从运行效果可以看出，相对于只用一种方法进行滤波，进行中值和均值综合滤波以后，污染图像的噪声去除是比较好的。但经过两次滤波后，图像的信息的损失也比较多。
五、总结
一、对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。 原因：
1、椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同的位置上，图像中有干净点也有污染点。
2、中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值，所以处理效果好。 3、因为噪声的均值不为零，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。 二、对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。 原因：
1、高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
2、因为图像中的每点都是污染点，所以中值滤波选不到合适的干净点。 3、因为正态分布的均值为零，所以均值滤波可以削弱噪声。
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六、参考文献
1《数字图像处理》 电子工业出版社 贾长虹 2003
2《数字图像处理（Matlab版）》 电子工业出版社 冈萨雷斯 2006 3《MATLAB在数字信号处理中的应用》 清华大学出版社 薛年喜 2003 4《MATLAB数字图像处理》 机械工业出版社 刘刚 2010
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