VFP 中的 SQL SELECT 语句使用要点
作者: 康康(张初康)
第一节 select - SQL 的工作流程
再复杂的 SQL SELECT 命令，也是由一些基本的结构组成的。所以在看、去做一条很复杂的 SQL SELECT 命令时，要会把它一级一级的折分，最后折成最简单的，这样才容易理解。而这个折分过程，如果不熟悉 SQL SELECT 命令的工作流程，那就比较难折分了。
大体来说，它是先根据联接条件(即联接条件 on 中的表达式)，把几个的表合成一个临时表，然后根据 where 中的条件进行过滤，过滤出来的结果根据分组条件再把这个临时表分成一组一组，然后对分别对些组进行字段计算，最后又得出一个临时表，然后又根据 having 中的条件对这个临时表进行再次过滤，最后输入到指定的地方，如数组、表等。它中间生成的临时表对用户来说，是完全透明的，用户是不可能使用、也不能创建，它是由系统自己创建、自己使用、自己撤除，完全不受用户控制的。我举个例子：有二个表：提货单 thd、提货单明细 thdmx： thd
提货单号 提货日期 thdbh thrq 01 2000/01/02 02 2000/01/15 03 2000/02/01 thdmx
提货单号 产品编号 提货数量 thdbh cpbh Thsl 01 001 5 01 003 15 01 005 12 02 001 13 02 002 14
02 005 20 03 002 14
现在有个要求：要统计 day1 = 2000/01/01 至 day2 = 2000/01/20 这段时间内，提货数量大于 10 的产品有那些，它们各自的总提货量是多少。命令如下：
sele cpbh,sum(thsl) ; from thd join thdmx ;
on thd.thdbh=thdmx.thdbh.and.thsl>10.and.betw(thrq,day1,day2) ; grou by cpbh ; into curs temp1
为什么把 thsl>0 和 betw(thrq,day1,day2) 这二个条件表达式放在 on 那里，参见 on、where 与 having 的区别。它的工作流程：
首先根据 on 中的过滤条件，对所涉及的表进行预处理。过程如下：
两个表根据 thd.thdbh = thdmx.thdbh 进行合并，变成一个这样的临时表：
thdbh1 thrq thdbh2 Cpbh thsl 01 2000/01/02 01 001 5 01 2000/01/02 01 003 15 01 2000/01/02 01 005 12 01 2000/01/02 02 001 13 01 2000/01/02 02 002 14 01 2000/01/02 02 005 20 01 2000/01/02 03 002 14 02 2000/01/15 01 001 5 02 2000/01/15 01 003 15 02 2000/01/15 01 005 12 02 2000/01/15 02 001 13 02 2000/01/15 02 002 14 02 2000/01/15 02 005 20 02 2000/01/15 03 002 14
03 2000/02/01 01 001 5 03 2000/02/01 01 003 15 03 2000/02/01 01 005 12 03 2000/02/01 02 001 13 03 2000/02/01 02 002 14 03 2000/02/01 02 005 20 03 2000/02/01 03 002 14
合并是按照笛卡尔积进行计算的，即二个表都有 10 个记录，那积就会有 10*10 = 100 个记录，这是很历害的。但因为 on 条件中有过滤条件，所以 VFP 并不会这么笨，它会把符合这个条件的记录才放到临时表中的。这样，结果就少了很多记录了。结果出来后，再根据 on 后来的过滤条件 thsl>10.and.betw(thrq,day1,day2) 进行过滤，这样 thsl 大于 10 而且提货日期是在 day1 至 day2 的记录最后才出现在这一步的临时表中。
01 2000/01/02 01 003 15 01 2000/01/02 01 005 12 02 2000/01/15 02 001 13 02 2000/01/15 02 002 14 02 2000/01/15 02 005 20
现在轮到分组了。根据产品编号进行分组，它具体的分组方法我不知道是怎样，我想可能是这样的：
象在投票选举时点票那样，在上面那个临时表从头到尾扫一次，每经过一记录时，它就看一下，当前的产品编号是不是一个新的组，如果是就新增一个分组记号，相当于新增加一个被选举人，然后在它下面加上 thsl 的值，全部记录数完了，就看看有多少个分组标记，各个分组又有多少 thsl。结果就是以下的样子： 001 13 002 14 003 15 005 32
这就是这条命令的结果了。然后把它生成一个 cursor 表，命令就完成了。如果再深入一点，把要求改成某段时间内全部产品的提货情况，如果没有进货记录，那就是 0，一样要出现在结果表里。
这时，就涉及到三个表了：产品表 cpb、提货表 thd、提货明细表 thdmx。我们先用内联接来把这三个表
联接起来。
sele cpb.cpbh,cpb.cpmc,sum(iif(isnull(thdmx.thsl),0,thdmx.thsl)) as thsl ; from cpbh join thdmx ; join thd ;
on cpbh.cpbh=thdmx.cpbh ;
on thdmx.thdbh=thd.thdbh.and.betw(thd.thrq,day1,day2) ; grou by cpbh ; into curs temp1
根据内联接的定义，即某个产品编号在产品表和提货明细表中都存在的记录，才会出现在结果表中，如果某种产品没有提货，那在提货明细表就没有这个记录，这样，也就不会出现在结果表中。那样就符合要求中的\全部产品\这个条件了。所以我们要把 产品表 左联接 提货明细表，这样不管这种产品有没有提货，它都会出现在结果表中，只是以 null 的值出现。但这个现象可以消除的。
命令过程也和上一个要求那样，先进行联接，只是这条命令的中间临时表比上面更大，因为是三个表的记录数相乘。但经过联接条件过滤后，就会剩下这些内容：
001 02 2000/01/15 02 001 13 002 02 2000/01/15 02 002 14 003 01 2000/01/02 01 003 15 004 null null null null null 005 01 2000/01/02 01 005 12 005 02 2000/01/15 02 005 20
然后也一样进行分组，分组时的判断过程也一样，只是在累加的时候有点不同：
sum(iif(isnull(thdmx.thsl),0,thdmx.thsl))，是先用 isnull(thdmx.thsl) 检查 thsl 是不是 null，如果是，则 iif() 就返回 0，如果不是，则返回 thdmx.thsl。然后外层的 sum() 就根据 iif() 返回的数值进行累加，最后做为这个分组的累加值。
还有一种使用方法，说出来也可以加深命令当中的 sum() 函数的处理过程。
人事表rsb：
姓名xm 年龄age 张三 25 李四 32 王五 28
现在想统计一下各个年龄段(20-30,31-40)的人数是多少。
sele sum(iif(betw(age,20,30),1,0) as _20-30,sum(iif(betw(age,31,40),1,0) as _31-40 ; from rsb ; grou by zc ; into curs temp1
因为这条命令没有过滤条件、联接，所以不需事先预处理，一来就进行分组。和投票中点票一样，在\黑板\上写划出三列：
zc _20-30 _31-40
这样，在 rsb 中从头扫到尾时，每经过一记录时，都用 iif(betw(age,20,30),1,0) 检查这个人的年龄是不是处于 20-30，如果是就在_20-30 这一列下面加一横，否则就不加。第二个 iif() 也这样处理。如果当前的年龄是 53，那二个 iif() 都是返回 0，即二列都不加，相当于废票。全部记录都点完了，然后就用 sum() 进行合计了，结果就出来了。
因为二个 sum() 都是扫描完后再合计的，它不象 sum 命令。sum 命令会移动记录指针，而 sum() 函数不会，所以不必怕使用这个函数会造成不良后果。而且二个 iif() 都有自己的判断条件，两者不互相重合，所以一个记录不会重复计算(除非你的命令设计错了)。
如果使用 union 参数把两条运算结果的格式一模一样的命令合在一起，那也是一样的。它是把其中的每一节 select 命令单独运行(它单独运行时的运行流程跟上面说的一样)，最后才把每一节的结果首尾相接后，再根据最后那节的 orde by 进行排序。所以一条带 union 的 SQL SELECT 命令，只能有一个 orde by。而每一节 select 命令，却可以有自己的 grou by，它自己的 grou by 只对这一节有影响，是不会影响到其它节的运算的。更不会对最后结果有影响。
这里举个例子：我想统计一段时间内的提货、进货情况。这里要涉及到 5 个表：产品表、提货表、提货明细表、进货表、进货明细表：