评阅教师评阅书
评阅教师评价： 一、论文（设计）质量 1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文（设计）水平 1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文（设计说明书）所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所选等级前的□内画“√”） 评阅教师： （签名） 单位： （盖章） 年 月 日
大理学院学士学位论文
教研室（或答辩小组）及教学系意见
教研室（或答辩小组）评价： 一、答辩过程 1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、对答辩问题的反应、理解、表达情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、学生答辩过程中的精神状态 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文（设计）质量 1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、论文（设计）水平 1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文（设计说明书）所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 评定成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 教研室主任（或答辩小组组长）： （签名） 年 月 日 教学系意见： 系主任： （签名） 年 月 日
I
高速运动中汽车车牌自动识别系统的设计与研究
摘 要
随着经济的快速发展，社会信息化程度的日益提高，交通管理智能化成为发展的趋势。车辆牌照识别系统（LPRS）是智能交通管理系统（ITS）的重要组成部分，可用于各类车辆管理场所，比如高速公路智能控制系统。车辆牌照识别可提高管理效率与水平，节省人力、物力，实现车辆管理的科学化、规范化，因此有着广泛的应用前景。
通过对高速运动中汽车车牌的自动获取，将采集到的图像数据进行暂存。应用图像处理技术，研究了车牌识别的各项关键环节，例如汽车图像预处理、车牌定位，车牌图像分割和字符识别等，并设计实现了一个车牌识别系统。在对图像进行各种综合处理的基础上，利用图像灰度化、中值滤波、边缘检测的预处理方法，较好地消除了图像的噪音，强化了车牌区域；通过对车牌特征的研究，采用了基于窗口扫描搜索的车牌定位方法；使用Hough变换搜索车牌外围轮廓线，进行车牌图像变换，实现了车牌的倾斜校正；采用全局动态迭代法求取闽值，进行车牌图像的二值化处理；利用车牌的模型特征，使用窗口扫描搜索的方法，采用车牌字符分割的方法，实现了车牌字符的精确定位；根据字符的外围轮廓和投影对字符的特征进行提取。
通过对以上数据特征，对截取的图像数据进行处理分析，系统可以精确地提取车牌信息，并可以实现车牌识别。该系统的设计实现对于车辆的智能管理有一定的促进作用，可以推广到实际应用，并能推进智能交通的科技化和智能化。
关键词:特征提取；车牌识别；图像处理；字符分割；智能交通；
II
大理学院学士学位论文
Abstract
With the rapid development of economy, society and the increasing level of information, intelligent traffic management becomes a development trend. The vehicle license plate recognition system (LPRS) is the intelligent traffic management system (ITS) is an important part of, can be used in all kinds of vehicle management place, such as the highway intelligent control system. The vehicle license plate recognition can improve the efficiency and level of management, saving manpower and material resources, the realization of vehicle management of scientific, standardized, and therefore has a wide application prospect.
Through the automatic acquisition of car license plate in high-speed motion, the collected image data for a temporary storage. Application of image processing technology, studies the key step in the license plate recognition, such as auto image preprocessing, license plate location, license plate segmentation and character recognition, and the design and implementation of a license plate recognition system. Based on the comprehensive treatment of various kinds of image preprocessing method, using the image graying, median filtering, edge detection, and eliminate the image noise, strengthen the license plate region; through the characteristics of the plate, using the positioning method of vehicle license plate window scanning search based on Hough transform is used to search the license plate peripheral; the contour lines for the license plate image transform, achieve the license plate tilt correction; calculate min value using a global dynamic iteration method, license plate image of two value processing; using the model characteristics of license plate, method of using window scanning search, using the method of license plate character segmentation, realize the accurate location of the license plate character; extraction according to the character of the external contour and projection of character.
The features of the above data, analysis of image data of the interception of the processing, the system can accurately extract the information, and can realize the license plate recognition. The system is designed to achieve a certain role in promoting for the intelligent management of the vehicle, can be applied to practical application, technology and intelligent and can promote the intelligent traffic.
Key words: feature extraction; license plate recognition; image processing; character segmentation; intelligent transportation;
III
高速运动中汽车车牌自动识别系统的设计与研究
目 录
摘要 .............................................................. 2 Abstract ........................................................ III 目 录 ............................................................ IV 第一章 绪论 ....................................................... 1
1.1系统开发背景................................................. 1 1.2系统开发目的................................................. 1 1.3系统提出的意义............................................... 1 1.4章节内容介绍................................................. 2 第二章 需求分析 ................................................... 3
2.1系统调研..................................................... 3
2.1.1智能控制系统的需求分析 ................................. 3 2.1.2我国汽车牌照识别的特殊性 ............................... 3 2.1.3本课题国内外研究的历史、现状 ........................... 4 2.2系统概述..................................................... 5
2.2.1汽车车牌识别系统概述 ................................... 5 2.2.2系统简介 ............................................... 5 2.2.3技术组成及原理 ......................................... 6 2.2.4适用领域 ............................................... 6 2.2.5应用优势 ............................................... 7 2.2.6系统结构图 ............................................. 7 2.3本章小结..................................................... 8 第三章 车牌识别的研究与设计 ....................................... 9
3.1车牌特征的信息分析........................................... 9
3.1.1车牌特征的信息分析 ..................................... 9 3.1.2常见车牌颜色特征的信息 ................................ 10 3.1.3车牌特征分析结论 ...................................... 11 3.2原始图像预处理.............................................. 11
3.2.1图像灰度化 ............................................ 11 3.2.2图像对比度增强 ........................................ 11 3.2.3图像中值滤波 .......................................... 12 3.2.4图像边缘检测 .......................................... 13 3.3车牌图像区域定位............................................ 14 3.4车牌图像倾斜纠正............................................ 15
IV