河南科技大学本科毕业设计（论文）
End %在Y方向，向下求离最大值最近的像素小于50的点的位置，存在PY2中
IY=I(PY1:PY2,:,:); %截取PY1和PY2之间的像素矩阵，X方向暂不限制。因为车牌是个矩形，是原图像中矩阵的一部分，所以要将其提取出来，先确定Y方向上取值的区间，再确定X方向。 X1=zeros(1,x); for j=1:x
for i=PY1:PY2 if(I6(i,j,1)==1)
X1(1,j)= X1(1,j)+1; end end
end
subplot(3,2,2),plot(0:x-1,X1),title('列方向像素点灰度值累计和'),xlabel('列值'),ylabel('像数');
图 4-3 列方向像素点灰度值累积和
（3）分割出车牌图像，根据车牌的特征，车牌的行方向灰度值比较窄车牌的列方向灰度值较为密集，因此在车牌的行列方向上连续第一个和最后一个灰度值的和作为车牌的边缘进行提取。结果如图4-4所示。
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图 4-4定位后的车牌图像
核心代码如下： PX1=1;
while ((X1(1,PX1)<3)&&(PX1 end PX2=x; while ((X1(1,PX2)<3)&&(PX2>PX1)) PX2=PX2-1; end PX1=PX1-1; %对车牌区域进行矫正 PX2=PX2+1; dw=I(PY1:PY2,PX1:PX2,:); %车牌矩阵存在变量dw中 subplot(3,2,3),imshow(dw),title('定位剪切后的彩色车牌图像') 经上述一系列的处理车牌被成功定位，车牌定位系统，其关键部分已经完成，下一步对其进行字符分割和字符识别有同组成员来完成。 32 河南科技大学本科毕业设计（论文） 结 论 车牌识别系统作为智能交通系统中重要的一部分，近年来引起专家们的重视，并已有部分产品投入使用。为了能够很好的实现车牌识别，车牌定位是最关键的，不可忽视的一个重要步骤。 本文以 MATLAB 为开发工具，对车牌定位进行了研究，对多种算法进行了分析比较与改进，并提出了一些自己的见解，效果较好。 在课题的研究过程中，主要完成了以下工作： (1)在对国内外大量文献的阅读研究基础上，使用MATLAB 开发了一套车牌定位系统，完成了车牌定位，基本满足实际要求。 (2)在车牌定位中，最重要的是边缘的提取，边缘提取的效果好，后面进行形态学处理后车牌特征明显，车牌定位的准确性就高。本文采用微分边缘检测提取边缘，在其后选用初步定位与精确定位相结合的方法实现了车牌定位。 (3)车牌的二值化对于车牌定位有着非常重要的作用。二值化效果好，车牌图像的特征就明显。 33 河南科技大学本科毕业设计（论文） 参考文献 [1] Markos Papageorgiou,Christina wang.Review Diakaki,Vaya of Road Dinopoulou,Apostolos Traffic Contronl Kotsialos,Yibing Strategies[J].Proceedings of the IEEE,2003,91(12):2043-2067 [2] 王亦兵，韩曾晋，贺因光.城市告诉交通控制综述[J].自动化学报 [3] 张茵，姚明海，顾勤龙.车辆牌照识别的一个新的实现方法[J].控制过程 2003,10(1):59-61 [4] 牛欣，沈兰荪.基于特征的车辆牌照定位算法[J].交通与计算机，2000,18 [5] 吴进军，杜树新.分层次车牌定位方法[J],科技通报,2005,5（21）:606-611 [6] 刑博.车辆牌照字符识别算法的设计与实现[D].大连.大连海事大学.2005 [7] 郝永杰，刘耀文.随便汽车牌照图像的空间校正[J].西南交通大学2002.2.7 [8] 宋加涛，刘济林.车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取.中 图像图形学报.2002.7A(3):945-949 [9] 淘文兵，金海.一种新的基于图谱理论的图像阀值分割方法[J].计算机 报.2007，30（1）：110-119 [10] 李伟.一种新型实用的车牌定位识别系统[D].华中科技大学.2008.5 [11] 刘思远.李在铭.复杂光照下的车牌定位技术的研究[D].电子科技学 2002.3.5 [12] 杜圣康,毛力,赵晓山.汽车牌照识别系统的设计与实现[D].江南大学 2009.6 [13] 卢兵，基于VC++平台车牌定位系统的设计与实现. 西南科技大学.2008 年1 月10日 [14] 安勇. 车牌识别算法研究.中国科学技术大学硕士 2005.03.01 [15] 张 引，潘云鹤. 面向车辆牌照字符识别的预处理算法. 计算机应用 研究，1999(7)，P85～87. [16] 胡小锋、赵辉．VC++/MATLAB图像处理与识别使用案例精选.人民邮 电出版社，2004.9 [17] 冈萨雷斯．数字图像处理（第二版）．电子工业出版社，2007．8 [18] 陈永超. 基于数字图像处理的车牌识别研究. 武汉理工大学硕士学位 论文. 2006.04.01 34 河南科技大学本科毕业设计（论文） [19] 贾曌峰. 车牌自动识别系统相关技术研究. 中国科学技术大学硕士学 位论文. 2009.05.01 [20] 顾景, 赵元兴, 刘锤, 郑宽, 韩树民, 胡庆茂. 车牌识别算法的关键技 术及其研究现状. Vol. 4 No.12. 2010.12 [21] 孔令德.计算机图形学实践教程（Visual C++版）.清华大学出版社.2008.5 [22] 李炜，黄心汉，王敏.车牌自动识别系统中车牌定位的研究. [23] 郭大波.彩色汽车图像车牌定位技术分析.山西大学学报（自然科学 版）.2005.11 [24] 冯国进，顾国华，郑瑞红.基于自适应投影方法的快速车牌定位.红外与 激光工程.2003.3 35