数是天数，有好多种取值，通常结合短期和长期移动均线来使用，因为短期移动均线和长期移动均线在走势上还是有些区别的。
根据移动均线的定义和算法，数学上可以证明如下结果：不管哪种参数的移动均线较之原始数据的连线都有滞后，而且长期移动均线较之短期移动均线更滞后（所谓滞后，就是移动均线反映股价的走势总是比实际走势慢一拍：当股价走势出现反转后，移动均线往往要等几天才出现反转信号，这也是所有移动均线的缺点）。
但是移动均线却是对原始股价进行了一次滤波处理，“过滤”了股价走势的“锯齿”成分，这样，移动均线就比原始股价数据连线更为光滑，更容易看出股价的中长期运行趋势。而且，长期移动均线比短期移动均线更光滑，参数时间越长，走势也越光滑，越稳定。
二、EXPMA（指数平滑移动均线）
定义：EXPMA（Exponentially Moving Average），有的书上也记着EMA，中文名称叫指数平滑移动平均，也是一种经常用的数据处理方法。EXPMA与MA一样，也是对股价的一种平均算法，不同的是MA用的是算术平均，而EXPMA用的是加权平均。
EXPMA与移动均线（MA）相同的是：两者都是把从当日起过去若干日的数据