华中农业大学本科毕业论文（或设计）
在理论上，遗传算法的收敛性已得到了证明，但在实际应用中，遗传算法对参数设置和遗传算子表现出较强的依赖性，不恰当的参数及算子设计往往导致算法的早熟或不收敛。
总结与展望
本文致力于作物生长模拟模型的建立，参数优化算法的实现，并且在PC平台上进行了算法仿真，验证了算法的合理性和有效性，比较了两者的优缺点，得到的参数对以后的作物生长模拟具有一定得参考作用。
本文的方法可以推广到大量应用于我国不同环境(大棚、温室、田间等)、不同地域的从国外引入和自己研究建立的各种作物生长模型(小麦、黄瓜、番茄等)的参数优化和重估中。
本文对作物生长模型的结构和参数特点、模型参数优化的难点、优化算法模型的建立、算法性能进行了详细的分析和深入的探讨。但由于时间和水平有限，还有以下几方面有待进一步研究和完善:
(1) 模型参数优化的准确性不仅仅和优化算法的性能有关，更和模型本身结构的合理性和科学性有关，将进化计算自适应建模和进化计算用于模型参数优化相结合，同步完成模型结构和模型参数的优化，是今后值得研究的课题。
(2) 本文的算法较为复杂，实验是运行在一台PC机上的，以牺牲时间为代价换取了更高的精确度和稳定性，因此用在大规模、实时控制中算法有一定的局限性，如果针对本算法分种群进化的特点和进化计算本质并行性，改进和开发出基于各种并行计算机或局域网的并行的进化计算，就可以缩短算法运行时间，提高算法效率，为更大规模的进化计算的开发提供新的途径。
(3) 软件流水优化的限制和循环代码不能过长等条件导致代码难以进一步优化。故在代码的编写上，还需要根据这些特点来做一定的修改。
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致 谢
短暂的大学生活即将成为美好的回忆，值此毕业之际，我谨向所有关心和支持过我的人们致以最由衷的谢意!
首先，深深感谢导师姚娟老师在学习、研究和生活等诸多方面给予我的悉心教导和亲切关怀。她渊博的学识、活跃的思想和严谨的工作态度使我在就读大学期间受益匪浅。
感谢中期检查小组老师们在中期检查时对我的严格，不仅监督了我们的进度，也在生活上给我们帮助，对老师的感激之情是无法用言语表达的。
感谢刘善梅老师、吴鹏飞老师、王建勇老师、湛为芳老师、周治瑜老师等对我的教育培养，他们细心指导我的学习、生活与研究。刘老师作为我们的班主任，在生活上给了我无微不至的关怀，王建勇，周治瑜老师则在学习和工作上给我极大的帮助。
深深感谢生我养我的父母，虽然远隔千里，可是我仍然能够感到你们对儿子无私的关爱和深切的期望，在我生命的每个重要的时刻，你们总会给我鼓励和希望，给我战胜困难的勇气和力量!
感谢我的室友和好朋友们对我的关怀和照顾，你们深厚的友情给了我温暖，也给了我在人生道路上不断前进的动力!
感谢计科系2005级2班的全体同学，我们共同度过的四年时光将是我永远珍藏的美好回忆！
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