实验四 用EXCEL进行指数分析
第三步：计算p1*q1，在I2中输入“=E2*F2”
第四步：计算生产量平均指数和价格平均指数以及总指数
数据分析：综合反映社会经济现象总体的变动方向和程度，分析和测定现象各构成要素对现象总发展变动的影响方向和程度，研究现象的长期变动趋势。计算出与其相对应的生产量平均指数及价格平均指数。做出各种绝对量以及相对量的分析。
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实验五 用EXCEL进行相关与回归分析
实验五 用EXCEL进行相关与回归分析
实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析 实验步骤：
用EXCEL进行相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中
用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，另一种是利用相关分析宏。
1. 利用函数计算相关系数
在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数：
第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。
第二步：在array1中输入D3：D15，在array2中输入E3：E15，即可在对话框下方显示出计算结果为-0.79466。如图
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实验五 用EXCEL进行相关与回归分析
单击确定，得输出结果如图
2. 用相关系数宏计算相关系数
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图
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实验五 用EXCEL进行相关与回归分析
第二步：单击确定，得输出结果如图
在上面的输出结果中，产量和制造费用的自相关系数均为1，相关系数为0.987164，和用函数计算的结果完全相同
3. 用EXCEL进行回归分析
EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：
INTERCEPT 返回线性回归模型的截距 SLOPE 返回线性回归模型的斜率 RSQ 返回线性回归模型的判定系数
FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值 STEYX 计算估计的标准误
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实验五 用EXCEL进行相关与回归分析
TREND 计算线性回归线的趋势值 GROWTH 返回指数曲线的趋势值 LINEST 返回线性回归模型的参数 LOGEST 返回指数曲线模型的参数
用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图
第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，如图
第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如图
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