主数据管理和实施(2)

2019-03-16 11:06

是为套装软件的其它模块提供服务的,因此,通常功能都缺乏完善性。

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还有一类是侧重于分析型应用的主数据管理,这类方案在数据实时同步以及面向交易型再有一类就是专注于主数据管理的中立的、完整的解决方案,这一类应用独立于套装软

应用时通常缺乏整体方案的完整性。

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件,不仅具有整体架构的完整性和先进性,从功能上讲往往也最为完善,除了具有比较完整的数据模型 (Data Model) 之外,还会提供广泛的集成性,具备先进的机制实现数据同步,并且可以对外提供多种预置的主数据服务被外部交易系统调用,从而使系统具有很强的实时操作性,同时还强调主数据管理、主数据质量控制以及主数据维护的手段和规范性。

企业主数据管理系统逻辑架构

一个完整的主数据管理解决方案的逻辑架构应如下图所示:

图 4. 主数据管理系统逻辑架构

在一个完整的主数据管理解决方案中,除了主数据管理的核心服务组件之外通常还会涉及到企业元数据管理、企业信息集成、ETL、数据分析和数据仓库以及 EAI/ESB 等其他各种技术和服务组件。

其中主数据管理服务又包括如下一些主要的服务组件:

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Interface Services:为企业中需要主数据的所有业务系统提供各种服务接口,通过实

时的、批量的接口可以读取或者修改主数据,这些接口包括 Batch, Web Services, XML Interface, Messaging Interface, Publish/Subscribe, Import/Export Services, Data Standardization Interface, Directory Integration 等。除了这些标准的技术接口之外 , 对于某些专有系统还提供适配器 (Adapter) 接口 , 通过适配器接口可以和一些特有的系统做接口,例如企业中的传统 (Legacy) 应用系统或者 SAP 等打包应用。

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Lifecycle Management Services: 履行针对主数据的 CRUD 操作,执行对主数据存

储库中的数据进行更新、存取和管理时的业务逻辑,除此之外,它还负责维护主数据的衍生信息,例如客户之间的关系、客户的偏好、客户在各种客户服务渠道上的行为轨迹等。

Lifecycle Management Services 贯穿整个主数据管理的生命周期,它利用 Data Quality Management Services 来确保数据质量、利用 Master Data Event Management Services 来捕获各种主数据变化等相关的事件,以及利用 Hierarchy and Relationship Management Services 用来维护数据实体之间的关系和层次。

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Data Quality Management Services:确保主数据的质量和标准化,这在主数据管理

解决方案中一个非常重要的组件,在我们从各个业务系统获取数据之后,要对数据进行清洗和验证,例如对于地址而言,要弥补地址的缺失、地市的缺失、邮编的缺失、进行地址的标准化等。对于其他数据要进行非空检查、外键检查、数据过滤等。然后要对数据进行匹配 / 重复识别、自动进行基于规则的合并 / 去重、交叉验证等,并且还要遵从企业的数据管控规范和流程。它可以是 Master Data Management Services 的一个内部组件,也可以调用整个企业的 Information Integrity Services 来实现。

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Authoring Services:依据数据管控流程,定义和扩展企业的主数据模型。

Hierarchy Relationship and Management Services:定义数据实体的层次 Master Data Event Management Services:捕获事件并且触发相应的操作,包括事件

(Hierarchy), 分组 (Grouping), 关系 (Relationship), 版本 (Version) 等。

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发现、事件管理和通知功能,它在主数据管理系统和业务系统之间进行数据同步时起到至关重要的作用。

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Base Services:提供通用服务,包括安全控制、错误处理、交易日志、事件日志等功Master Data Repository:主数据存储库,包括 Metadata, Master Data, History Data,

能。

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Reference Data 等。

下面我们介绍两个这些逻辑组件之间的协作场景:

图 5. 场景 1-- 初始数据加载

场景 1:初始数据加载:

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源数据从外部业务系统及 EDW 系统中通过批处理方式拷贝到磁带; 数据被加载到 Staging DB,进行数据质量分析;

Data Quality Management Services 对数据进行清洗、匹配、标准化等; ETL Transform and Load services 对合格数据进行转换并准备好加载数据;

Master Data Interface Services 接收批处理更新请求,调用 Lifecycle Management Lifecycle Management Update Service 调用 Hierarchy & Relationship Management

Update Service 进行数据的批量更新;

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Services 和 Base Services 更新主数据库。

图 6. 场景 2-- 主数据库更新,然后同步到各业务系统

场景2:主数据库更新,然后同步到各业务系统

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某业务系统发起一个创建主数据的交易,该业务系统将交易数据以消息的形式发送到消MDM Interface Services 捕获该消息,进行消息解析,并调用 Security and Privacy MDM Interface Services 调用 Lifecycle Mgmt. Update Service ;

Lifecycle Mgmt. Update Service 再调用 Data Quality Management Services 进行数Update Service 调用 Search Services 发现该主数据已经存在,确认这是对已有主数Update Service 通过调用外部系统对数据进行扩充;

Update Service 在更新主数据库之前调用 Event Management Services ; Event Management Services 确认是否需要涉及数据管控方面的处理;

Update Service 调用 Hierarchy & Relationship Management Services 并且更新主数Audit Logging Services 纪录相应交易日志和历史数据;

MDM Lifecycle Management Service 调用 MDM Interface Services 返回更新处理请源业务系统接收到处理请求之后,利用 MDM 系统发回来的数据对本地的应用系统数据其他所有需要主动被更新的相关的业务系统都会接收到更新后的最新数据。

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息队列;

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Services 进行权限验证;

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据的清洗和标准化;

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据的更新操作;

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据库;

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求;

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库进行更新操作;

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IBM 主数据管理解决方案

IBM 的主数据管理解决方案 InfoSphere Master Data Management 是 IBM 信息管理大家族的一员。

图 7. IBM InfoSphere MDM Server 产品构成

如上图所示,IBM MDM Server 包含:

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Knowledge(知识层):知识层包括当事方 ( 人员和组织 )、角色、地址位置、当事人属

性(统计学信息)、关系、财务简档、多渠道集成、协议和产品、事件等。

Action(交互层):MDM Server 本身就是按照 SOA 的体系结构设计的,它提供 700 多个开箱既有的服务接口,这些服务可划分为多个主题范围,如下图所示:

图 8. MDM Server Business Services

其中主要包括:

o 当事方人口统计学服务:

o 角色:一个当事方可以扮演一个或多个角色,如帐户方角色服务用于管理当事方在一个或多个帐户中扮演的多个角色,折扣或索赔方角色服务用于维护当事方在一个或多个折扣或索赔中扮演的角色的信息。

o 关系服务:维护当事方对当事方关系,当事方对当事方关系不仅可以存在于两个独立的当事方之间 ( 例如甲方和乙方是配偶 ),也可以存在于双方在某个帐户中扮演的角色范围之内 ( 例如甲方是乙方遗嘱的执行人 ) 。 o 位置服务:维护关于位置的数据,如地址和联系方式。 o 客户服务和销售服务:包含管理多渠道集成所需要的客户服务与销售信息的综合业务服务。例如:隐私服务用于维护数据管理与请求的默认隐私偏好以及客户声明的隐私偏好;偏好服务用于管理复杂的客户服务偏好 ( 比如,特定联系方法和特定产品的联系偏好 ) 。

o 协议和产品服务:帐户或合同服务用于维护某个帐户或合同的详细信息,这里合同定义为一个或多个当事方与公司的合法协议。

o 数据维护服务:MDM Server 提供重复嫌疑管理服务 , 进行当事方记录的合并等。

o 当事方财务简档:比如收入来源信息、财务帐户信息等。


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