1. 求平均值，中位数，方差标准差（EXCEL 数据分析）
导入分析数据库后，选择数据分析，描述统计
标准误差=标准差区域=全距
2. 箱线图和茎叶图（SPSS）
Analysis---Descriptive Statistics---Explore
把要用的数据列放入Dependent List中，点击OK即可生成箱线图和茎叶图
该图用的是1中的数据。
箱线图分析：存在离群点，黑线为中位数，中位数更靠近下四分位数，说明数据分布右偏。
茎叶图分析：很简单 大家一眼应该就能看明白~
3. 求置信区间（SPSS EXCEL）
大样本：n>30 小样本 n<=30
(1) 单一总体
单一总体时只有n<30且总体标准差未知是用 t检验，其他时候都用Z检验
EXCEL相关操作：Z检验
t检验
当总体标准差未知时，Z检验中有样本标准差S代替σ
上述公式用的数据中n=16 计算t时n-1
SPSS相关操作：单一总体只有小样本且总体标准差未知时能用SPSS来计算，也就是只有
才用t检验的数据才可以用SPSS。
Analyze---Compare Means---One-Sample-T test 将样本数据列放入后，点击option填写置
信度即可。
以课上小测为例进行操作，得到结果如下： L
Lower 和Upper对应置信区间的上下限。
(2) 两个总体均值只差的区间估计 (只考虑小样本且总体标准差未知)
独立样本：Analyze---Compare Means---Independent-Sample-T test 配对样本：Analyze---Compare Means---Paired-Sample-T test
4. 假设检验
假设检验中统计量Z，t的选择方式和区间估计一样，只有总体标准差未知且小样本时选择t统计量
Z统计量：总体标准差σ未知是用样本标准差S代替即可
双侧检验：原假设Ho：u=uo H1：u≠u0
统计量（计算出的z值）<|z|时原假设成立 注意双侧检验时在计算临界值时显著水平减半（题中显著水平0.05，计算时取0.025）
左侧检验：原假设Ho：u>=uo H1: u
右侧检验：与左侧检验完全相反
t 统计量：
SPSS操作(只适用于t检验)
假设检验和置信区间应该会在一道题里一起考，二者操作基本相同，唯一不同点就是假设检验时要在Test Value中输入原假设值 以小测为例 上图输入了1400
出现结果后找到t的临界值（如图），与计算的统计量比较 若符合接收域则接受原假设。
两个总体均值之差的检验参考老师给的PDF第六章，讲的很清楚！
由于区间区间估计和假设检验，只有t检验能用SPSS进行操作而且用EXCEL算Z检验挺麻烦的，所以个人感觉考t检验的概率比较高，所以至少t检验的操作必须会！
5. 方差分析（EXCEL）
当题目中问到xx对xx是否有显著性影响就是考方差分析
方差分析分为单因素方差分析和双因素方差分析，二者操作均在EXCEL中的数据分析进行操作。