-G2:G9=I2:I9-求解方法：单纯线性规划-确定 实验分析 双向规划相比较于单向规划而言，由于路径的增加，起始点的数量也随之增加，同时相对于之前的单向规划，还多了一个起始点的设定，这一设定可以更加灵活的根据起始点的变化而得出不同的最短距离。
姓名 实验时间 实验名称 实验内容 周伟 2015年11月5日星期四 员工排班表 学号 实验地点 专业 13152040238 实训楼304 市场营销 根据每天的员工需求安排员工上班与休息时间 人员数 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 8 7 6 11 10 6 5 一．寻找连续两天总和最小的时间 实验步骤 1． 首先确定周一至周五每天的愚公需求量 2． 确定员工A的休息日：根据两两相加原则将周一至周五的需求量相加，并的和最小的两天作为A的休息日 3． 确定B的休息日：将A的休息日的员工需求量保持不变，其余的时间员工需求日一次减一，再根据两两相加取和最小的两天作为B的休息日。 4． 按照以上方法，逐一确定剩余员工的排班和休息日期。 本实验较为科学的安排了员工的上班时间与休息时间有利于充分利用现有人力资源，同时根据现有员工排班情况可以进一步优化员工人数，从而减少员工数量，节约人力成本。 实验分析
姓名 实验时间 实验名称 实验内容 周伟 2015年11月5日星期四 车辆配载与调度方案设计 学号 实验地点 专业 13152040238 实训楼304 市场营销 配送中心车辆配置数量方案选择 配送中心运输车辆数量配置 以实现配送中心配送运输费用最小为目标构建模型，通过成本—效益分析法求解配送中心合理的自有配送车辆数。设X为配送中心拥有合理的配送车辆数；Y为每个配送周期实际需要的车辆数，Y是随机变量，其分布密度为P(Y)。 实验步骤 1. 根据配送中心的需求规划最优的车辆数，从而使得车辆成本最小化。 2. 设X为配送中心拥有合理的配送车辆数；Y为每个配送周期实际需要的车辆数，Y是随机变量，其分布密度为P(Y) 3. 当Y≥X时：TC1=YC1+(X-Y)C2；、当Y≥X时，TC2=XC1+(Y-X)C3 4. 设P(Y)为日常需要车辆数量对应的概率，则得出配送中心的期望总费用为： 5. TC(X)=?[p(y){yc1?(x?y)c2}]??[p(y){xc1?(y?x?1y?x?1 x?5.求解 在期望费用公式里进行对X求导，使得TC(X)最小，并根据函数求极限的原理，整理得： 6.具体解题： 其中：利用公式： 求得 ?p(y)x?1x=(1500-500)/(1500+300-500)=62.5% 根据频率累计数与上表对比，X取值范围在（21,25），进一步用内插法可以得到：X=22(辆) 结论：配送中心最佳车辆配置数是22辆。----频率累计数 实验分析 该模型主要是为配送公司规划最优的汽车拥有数量，从而使得相关成本最低， 该模型考虑了不同情况下运输公司的汽车成本：首先是当运输实际所需车辆小于公司实际拥有车辆时的成本，然后是运输所需车辆大于公司实际所有车辆时的成本。 对于不同情况要根据其出现概率来整合，从而确定一个最优的车辆保有方案，最终尽可能的减少相关成本。
姓名 实验时间 实验名称 实验内容 周伟 学号 实验地点 专业 13152040238 实验步骤 实验分析