数值分析最佳习题(含答案)(7)

2019-03-16 19:27

2008信息与计算科学专业计算方法习题参考解答 江世宏编

x( 48)=4.80000000,y( 48)=23.04000000 x( 49)=4.90000000,y( 49)=24.01000000 x( 50)=5.00000000,y( 50)=25.00000000 x( 51)=5.10000000,y( 51)=26.01000000 x( 52)=5.20000000,y( 52)=27.04000000 x( 53)=5.30000000,y( 53)=28.09000000 x( 54)=5.40000000,y( 54)=29.16000000 x( 55)=5.50000000,y( 55)=30.25000000 x( 56)=5.60000000,y( 56)=31.36000000 x( 57)=5.70000000,y( 57)=32.49000000 x( 58)=5.80000000,y( 58)=33.64000000 x( 59)=5.90000000,y( 59)=34.81000000 x( 60)=6.00000000,y( 60)=36.00000000 x( 61)=6.10000000,y( 61)=37.21000000 x( 62)=6.20000000,y( 62)=38.44000000 x( 63)=6.30000000,y( 63)=39.69000000 x( 64)=6.40000000,y( 64)=40.96000000 x( 65)=6.50000000,y( 65)=42.25000000 x( 66)=6.60000000,y( 66)=43.56000000 x( 67)=6.70000000,y( 67)=44.89000000 x( 68)=6.80000000,y( 68)=46.24000000 x( 69)=6.90000000,y( 69)=47.61000000 x( 70)=7.00000000,y( 70)=49.00000000 x( 71)=7.10000000,y( 71)=50.41000000 x( 72)=7.20000000,y( 72)=51.84000000 x( 73)=7.30000000,y( 73)=53.29000000 x( 74)=7.40000000,y( 74)=54.76000000 x( 75)=7.50000000,y( 75)=56.25000000 x( 76)=7.60000000,y( 76)=57.76000000 x( 77)=7.70000000,y( 77)=59.29000000 x( 78)=7.80000000,y( 78)=60.84000000 x( 79)=7.90000000,y( 79)=62.41000000 x( 80)=8.00000000,y( 80)=64.00000000 x( 81)=8.10000000,y( 81)=65.61000000 x( 82)=8.20000000,y( 82)=67.24000000 x( 83)=8.30000000,y( 83)=68.89000000 x( 84)=8.40000000,y( 84)=70.56000000 x( 85)=8.50000000,y( 85)=72.25000000 x( 86)=8.60000000,y( 86)=73.96000000 x( 87)=8.70000000,y( 87)=75.69000000 x( 88)=8.80000000,y( 88)=77.44000000 x( 89)=8.90000000,y( 89)=79.21000000 x( 90)=9.00000000,y( 90)=81.00000000 x( 91)=9.10000000,y( 91)=82.81000000 x( 92)=9.20000000,y( 92)=84.64000000 x( 93)=9.30000000,y( 93)=86.49000000 x( 94)=9.40000000,y( 94)=88.36000000 x( 95)=9.50000000,y( 95)=90.25000000 x( 96)=9.60000000,y( 96)=92.16000000 x( 97)=9.70000000,y( 97)=94.09000000 x( 98)=9.80000000,y( 98)=96.04000000 x( 99)=9.90000000,y( 99)=98.01000000 x(100)=10.00000000,y(100)=100.00000000

31

2008信息与计算科学专业计算方法习题参考解答 江世宏编

第七章 线性方程组的迭代解法

姓名 学号 班级

习题主要考察点:雅可比、高斯-塞德尔迭代法解线性方程组,及其收敛性讨论。 1证明:迭代格式错误!未找到引用源。x(k?1)?Bx(k)?f收敛,其中

?0.90??1?B??,f???。(迭代法收敛性判断) ??0.30.8??2?解:

?I?B???0.9?0.30?(??0.9)(??0.8)

??0.8因?(B)?0.9?1,故迭代收敛。

?a11x1?a12x2?b12若用雅可比迭代法求解方程组?(a11a22?0)迭代收敛的充要条件是

ax?ax?b2222?211a12a21?1。(雅可比迭代法的收敛性)

a11a22解:原线性方程组的等价方程组为

a12b1?x?x?12??a11a11 ?ab221?x1?x2??a22?a22其雅可比迭代式为

x(k?1)??0????a21??a22?a12??b1?a11?(k)?a11??x???

?b2?0?????a22??????I?B???a21??a22a12?aaa11????2?1221

a11a22????a12a21aa?1,即1221?1。

a11a22a11a22其收敛的充要条件是?(B)?3 用雅可比、高斯-塞德尔迭代法,求解方程组

?x1?2x2?3 ?3x?2x?42?1

32

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是否收敛?为什么?若将方程组改变成为

?3x1?2x2?4 ??x1?2x2?3再用上述两种迭代法求解是否收敛?为什么?(雅可比、高斯-塞德尔迭代法的收敛性) 解:雅可比迭代式为

?0?2??3??x(k)??? x??30????2??2??2?I?BJ?3???2?3

2(k?1)其?(BJ)?3?1,故雅可比迭代发散。 高斯-塞德尔迭代式为

x(k?1)?0?2?(k)?3???x??5? ?3?????0?2?2???(??3) 0??3?I?BG?其?(BG)?3?1,故高斯-塞德尔迭代发散。

24?x?x???3x1?2x2?4?1323对于线性方程组?,即?,其雅可比迭代为

13x?2x?32?1?x?x?12?2?2x(k?1)??0??1???2132??4??????(k)3x?3,?I?B???3?J1??0?2??2??1,故雅可比迭代收敛。

23??2?1

3?其?(BJ)?x(k?1)?1??1??20??1???I?BG2???4??1?4?2?0??10?????3?x(k)??3? ?0?3?x(k)??1??3?,x(k?1)???5?1?31??0??0??0????2????3??2???6?2?3??(??1) ?130??3?1 33

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其?(BG)?1?1,故高斯-塞德尔迭代收敛。 3?410???4证明解线性方程组Ax?b的雅可比迭代收敛,其中A?121。(雅可比迭代收敛????011??性判断) 解:雅可比迭代为

?1?4?f????????1??4?1???b,B??2??1?????????0?10?0????11????10?1??????22??1???0?10???0?????140?1?0?1??? 2?0????x(k?1)?Bx(k)?f,?I?B?12014015??(?2?) 28?1?其?(B)?5?1,故雅可比迭代收敛。 85已知方程组Ax?b,其中A???12??1?,b??2? ?0.31????(1) 试讨论用雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法求解此方程组的收敛性。 (2) 若有迭代公式x(k?1)试确定?的取值范围,使该迭代公式收敛。?x(k)??(Ax(k)?b),

(雅可比迭代法、高斯-塞德尔迭代法和一般迭代法的收敛性讨论) 解:雅可比迭代式为

x(k?1)?0?2?(k)?1????x??2? ?0.30?????I?BJ?其?(BJ)??20.3???2?0.6

0.6?1,故雅可比迭代收敛。

高斯-塞德尔迭代式为

?0x(k?1)???0

?2?(k)?1?x??? ?0.6??1.7?34

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?I?BG??2??(??0.6)

0??0.6其?(BG)?0.6?1,故高斯-塞德尔迭代收敛。 对于以下迭代式

x(k?1)?x(k)??(Ax(k)?b)?(I??A)x(k)??b

?I?A??2?(??1?0.6)(??1?0.6)

?0.3??1??1故I??A的特征值为1??(1?0.6),1??(1?0.6)。 当?5(1?0.6)???0时,有?(I??A)?1,从而迭代收敛。 6给出矩阵A????1a??,(为实数),试分别求出的取值范围: ??2a1?(1) 使得用雅可比迭代法解方程组Ax?b时收敛;

(2) 使得用高斯-塞德尔迭代法解方程组Ax?b时收敛。(雅可比、高斯-塞德尔迭代法及收敛性讨论) 解:雅可比迭代为

?0x(k?1)????2????(k)x?b 0???I?BJ?当??????2?2?2

2??12时,?(BJ)??2?1,使雅可比迭代收敛。

高斯-塞德尔迭代为

0??0???(k)?1x(k?1)??x?b ??2??02????2?1??I?BG?仍然是当????20??2?12??(??2?2)

时,?(BG)?2?2?1,使高斯-塞德尔迭代收敛。

7设A??

?21??1?, b?????12??2?35


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